# Countless.dev vs GPU Finder Countless.dev 每月有 787 次造訪，月增率 -45.8%，定價模式為免費。GPU Finder 每月有 158 次造訪，成長率 +187.3%，定價模式為免費。 | 指標 | [Countless.dev](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev) | [GPU Finder](https://openaitools.app/tw/tool/gpu-finder) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://countless.dev | http://gpufinder.xyz | | 分類 | AI 模型, AI 工具目錄, Large Language Models (LLMs) | 其他 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 787 | 158 | | 月成長率 | -45.8% | +187.3% | | 主要市場 | 全球 | 全球 | | 直接造訪 | 318 | 61 | | 評論分數 | 4.4 | 3.6 | | 收藏數 | 0 | 2 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Countless.dev Countless.dev 解決的是 AI 開發者的現實難題：模型選擇爆炸式增加，而每家廠商的規格公布格式都不一樣。站點把 OpenAI、Anthropic、Google 以及眾多其他廠商的模型彙整到單一比較介面，讓你在同一個畫面同時看到輸入與輸出 token 價格、上下文視窗、模態支援、視覺、向量嵌入、圖像生成、轉寫與文字轉語音。 除表格外，工具還提供價格計算器，可依指定用量估算實際成本；提供「versus」正反對比視圖，直接比較兩個模型；以及面向基準測試的視圖，其中帕雷托前緣會標出在能力與價格之間取得最佳平衡的模型。這套組合既適合日常快速查詢，也適合更審慎的選型工作。 專案免費使用且開源，因此對社群友善、資料結構透明。由於廠商定價與模型陣容變動頻繁，建議把頁面數字當作比較起點，在做最終決定前向廠商確認現行價格。它最適合開發者、獨立開發者與產品經理，以及任何需要評估某項功能該走哪個模型的人。 **價格與方案:** 免費使用，專案開源。站點本身不對模型比較或價格計算器收費；產生的費用只是模型廠商本身的 API 費用。 - **並排模型比較:** 在同一個介面查看多家廠商的模型，對齊價格、上下文限制、模態與能力。 - **價格計算器:** 輸入 token 或請求量，搭配現行模型單價，估算某個工作負載的真實成本。 - **Versus 正反對比:** 把兩個模型放在一起，看清誰在價格與功能上更佔優勢。 - **基準與帕雷托前緣:** 探索能力與價格的取捨，帕雷托視圖會標出在給定效能水準下性價比最高的模型。 - **超越文字的功能覆蓋:** 在模型之間比較聊天、向量嵌入、圖像生成、音訊轉寫、文字轉語音與視覺等支援情況。 **優勢:** 免費開源，瀏覽不需帳號; 彙整多家廠商，省去逐一翻看定價頁; 計算器與正反對比把價格表變成決策依據; 涵蓋向量嵌入、圖像、音訊與視覺等非文字能力 **限制:** 模型陣容與價格變化極快，收錄可能落後於廠商公告; 功能細節深度取決於各廠商對模型的文件化程度; 它是比較與參考站點，無法直接執行提示詞 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev.md) ## GPU Finder GPU Finder 是為雲端 GPU 採購者打造的單一用途網頁工具。它從公有雲廠商擷取執行個體資訊（表格中以阿里雲為主，涵蓋香港與杭州區域），並以可排序的網格呈現。每一列都包含執行個體系列與 SKU、vCPU 數量、記憶體、具體加速卡型號（例如 Tesla P100、V100、T4、A10 或 NVIDIA L20）與其顯示記憶體、目前可用狀態，以及同時以人民幣與美元標示的價格。 它的價值在於彙整與效率。與其在多個廠商主控台之間來回切換、比較 8 核 T4 與 16 核 V100 執行個體，不如在同一頁讀完並依需求篩選。頁面還附有可用性標記，讓你一眼看出某個 SKU 是可售或售罄。 它是參考工具，而非租用市集：你無法透過 GPU Finder 部署或付款。價格以快照方式擷取，並依公布匯率換算，因此建議把表內數字當作起點，在編列預算前向廠商確認最終報價。它適合用來初步篩選，再回到廠商官網核對即時價格。 **價格與方案:** GPU Finder 免費使用——它是公開的參考表格，無需註冊或訂閱。表中顯示的執行個體價格來自底層雲端廠商，僅供比較；算力仍需直接向這些廠商購買。 - **跨廠商 GPU 執行個體網格:** 把公有雲的執行個體 SKU 彙整到一張可排序表格，無需逐一開啟廠商網站即可比較。 - **逐列硬體明細:** 每筆紀錄都呈現 vCPU 數、記憶體、GPU 型號與顯示記憶體容量，以及所在區域。 - **雙幣別價格:** 價格以人民幣顯示，並附上依公布參考匯率的美元換算值。 - **可用性狀態:** 每列標註該 SKU 目前可售或售罄，協助你避免追逐並未供應的容量。 - **區域層級明細:** 執行個體依區域分列——例如阿里雲香港與杭州節點以獨立條目呈現。 **優勢:** 將多家公有雲的 GPU 執行個體資料彙整於一處; 逐列明細涵蓋核數、記憶體、GPU 型號、顯示記憶體、區域與價格; 同時呈現人民幣與美元數字，便於跨區域比較; 免費、免登入，以簡單表格形式載入 **限制:** 價格更像是歷史快照，而非即時資料流; 廠商涵蓋不平均，清單中阿里雲占比明顯偏高; 不具備直接下單或部署功能——僅是參考工具 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/gpu-finder.md) ## 常見問題 ### Countless.dev 與 GPU Finder 的每月流量相比如何？ Countless.dev 每月有 787 次造訪，而 GPU Finder 有 158。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Countless.dev 的月增率為 -45.8%；GPU Finder 為 +187.3%。 ### 價格相比如何？ Countless.dev：免費。免費使用，專案開源。站點本身不對模型比較或價格計算器收費；產生的費用只是模型廠商本身的 API 費用。 GPU Finder：免費。GPU Finder 免費使用——它是公開的參考表格，無需註冊或訂閱。表中顯示的執行個體價格來自底層雲端廠商，僅供比較；算力仍需直接向這些廠商購買。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/tw/tool/code-arena) | 35,827,928 | +19.4% | 免費 | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/code-arena.md) | | 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/tw/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 免費 | 讓 AI 模型同台競技、由真人投票選出最佳設計產出的群眾外包競技場 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/design-arena.md) | | 3 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 檢索並研究數百萬公開的 SKILL.md 代理技能 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | AI 工具目錄、深度評測與每日 AI 新聞 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 5 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免費 | 開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) | | 6 | [Open Apps](https://openaitools.app/tw/tool/open-apps) | 55,880 | +6.1% | 免費 | 獨立評分的開源 SaaS 替代方案目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/open-apps.md) | | 7 | [All GPTs](https://openaitools.app/tw/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 免費 | 收錄 3 萬+ 自訂 GPT 與 AI 代理的導覽目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/all-gpts.md) | | 8 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 免費增值 | 人工編輯審核的 AI 工具目錄，收錄 2,888+ 款工具並標註線上或已停運 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai.md) | | 9 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour) | 28,718 | +25.3% | 免費 | 即時比較 31 家供應商的雲端 GPU 價格 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour.md) | | 10 | [No Code Founders](https://openaitools.app/tw/tool/ncf3) | 17,225 | +52.4% | 免費增值、付費、免費 | 為無程式碼創辦人精選的工具優惠與建置指南 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ncf3.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/countless-dev-vs-gpu-finder More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)