# GitHub Copilot vs OpenAI 平台 GitHub Copilot 每月有 0 次造訪，月增率 —，定價模式為免費增值、免費試用、付費。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。 | 指標 | [GitHub Copilot](https://openaitools.app/tw/tool/copilot) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://github.com/features/copilot | https://openai.com | | 分類 | AI 副駕駛, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, AI 聊天機器人 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 免費增值、免費試用、付費 | 付費 | | 每月造訪次數 | 0 | 234,678,639 | | 月成長率 | — | -9.6% | | 主要市場 | 全球 | 美國 | | 直接造訪 | 0 | 105,101,079 | | 評論分數 | 4.8 | 4.8 | | 收藏數 | 6 | 144 | | 支援平台 | 開源 | 網站 | ## GitHub Copilot GitHub Copilot 最初只是預測下一行程式碼的 AI 結對程式設計工具，如今已成長為涵蓋整個開發流程的程式開發代理：你可以從一個 issue 出發，讓 Copilot 蒐集儲存庫脈絡、執行任務，最後回傳一個由人工審查並合併的 pull request。 它出現在開發者本來就在的地方。在 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains 系列 IDE、Xcode、Vim、Neovim、Zed 和 Eclipse 中提供行內補全、下一步編輯建議與對話功能；也能在終端機與 CLI、桌面應用程式、網頁版、行動裝置，以及 Slack 和 Teams 中使用，工作階段還可跨裝置延續。 Copilot 對模型選擇相當彈性：可由它依任務自動挑選模型，也可指定特定模型，或使用自己的 API Key 串接支援的雲端供應商，並透過 Ollama、Foundry Local 執行本機模型。儲存庫指令、技能與連接器讓團隊把規範固定下來，使代理遵循內部慣例而非憑空猜測。 **價格與方案:** 採免費增值模式，提供免費額度以及個人與企業付費方案。本次檢視時個人方案為：Free（$0，含每月補全額度）、Pro（$10/使用者/月）、Pro+（$39/使用者/月）、Max（$100/使用者/月），更高階方案提供進階模型、更多額度與優先體驗。企業方案另行提供，付費方案中的 AI 用量以 GitHub AI Credits 計量。 - **程式碼補全與下一步編輯建議:** 打字時即時提供行內建議，支援多行補全，並能預測檔案中後續的修改。 - **代理任務執行:** 把 issue 或任務交給 Copilot，它會結合儲存庫脈絡平行執行工作階段，並以 pull request 形式回傳變更供人工審查。 - **涵蓋編輯器、終端機與網頁:** 可在主流 IDE、CLI、桌面應用程式、github.com、行動裝置以及 Slack、Teams 中使用，同一工作階段可跨平台延續。 - **模型可選與自帶金鑰:** 可讓 Copilot 依任務匹配模型，也可自行指定，或用自己的 API Key 串接支援的雲端供應商、執行本機模型。 - **程式碼審查與弱點檢查:** 在開啟 pull request 前找出本機程式碼的品質與安全問題，並可與團隊回饋和 CI 檢查搭配使用。 **優勢:** 與 GitHub 的 issue、pull request 和儲存庫脈絡深度整合; 涵蓋編輯器、終端機、網頁、行動裝置與聊天工具等多種情境; 模型選擇彈性，支援自帶 API Key 與本機模型; 提供可用的免費額度，個人與企業付費階層劃分清楚 **限制:** 代理用量以額度計量，重度使用可能很快消耗點數; 個人方案最高達每月每使用者 100 美元，輕度使用者性價比一般; 部分能力依賴託管於 GitHub 的儲存庫，使用其他程式碼託管平台時受限 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/copilot.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## 常見問題 ### GitHub Copilot 與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？ GitHub Copilot 每月有 0 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ GitHub Copilot 的月增率為 —；OpenAI 平台為 -9.6%。 ### 價格相比如何？ GitHub Copilot：免費增值、免費試用、付費。採免費增值模式，提供免費額度以及個人與企業付費方案。本次檢視時個人方案為：Free（$0，含每月補全額度）、Pro（$10/使用者/月）、Pro+（$39/使用者/月）、Max（$100/使用者/月），更高階方案提供進階模型、更多額度與優先體驗。企業方案另行提供，付費方案中的 AI 用量以 GitHub AI Credits 計量。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 以 AI 為核心的 VS Code 分支，提供比標準 Copilot 更深度的多檔編輯與代理自主性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Delivers parallel agentic development across IDEs and CLIs, though with a steeper learning curve than Copilot. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 6 | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免費增值、付費 | 描述你的想法，Replit 幾分鐘內打造出可運行的 App | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replit.md) | | 7 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 8 | [Qoder](https://openaitools.app/tw/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免費增值、免費試用、免費 | 提供深度的程式碼庫全域規劃與多檔案任務執行，足以媲美 Copilot Workspace 的功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qoder.md) | | 9 | [Kiro](https://openaitools.app/tw/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免費增值 | 以規格驅動的 AI IDE 與代理平台，負責規劃、建置、審查並驗證真實的工程工作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kiro.md) | | 10 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/copilot-vs-openai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)