# CodeGeeX vs Qwen 4 (通義千問 4) CodeGeeX 每月有 0 次造訪，月增率 —，定價模式為免費。Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，成長率 -6.2%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/tw/tool/codegeex) | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://qwen.ai | | 分類 | AI 程式碼生成器, Large Language Models (LLMs), AI 翻譯 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI 聊天機器人, AI 助手 | | 定價模式 | 免費 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 0 | 35,101,353 | | 月成長率 | — | -6.2% | | 主要市場 | 全球 | 俄羅斯 | | 直接造訪 | 0 | 25,020,350 | | 評論分數 | 4.4 | 4.7 | | 收藏數 | 6 | 1,180 | | 支援平台 | 開源 | 網站, API, 開源 | ## CodeGeeX CodeGeeX 是一個圍繞 130 億參數多語言程式碼生成模型打造的开源 AI 程式專案。其預訓練語料涵蓋 20 多種程式語言的大量原始碼，因此同一個模型既能處理 Python、Java、C/C++、JavaScript、Go 等主流語言，也能兼顧使用較少的語言。模型之上是一套免費程式助手，可掛載到常見編輯器：提示當前行或後續行的補全、依自然語言註解補齊整個函式、為既有程式碼產生說明註解，以及把程式碼片段從一種語言轉譯成另一種語言。 由於專案開源，CodeGeeX 通常有兩種用法。想快速體驗的開發者可直接開啟官方 Hugging Face Space，輸入程式設計或資訊科學問題，即可取得程式碼與解說。希望把工作留在本地的團隊則可下載模型權重，在自己的硬體上執行，或呼叫託管 API，再透過 CodeGeeX 編輯器外掛獲得完整體驗。此系列模型已迭代多代，CodeGeeX4 合集是最新發布的版本。 需要說明的是，CodeGeeX 的 Space 是原廠官方展示，而非第三方套殼網站。與任何託管式 Gradio 展示一樣，容器在重啟或重新建置期間可能短暫無法使用；若互動面板出現執行階段錯誤，底層模型與外掛仍可透過儲存庫、API 或本地部署繼續使用。 **價格與方案:** CodeGeeX 的編輯器外掛與開源模型版本皆可免費使用，權重與程式碼儲存庫公開提供下載與自架。專案頁面未公布按席次計價的授權價目表，商業或團隊部署條款建議與發布方確認。 - **多語言程式碼生成:** 130 億參數模型在廣泛的程式碼語料上訓練，可在 20 多種程式語言中提示當前行與後續行程式碼。 - **跨語言程式碼轉譯:** 貼上一段程式碼並讓 CodeGeeX 用另一種程式語言表達，適合移植工具函式或學習陌生技術棧。 - **自動註解生成:** 為既有函式產生說明註解與文件字串，讓專案更易交接與維護。 - **自然語言問答:** 託管的展示接受純文字程式設計與資訊科學問題，並回傳可執行程式碼和解說。 - **開放權重與自架:** 模型版本發布於 Hugging Face，團隊可在自有基礎設施上執行，而不必把程式碼送往託管服務。 **優勢:** 開放的模型權重與公開儲存庫讓技術可稽核、可自架。; 真正的多語言覆蓋，支援 20 多種程式語言。; 個人開發者可透過編輯器外掛與網頁展示免費使用。; 背靠活躍的研究序列，已發布多代模型。 **限制:** Hugging Face 官方展示執行於共享 Space 中，可能出現執行階段錯誤或在需要重建時休眠。; 專案頁面未列出團隊與商業授權條款，企業使用需要另行確認。; 本地部署需要自有 GPU 算力與機器學習工程投入。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/codegeex.md) ## Qwen 4 (通義千問 4) Qwen 4（通義千問 4 / Qwen4）建構於 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先驗證的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合專家（MoE）架構之上（總參數量 125B，每 Token 啟動 6B 參數，並配備 51B n-gram 嵌入查找層）。此設計讓 Qwen 4 家族在保持極低推理成本的同時，實現了原生 100 萬 Token（1M）上下文視窗、原生全模態理解與生成，以及遞迴自我改進（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心層級（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，亦提供針對程式碼工程的 qwen4-coder-plus 與全模態深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用戶可透過 chat.qwen.ai 免費使用網頁與行動端助手，於 Hugging Face 與 Ollama 下載 Apache 2.0 授權開源權重，或透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）串接商業 API。 **價格與方案:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免費的網頁版與行動端多模態 AI 對話服務；本地部署模型（如 Qwen4-27B）採用寬鬆的 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 與 Ollama 免費開源；企業級模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）則透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 計費的商業 API。 - **四大核心層級與專項模型矩陣 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整涵蓋旗艦深度推理 Qwen4-Max、企業級均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延遲 Qwen4-Flash、本地工作站開源模型 Qwen4-27B，以及專項模型 qwen4-coder-plus 與 qwen4-omni-120b-think。 - **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架構:** 基於 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 驗證的創新架構（125B 總參數、每 Token 僅啟動 6B 參數 + 51B n-gram 嵌入查找層），兼顧超大容量知識記憶與極速推理吞吐。 - **遞迴自我改進 (RSI) 與 100 萬 Token 原生上下文:** 導入 Recursive Self-Improvement (RSI) 機制提升複雜數學、程式碼與智慧體推理上限，同時支援 1M Token 超長上下文視窗與原生多模態（文字、影像、音訊、影片）理解。 - **Apache 2.0 開源生態與本地 PC/工作站一鍵執行:** Qwen4-27B 等開源權重採用 Apache 2.0 商業友善授權，原生支援 Hugging Face、Ollama、vLLM 與消費級 GPU 工作站本地私有化部署。 - **邁向 5–10 兆參數的清晰演進路線:** 於 2026 杭州雲棲大會（9 月 22 日）與阿姆斯特丹峰會（10 月 29 日）正式發表，奠定通往 5 兆至 10 兆參數規模的 Qwen 4.5 與 Qwen 5 下一代擴展藍圖。 **優勢:** 產品線層次分明，同時提供商業閉源旗艦（Qwen4-Max/Plus/Flash）與 Apache 2.0 開源本地模型（Qwen4-27B）; 創新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找層架構，僅需 6B 啟動參數即可釋放百億級模型效能; 原生支援 100 萬 Token 上下文視窗、全模態（Omni）思考以及遞迴自我改進（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免費無門檻的網頁與行動端體驗，Alibaba Cloud Model Studio API 定價極具競爭力 **限制:** 最高參數規模的完整藍圖（5–10 兆參數的 Qwen 4.5 與 Qwen 5）仍處於分階段演進週期中; 在本地執行 Qwen4-27B 並開啟超長上下文時，仍需具備充足 VRAM 的高階 PC 或工作站硬體; 部分最新專項預覽模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同雲端區域的配額開放有先後順序 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) ## 常見問題 ### CodeGeeX 與 Qwen 4 (通義千問 4) 的每月流量相比如何？ CodeGeeX 每月有 0 次造訪，而 Qwen 4 (通義千問 4) 有 35,101,353。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ CodeGeeX 的月增率為 —；Qwen 4 (通義千問 4) 為 -6.2%。 ### 價格相比如何？ CodeGeeX：免費。CodeGeeX 的編輯器外掛與開源模型版本皆可免費使用，權重與程式碼儲存庫公開提供下載與自架。專案頁面未公布按席次計價的授權價目表，商業或團隊部署條款建議與發布方確認。 Qwen 4 (通義千問 4)：免費增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免費的網頁版與行動端多模態 AI 對話服務；本地部署模型（如 Qwen4-27B）採用寬鬆的 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 與 Ollama 免費開源；企業級模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）則透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 計費的商業 API。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 提供頂級開源推理模型與平價 API，但較少著墨於阿里生態系的多模態工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 透過單一 API 閘道器整合數百個模型，但更偏向路由器而非代管 Qwen 原生基礎設施。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 5 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | 提供具競爭力的中國基礎模型 API 與代理建構器，但專精於智譜 AI 的 GLM 架構。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Google Gemma 開源模型](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免費增值、付費 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-4-carbon) | 4,339,429 | +12.7% | 免費增值 | Google DeepMind 榜首級資安防禦與長週期智慧體工程前沿模型 — Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)，繼 Gemini 4 Argon 後的巔峰之作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-4-carbon.md) | | 8 | [Groq](https://openaitools.app/tw/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付費 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/groq.md) | | 9 | [Pi 編碼代理](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免費 | 可在終端自由重塑的極簡編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 提供強大的開源模型無伺服器 API，但缺乏阿里巴巴生態系專屬的原生訓練整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/codegeex-vs-qwen-4 More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)