ComfyOnline 每月有 19,465 次造訪，月增率 -30.7%，定價模式為免費增值、付費。Salad 每月有 713,519 次造訪，成長率 +10.4%，定價模式為免費試用、付費、需聯絡報價。
| 面向／指標 |  |  |
|---|---|---|
| 官方網域 | comfyonline.app | salad.com |
| 定價模式 | 免費增值、付費 | 免費試用、付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 1.95萬 (19,465) | 71.35萬 (713,519) |
| 月流量變化量 | -8627 (-30.7%) | +6.75萬 (+10.4%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (14.4%) | 🇺🇸 美國 (40.9%) |
| 每月直接造訪 | 7798 | 44.09萬 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
在雲端執行 ComfyUI 工作流並一鍵部署為 API
在瀏覽器中於 4090、A6000、L40S、A100 或 H100 上建立與執行節點圖，常用自訂節點已預裝。
將任意工作流自動生成 API 端點，無需自行撰寫服務層即可被自有應用呼叫。
在同一畫布使用 Kling、Runway、Luma、Pika、Wan 生成影片，Flux Pro Ultra、Ideogram、Recraft 生成圖像，ElevenLabs 合成語音，以及 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek 處理文字。
編輯不收費，僅按工作流執行秒數計費，閒置 GPU 不產生費用。
編排全球閒置消費級 GPU 的分散式 GPU 雲
在數千個分散式 GPU 節點上調度、監控並重新分配 Docker/OCI 工作負載，節點消失時自動容錯移轉。
隨需存取覆蓋 190 多個國家的閒置消費級 GPU 分散式算力池，優先定價約從每小時 0.015 美元起。
面向開源權重模型的託管 token 端點，按 token 計費，你的資料不會被用於訓練。
在組織內部運行同一套編排堆疊，把閒置工作站 GPU 匯聚成內部相容 OpenAI 的服務。
一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
專項更強為 AI 管線提供輕鬆的 Python 無伺服器執行，但專注於 Function-as-a-Service 而非裸機虛擬機。
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
專項更強Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
免費 / 開源在雲端零設定執行原生 ComfyUI，享受高速 GPU 與一鍵無伺服器 API
免費 / 開源在雲端零設定執行原生 ComfyUI，享受高速 GPU 與一鍵無伺服器 API
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
