Deep Search 每月有 359,001 次造訪,月增率 -52.7%,定價模式為付費。DeepRFP 每月有 6,849 次造訪,成長率 -13.6%,定價模式為免費試用、付費。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepsearch.bio | deeprfp.com |
| 定價模式 | 付費 | 免費試用、付費 |
| 每月造訪次數 | 35.9萬 (359,001) | 6849 (6,849) |
| 月流量變化量 | -40.07萬 (-52.7%) | -1077 (-13.6%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (11.5%) | 🇺🇸 美國 (60.2%) |
| 每月直接造訪 | 4.33萬 | 2702 |
| 使用者評分 | 3.8 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

以公開網路資料為基礎、每條資訊皆可溯源的對象人物側寫
輸入姓名並可附加公司、地點等線索,在產出資料前先從比對清單確認正確的人。
職務、公司、職涯軌跡、可能所在地、教育背景與網路提及被整合成一份易讀檔案,而非散落各處。
摘要中的每項陳述都連結到來源公開頁面,方便查證事實,而非單憑模型輸出。
可就對方的專案、職務或公開發言持續提問,回答以已蒐集的來源為依據。

在投標工作空間內起草提案的 AI RFP 軟體
每個投標案有獨立空間,集中存放招標文件、表單、企業內容、分析結果、草稿與審閱紀錄,避免資料四散。
把冗長的招標文件拆解為要求、說明、風險、截止時間與回應優先順序,並據此建立合規矩陣。
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專項更強由使用者付費、沒有廣告的搜尋引擎

專項更強Performs AI-powered reverse image and face search across the web, though less optimized for structured professional profile aggregation.
將自然語言招募提示詞轉換為排序後的候選人清單,重點在於招募而非一般 OSINT 調查。

專項更強Scans public web pages for matching faces, providing a biometric search angle that complements traditional text-based people research.
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擺脫繁瑣雜事,專心寫作與研究
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將社群媒體活動整合為背景調查報告,與 Deep Search 相似,但專注於調查檔案。
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專項更強用 AI 依招標方原格式回覆 RFP 與安全問卷