# Countless.dev vs mcp.so

Countless.dev 每月有 787 次造訪，月增率 -45.8%，定價模式為免費。mcp.so 每月有 286,704 次造訪，成長率 -3%，定價模式為免費。

| 指標 | [Countless.dev](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev) | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) |
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| 網站網址 | https://countless.dev | https://mcp.so |
| 分類 | AI 模型, AI 工具目錄, Large Language Models (LLMs) | AI 工具目錄, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具 |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 787 | 286,704 |
| 月成長率 | -45.8% | -3% |
| 主要市場 | 全球 | 美國 |
| 直接造訪 | 318 | 107,648 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.2 |
| 收藏數 | 0 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Countless.dev

Countless.dev 解決的是 AI 開發者的現實難題：模型選擇爆炸式增加，而每家廠商的規格公布格式都不一樣。站點把 OpenAI、Anthropic、Google 以及眾多其他廠商的模型彙整到單一比較介面，讓你在同一個畫面同時看到輸入與輸出 token 價格、上下文視窗、模態支援、視覺、向量嵌入、圖像生成、轉寫與文字轉語音。

除表格外，工具還提供價格計算器，可依指定用量估算實際成本；提供「versus」正反對比視圖，直接比較兩個模型；以及面向基準測試的視圖，其中帕雷托前緣會標出在能力與價格之間取得最佳平衡的模型。這套組合既適合日常快速查詢，也適合更審慎的選型工作。

專案免費使用且開源，因此對社群友善、資料結構透明。由於廠商定價與模型陣容變動頻繁，建議把頁面數字當作比較起點，在做最終決定前向廠商確認現行價格。它最適合開發者、獨立開發者與產品經理，以及任何需要評估某項功能該走哪個模型的人。

**價格與方案:** 免費使用，專案開源。站點本身不對模型比較或價格計算器收費；產生的費用只是模型廠商本身的 API 費用。

- **並排模型比較:** 在同一個介面查看多家廠商的模型，對齊價格、上下文限制、模態與能力。
- **價格計算器:** 輸入 token 或請求量，搭配現行模型單價，估算某個工作負載的真實成本。
- **Versus 正反對比:** 把兩個模型放在一起，看清誰在價格與功能上更佔優勢。
- **基準與帕雷托前緣:** 探索能力與價格的取捨，帕雷托視圖會標出在給定效能水準下性價比最高的模型。
- **超越文字的功能覆蓋:** 在模型之間比較聊天、向量嵌入、圖像生成、音訊轉寫、文字轉語音與視覺等支援情況。

**優勢:** 免費開源，瀏覽不需帳號; 彙整多家廠商，省去逐一翻看定價頁; 計算器與正反對比把價格表變成決策依據; 涵蓋向量嵌入、圖像、音訊與視覺等非文字能力

**限制:** 模型陣容與價格變化極快，收錄可能落後於廠商公告; 功能細節深度取決於各廠商對模型的文件化程度; 它是比較與參考站點，無法直接執行提示詞

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev.md)

## mcp.so

mcp.so 把快速擴張的 Model Context Protocol 生態集中到一處便於檢索的地方。你可以依分類瀏覽伺服器（開發者工具、AI 與代理、雲端基礎設施、記憶與知識、媒體與設計），查看遠端端點，並在把伺服器接入 Claude、Cursor 或其他相容 MCP 的客戶端之前先了解安裝細節。精選與趨勢區塊會展示熱門或新上線的伺服器，排行榜則有助判斷社群正在採用什麼。

除了伺服器清單，站點也收錄 MCP 客戶端（支援該協定的應用、IDE 與框架）、官方 CLI 工具（如 Bun、Cloudflare Wrangler、DuckDB、FFmpeg）、可重複使用的代理 loops 與技能，以及精選合集。動態流追蹤最新收錄，提交／認領流程則讓維護者新增或接管自己的條目。

對於以 AI 代理開發應用的人來說，mcp.so 是發現與參考層：選定一項能力，確認伺服器如何連線與認證，依安裝指引操作，並關注社群每週在裝什麼。它本身是目錄，並不託管或執行其中列出的伺服器。

**價格與方案:** 瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。

- **可檢索的 MCP 伺服器目錄:** 依名稱、分類、標籤、執行環境或整合查找伺服器，並透過精選、趨勢與最新區塊追蹤社群活躍度。
- **遠端端點與安裝指引:** 在接入之前查看託管的 MCP 端點、認證要求以及針對不同客戶端的設定說明。
- **客戶端、CLI 工具與技能:** 在專門區塊中發現相容 MCP 的客戶端、官方命令列工具、代理 loops 以及可重複使用的 Claude/Codex 技能。
- **提交與認領條目:** 維護者可發布新伺服器並認領既有條目，讓資訊保持準確且可歸屬。
- **分類、排行榜與動態:** 瀏覽熱門分類、比較精選合集，並關注新增伺服器、工具與技能的即時動態。

**優勢:** 對 MCP 伺服器與客戶端的收錄廣且更新頻繁; 把安裝與認證細節集中在一處; 免費使用，瀏覽無需帳號; 除清單外還包含 CLI 工具、代理技能與精選合集

**限制:** 條目由社群提交，品質與新鮮度不一; 它只是目錄，無法執行或託管 MCP 伺服器; 廣告與精選版位可能把相關性較低的結果排在前面

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md)

## 常見問題

### Countless.dev 與 mcp.so 的每月流量相比如何？

Countless.dev 每月有 787 次造訪，而 mcp.so 有 286,704。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Countless.dev 的月增率為 -45.8%；mcp.so 為 -3%。

### 價格相比如何？

Countless.dev：免費。免費使用，專案開源。站點本身不對模型比較或價格計算器收費；產生的費用只是模型廠商本身的 API 費用。 mcp.so：免費。瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Design Arena](https://openaitools.app/tw/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 免費 | 讓 AI 模型同台競技、由真人投票選出最佳設計產出的群眾外包競技場 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/design-arena.md) |
| 2 | [Dang.ai](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免費 | 精選目錄與搜尋引擎，收錄數千個通用 AI 產品而非 MCP 開發者整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai.md) |
| 3 | [Futurepedia](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 免費 | 海量的通用 AI 工具目錄，提供更廣泛的軟體探索，但較少專注於特定的 MCP 伺服器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) |
| 4 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 為 AI 開發者索引開源代理技能檔案與 MCP 整合的獨立公開目錄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 5 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) |
| 6 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免費 | 開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) |
| 7 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 將使用者與現成 AI 代理及入門套件連接的市集，但原生的開發者 MCP 工具較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store.md) |
| 8 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 免費 | 專門用於探索與安裝 Cursor IDE 的 MCP 伺服器與外掛的社群中心。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory.md) |
| 9 | [Easy With AI](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免費增值、免費試用、免費 | 一個手工精選的 AI 工具與資源探索目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com.md) |
| 10 | [ToolCenter](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 免費 | Curated online directory cataloging productivity and AI software, lacking specialized categorization for MCP protocol servers. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/countless-dev-vs-mcp-server

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