# DeepLearning.AI vs Models.dev DeepLearning.AI 每月有 2,562,512 次造訪，月增率 -7.2%，定價模式為免費增值。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/tw/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev | | 分類 | AI 課程, AI 電子報, AI 工具目錄 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費 | | 每月造訪次數 | 2,562,512 | 200,451 | | 月成長率 | -7.2% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 1,358,285 | 136,316 | | 評論分數 | 4.7 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepLearning.AI DeepLearning.AI 源自吳恩達廣受歡迎的機器學習課程，逐步發展為專注實用 AI 技能的獨立教育品牌。課程涵蓋從《AI Python for Beginners》等入門內容，到 Transformer、LLM 推論與代理應用開發等進階主題，強調動手實作而非純理論。 平台不綁定特定工具或模型：課程傳授可遷移的概念與工作流程，適用於從經典機器學習到現代生成式 AI 與代理框架的各種情境。短課程讓使用者在一個下午掌握單一主題，完整專項課程與專業證書則支撐更長期的職涯發展。 除影片課程外，DeepLearning.AI 也發布由技術專家撰寫的週更電子報《The Batch》，並經營活躍的社群論壇。Pro 會員可解鎖全部課程影片、程式實驗、測驗與業界認可的證書，並為需要批次培訓的企業提供 Team 方案。 **價格與方案:** 免費增值（Freemium）。大量課程影片可免費觀看，《The Batch》電子報免費訂閱。付費 Pro 會員提供程式實驗、練習測驗、專屬課程與專業證書，另有面向組織的 Team 方案。實際價格請以官方定價頁為準。 - **130 多門課程與專項課程:** 涵蓋機器學習、深度學習、Transformer、生成式 AI、提示詞與代理 AI，並為資料/機器學習從業者、軟體開發者與零基礎學習者提供不同路徑。 - **專業證書:** 提供業界認可的專業證書與專項課程，搭配程式實驗與作品集專案，協助證明可上線的實戰能力。 - **The Batch 電子報:** 免費週更電子報，由技術專家撰寫，為開發者與從業者整理最重要的 AI 新聞、研究與分析。 - **動手程式實驗:** Pro 會員可使用互動式實驗與練習測驗，立即應用所學概念，而不只是觀看講解。 - **學習路徑與社群:** 以目標為導向的學習路徑與活躍論壇，協助學習者規劃從現況到目標職位的進階路線，並在過程中獲得協助。 **優勢:** 由吳恩達創辦並參與授課，在 AI 教育領域具備廣泛信任度; 課程跨度大，從入門基礎延伸到生成式 AI 與代理系統; 免費影片與免費電子報便於在付費前充分評估; 程式實驗、證書與作品集專案提升實戰可信度 **限制:** 程式實驗、證書等最有價值功能需 Pro 會員; 高階專項課程需投入較多時間才能完成; 部分最新主題以短課程呈現，深度不及完整課程體系 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deeplearning-ai.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### DeepLearning.AI 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ DeepLearning.AI 每月有 2,562,512 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepLearning.AI 的月增率為 -7.2%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ DeepLearning.AI：免費增值。免費增值（Freemium）。大量課程影片可免費觀看，《The Batch》電子報免費訂閱。付費 Pro 會員提供程式實驗、練習測驗、專屬課程與專業證書，另有面向組織的 Team 方案。實際價格請以官方定價頁為準。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免費增值 | 提供完整的互動式資料科學與 AI 課程並附帶認證，但採用付費訂閱模式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com.md) | | 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/tw/tool/percipio-com) | 2,074,505 | +16.4% | 需聯絡報價 | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/percipio-com.md) | | 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/tw/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免費 | 提供來自 OpenAI 的官方結構化課程與直播活動，但完全專注於 OpenAI 的專有工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai-academy.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/tw/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 免費 | 舉辦實作 AI 黑客松與開發者教學，比起學術影片課程，更強調快速建立專案。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免費 | 提供免費的深度學習課程與實用的 PyTorch 訓練，但對簡短 API 教學的著墨較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/tw/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 提供專門的提示詞工程與 LLM 安全性教育指南，但技術涵蓋範圍狹隘得多。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/learn-prompting.md) | | 8 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/tw/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | 提供實用的生產環境機器學習應用建構指南，比基礎理論更專注於端到端工程。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/tw/tool/promptengineering-org) | 11,446 | -12.4% | 免費 | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/promptengineering-org.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)