# Deepmark vs Perplexity

Deepmark 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費增值。Perplexity 每月有 88,310,223 次造訪，成長率 -3.7%，定價模式為免費增值。

| 指標 | [Deepmark](https://openaitools.app/tw/tool/deepmark) | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) |
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| 網站網址 | https://usedeepmark.com | https://www.perplexity.ai |
| 分類 | AI 知識管理, AI 搜尋引擎, AI 逐字稿, AI 摘要工具 | AI 搜尋引擎, AI 問答, AI 副駕駛, Large Language Models (LLMs) |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 0 | 88,310,223 |
| 月成長率 | 0% | -3.7% |
| 主要市場 | 全球 | 美國 |
| 直接造訪 | 0 | 63,320,727 |
| 評論分數 | 4 | 4.7 |
| 收藏數 | 0 | 185 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Deepmark

Deepmark 是一個存放你所有線上收藏的私密媒體庫。傳統書籤管理器只儲存連結與標題，而它會真正讀取每筆收藏背後的內容：網頁正文、推文與說明文字、口語音訊（支援約 99 種語言轉錄）、影片取樣幀、畫面文字，以及對頁面外觀的視覺描述，並在其上疊加 AI 摘要與標籤。最終形成一個可搜尋的檔案庫，即使你只憑模糊記憶向朋友描述某則貼文，也能準確命中。

擷取基本上全自動。Chrome 擴充功能會一次性匯入你現有的整棵書籤樹，之後每次 Ctrl+D 新增的書籤都會自動索引，並在背景同步 X 書籤、Instagram 收藏與 YouTube 稍後觀看/喜歡清單，且不會重複儲存已有內容。較短的 Reels 通常在儲存約 90 秒後即可全文搜尋，較長的影片則會轉寫成完整可搜尋的文字稿。搜尋會涵蓋上述所有層級並支援近 100 種語言，因此用英文提問也能找到印地語或阿拉伯語的字幕內容。

Deepmark 同時以 MCP 伺服器形式對外提供：把任何支援 MCP 的用戶端（Claude Code、Claude.ai、Cursor、ChatGPT 等）指向同一個 URL，用 OAuth 登入一次，你的代理就能搜尋你的收藏、讀取轉錄與 OCR 內容並加入新連結，且所有呼叫都只限於你自己的帳號。免費版涵蓋前 50 筆索引內容，付費版則可索引全部內容，兩個方案都解鎖全部功能。

**價格與方案:** 可免費起步，僅為索引更多內容付費。免費版每月 0 美元，可索引 50 筆內容，無需綁定信用卡。付費版按年付為每月 7 美元（每年 84 美元），或按月付 10 美元，可索引全部內容，並適用公平使用的每日限額。兩個方案都包含全部功能與無限收藏；超出免費額度的收藏會以暫停狀態保留在庫中，升級後自動索引。

- **多來源自動擷取:** Chrome 擴充功能一次性匯入你整棵書籤樹，隨後在背景持續同步瀏覽器書籤、X 書籤、Instagram 收藏與 YouTube 稍後觀看/喜歡清單，並自動略過已儲存內容。
- **深入內容索引:** 每筆收藏都會被徹底讀取：網頁與貼文文字、約 99 種語言的口語音訊、影片取樣幀、畫面文字 OCR，以及頁面的視覺描述。
- **混合語意搜尋:** 用自然語言描述一段記憶，混合語意加關鍵字搜尋會掃描每筆收藏的每一層內容，並支援約 99 種語言。
- **AI 摘要與自動標籤:** 每筆內容都會產生 AI 摘要與標籤，讓你無需手動歸檔也能輕鬆重新找到只記得一半的收藏。
- **面向 AI 代理的 MCP 伺服器:** 加入一個 URL、通過一次 OAuth，Claude Code、Cursor、ChatGPT 等 MCP 用戶端即可搜尋你的媒體庫、讀取轉錄與 OCR，並儲存新連結，且僅限你的帳號。

**優勢:** 深入讀取收藏內部內容——音訊、影片幀、OCR 與頁面視覺，而不只是標題和網址; 強大的多語言檢索能力，涵蓋約 99 種語言; 透過 MCP 伺服器讓主流 AI 代理搜尋你的個人媒體庫; 免費版即可索引 50 筆內容且功能全開

**限制:** 大型媒體庫的完整索引需要付費方案; 付費方案設有公平使用的每日索引限額; 最佳性價比需按每月 7 美元的年付方式訂閱

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepmark.md)

## Perplexity

Perplexity 是一個 AI 原生的答案引擎與自主研究平台，旨在取代傳統關鍵字搜尋與碎片化的瀏覽器分頁工作流程。Perplexity 不是回傳一串排名連結，而是理解複雜的自然語言提問，即時抓取即時網頁索引、學術資料庫、財務申報文件與社群討論，並綜合出以編號行內引用為依據的直接、結構化回答。除對話式搜尋之外，該平台已發展為更廣泛的代理式生態，包括用於自主多步驟任務的 Perplexity Computer 以及 Comet AI 瀏覽器助理。

在底層，Perplexity 將專有的聯網 grounding Sonar 模型家族與前沿第三方推理模型協同編排——付費訂閱者可將查詢路由至 Claude Opus 4 與 Sonnet 4、OpenAI 的 o3-pro 與 GPT 系列，或 Google 的 Gemini 模型，也可透過 Model Council 進行平行評估。其 Deep Research 模式可自主拆解複雜問題，跨數百個一手來源執行數十次迭代搜尋，並在幾分鐘內彙編出詳盡、可匯出的簡報報告。使用者還可在 Perplexity Spaces 中組織持續專案，將上傳的私有文件（PDF、CSV、文件）與即時聯網 grounding 及自訂系統指令融合。

Perplexity 服務於廣泛使用者群，從學生、記者到股票分析師、法律研究員與軟體工程師。個人使用者可依靠免費層完成日常事實查核，升級到 Perplexity Pro（每月 20 美元）以獲得每日深度研究與模型切換，或訂閱 Perplexity Max（每月 200 美元）以獲得無上限的高算力 agentic 執行。組織採用 Enterprise Pro（每席次每月 40 美元）與 Enterprise Max（每席次每月 325 美元）以獲得 SOC 2 合規、零資料訓練保證與內部知識連接器，而開發者可透過 Sonar REST API 將即時帶引用的聯網資訊整合到自研軟體中。

**價格與方案:** 提供永久免費層，包含無限 Quick Search、每日 3 次 Pro Search 與每月 1 次 Deep Research 查詢；個人使用者的 Perplexity Pro 為每月 20 美元（每年 200 美元），Perplexity Max 為每月 200 美元（每年 2,000 美元）。團隊方案中 Enterprise Pro 為每席次每月 40 美元（每席次每年 400 美元），Enterprise Max 為每席次每月 325 美元，另有按用量計費的 Sonar API。

- **Deep Research 自主報告:** 跨數百個來源執行多步驟迭代式網路與文件研究，交叉核對事實並產生結構化、帶引用支持的分析報告，可匯出為 PDF 或分享為互動式 Perplexity Pages。
- **多模型路由與 Model Council:** 讓 Pro 與 Max 訂閱者在 Perplexity 自有 Sonar 模型與頂級外部模型（包括 Claude 4、o3-pro 與 Gemini）之間動態切換，或並排比較多模型推理結果。
- **Perplexity Spaces 與混合 RAG:** 提供專屬專案工作區，使用者可上傳本機 PDF、試算表與文字檔，設定自訂助理指令，並執行結合私有文件檢索與即時網際網路搜尋的查詢。
- **Perplexity Computer 與 Comet 助理:** 將 Perplexity 從被動的問答擴展到代理式執行，透過 Comet 生態把高層使用者請求轉化為已完成的工作流程、多分頁瀏覽器操作與自動化資料綜合。
- **Sonar 聯網 grounding 開發者 API:** 透過標準 HTTP 端點開放 Sonar、Sonar Pro、Sonar Reasoning Pro 與 Sonar Deep Research，讓開發者能把低延遲、帶即時引用的聯網智慧直接嵌入第三方應用。

**優勢:** 每條生成的陳述都直接連結到編號、可驗證的網頁或文件來源，大幅減少無依據的 LLM 幻覺。; Deep Research 模式能在遠低於人工案頭研究所需時間內提供全面的多頁綜合報告。; 廣泛的模型可選性讓訂閱者在單一的每月 20 美元訂閱下使用 Sonar、Claude、OpenAI 與 Gemini 模型。; 聚焦的搜尋範圍（學術、金融、網頁、社群）與 Spaces 讓一般瀏覽與特定領域知識工作得以清楚分離。

**限制:** 免費層被嚴格限制為每日 3 次 Pro Search 與每月僅 1 次 Deep Research 查詢，且無法手動選擇模型。; 需要大量 agentic Computer 執行或無上限 o3-pro/Opus 級研究的重度使用者，必須從每月 20 美元的 Pro 跳到高達每月 200 美元的 Max。; 若底層排名前段的網頁來源包含過時或有偏的報導，綜合摘要仍可能繼承其中的不準確之處。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md)

## 常見問題

### Deepmark 與 Perplexity 的每月流量相比如何？

Deepmark 每月有 0 次造訪，而 Perplexity 有 88,310,223。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Deepmark 的月增率為 0%；Perplexity 為 -3.7%。

### 價格相比如何？

Deepmark：免費增值。可免費起步，僅為索引更多內容付費。免費版每月 0 美元，可索引 50 筆內容，無需綁定信用卡。付費版按年付為每月 7 美元（每年 84 美元），或按月付 10 美元，可索引全部內容，並適用公平使用的每日限額。兩個方案都包含全部功能與無限收藏；超出免費額度的收藏會以暫停狀態保留在庫中，升級後自動索引。 Perplexity：免費增值。提供永久免費層，包含無限 Quick Search、每日 3 次 Pro Search 與每月 1 次 Deep Research 查詢；個人使用者的 Perplexity Pro 為每月 20 美元（每年 200 美元），Perplexity Max 為每月 200 美元（每年 2,000 美元）。團隊方案中 Enterprise Pro 為每席次每月 40 美元（每席次每年 400 美元），Enterprise Max 為每席次每月 325 美元，另有按用量計費的 Sonar API。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更深入的對話推理與程式碼代理，但缺乏 Perplexity 那種專注於內嵌引用的搜尋版面。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 利用 Google 龐大的搜尋索引提供即時解答，但提供的是標準聊天介面，而非深度的研究動態。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供卓越的分析深度與寫作品質，但並未完全專注於網路來源的搜尋摘要。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | Integrates real-time social data search for breaking news, but leans more toward casual chat than structured research. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Genspark.ai](https://openaitools.app/tw/tool/genspark-ai) | 10,215,720 | -7.9% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 提供具代理能力的多來源研究與網頁生成功能，但相較於 Perplexity 乾淨的解答引擎，可能會顯得較雜亂。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/genspark-ai.md) |
| 6 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 免費 | Offers a comprehensive free index of academic literature, but lacks conversational chat synthesis for general web queries. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar.md) |
| 7 | [Consensus](https://openaitools.app/tw/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | 免費增值 | 與 Perplexity 廣泛的一般網路搜尋不同，它專注於經同儕審查的科學論文，以提供基於證據的解答。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/consensus.md) |
| 8 | [Kagi Search](https://openaitools.app/tw/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 免費試用、付費 | Combines privacy-focused web search with AI summarization, though it requires a paid subscription for full access. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kagi-search.md) |
| 9 | [Clipto](https://openaitools.app/tw/tool/clipto-com) | 1,857,276 | +10.9% | 免費試用、付費 | 本地優先的 AI 記憶庫，讓你的影片、音訊與文件都能被搜尋 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clipto-com.md) |
| 10 | [Scite](https://openaitools.app/tw/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 免費試用、需聯絡報價 | Analyzes scholarly article citations to verify scientific claims, making it superior for academic literature reviews. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/scite.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepmark-vs-perplexity-ai

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