# Dataing vs DeepSeek

Dataing 每月有 2,726 次造訪，月增率 -53.2%，定價模式為免費增值。DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為免費增值。

| 指標 | [Dataing](https://openaitools.app/tw/tool/dataing) | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) |
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| 網站網址 | http://www.dataing.io | https://www.deepseek.com |
| 分類 | AI 交友助手, AI 助手, AI Agent | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 2,726 | 372,761,591 |
| 月成長率 | -53.2% | +4.3% |
| 主要市場 | 美國 | 中國 |
| 直接造訪 | 1,070 | 291,585,405 |
| 評論分數 | 3.9 | 4.8 |
| 收藏數 | 1 | 44 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Dataing

Dataing 刻意遠離滑動式約會。它不做動態牆，而是保留一條脈絡線索：重複播放的歌、生活中的小儀式、以及某人如何把平凡的週二過得像一段故事。你可以讓 Cupid 找人、解讀一段對話、做一次計畫，或記住重要的小事，它會給出具體的觀察與下一步建議，而不是一個評判。每一次解讀你都可以確認或修正，最終選擇權始終在你手上。

整個體驗圍繞三個理念展開。Notice（留意）為你帶來一個真正值得多看一眼的人。Remember（記住）保留那些構成「你」的小事實，且始終可見、可編輯、歸你所有。Move（行動）幫你邁出下一步，無論是傳訊息、約時間還是牽線介紹，並替你處理帳單、時間與開場白草稿等瑣碎環節，讓你的注意力留在眼前這個人身上。

Dataing 也為希望使用「使用者主動選擇分享的脈絡」的開發者提供 API，並設有創作者計畫。團隊規模不大，並明確把產品定位為對現實約會的支持，而非追求停留時數的動態牆。Dataing 是獨立產品，與文中用於對比的約會平台並無關聯。

**價格與方案:** Dataing 提供面向消費者的 iOS App，可免費開始使用；官網未公布詳細訂閱方案或按功能定價。API 接入與創作者計畫透過直接聯繫洽談。

- **Cupid 感情助手:** 讓 Cupid 找人、解讀文字、擬定計畫或記住細節，得到的是具體觀察而非排名。
- **只使用你邀請進來的脈絡:** Cupid 僅使用你主動分享的細節，每筆解讀都可被修正或捨棄。
- **一個人，而不是一疊卡:** 它不是無限動態，而是給出單一資料，並說明可能契合的原因與訊號強度。
- **可即時編輯的資料頁:** 資料頁與你共同塑造、由你編輯，更像一幅動態肖像而非靜態簡介。
- **計畫與行程協助:** 它起草開場訊息，給出一個合理選項與真實通勤時間，並對照你的行事曆檢查可用性。
- **開發者 API 與創作者計畫:** 開發者可透過 API 整合 Cupid，創作者可用它製作面向真實使用者的體驗。

**優勢:** 刻意擺脫滑動動態，改為一次只關注一位有意義的對象; 每筆解讀都可編輯，最終決定權始終在使用者手中; 只使用使用者主動選擇分享的脈絡; 把配對、記憶與計畫整合在同一個助手中

**限制:** 未公布價格表，註冊前難以瞭解費用; 目前僅有 iOS App，未列出 Android 或網頁版; 需要向 AI 提供個人脈絡，並非人人都願意

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/dataing.md)

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## 常見問題

### Dataing 與 DeepSeek 的每月流量相比如何？

Dataing 每月有 2,726 次造訪，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Dataing 的月增率為 -53.2%；DeepSeek 為 +4.3%。

### 價格相比如何？

Dataing：免費增值。Dataing 提供面向消費者的 iOS App，可免費開始使用；官網未公布詳細訂閱方案或按功能定價。API 接入與創作者計畫透過直接聯繫洽談。 DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |
| 10 | [What Brandon Thinks](https://openaitools.app/tw/tool/what-brandon-thinks) | 826,572 | +437.4% | — | What Brandon Thinks is an AI chat analyst that reads your WhatsApp, iMessage or other chat and writes a blunt, opinionated report on the dynamics and the people in it. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/what-brandon-thinks.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/dataing-vs-deepseek

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