# DeepSeek vs Docugram

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Docugram 每月有 14,066 次造訪，成長率 +43.1%，定價模式為免費增值。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Docugram](https://openaitools.app/tw/tool/docugram) |
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| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://docugram.app |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 圖表生成器, 無程式碼與低程式碼, AI 生產力工具 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 14,066 |
| 月成長率 | +4.3% | +43.1% |
| 主要市場 | 中國 | 俄羅斯 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 8,915 |
| 評論分數 | 4.8 | 4.1 |
| 收藏數 | 44 | 1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## Docugram

Docugram 專注解決一件繁瑣的事：把大段文字素材變成真正看得懂、改得動的圖表。把文件、制度規範、流程說明或會議記錄貼進編輯器，AI 會解析其中的邏輯與關係，並自動排版成結構化流程圖。不必再花一小時手動拖曳方框與連線，你直接從生成好的初稿開始。

產生的圖表會落在可編輯畫布中，因此 AI 的輸出只是起點，而不是一張固定圖片。你可以在畫布上重新命名節點、增減步驟、重接連線並調整版面，直到圖表真正表達你的意圖。整個流程都在瀏覽器裡執行，無需安裝任何軟體，也方便分享給只需理解流程、不必閱讀原始文件的同事。

Docugram 屬於文字轉圖表工具的同一實用範疇：適合業務流程梳理、決策樹、新人訓練文件，以及長文件的快速視覺化摘要。當來源文字本身具備清楚的順序、條件判斷或層級結構時，效果最好。產品採用免費增值模式，可以先試用再付費。

**價格與方案:** 免費增值（Freemium）。提供免費試用方式，付費方案可提升使用額度。實際方案與試用額度請以官網定價頁為準。

- **文字與文件轉圖表:** 貼上文字、文件或筆記，由 AI 自動擷取結構並產生流程圖。
- **可編輯圖表畫布:** 產生的圖表會開啟在即時編輯器中，可重新命名、增刪節點並重新連線。
- **自動排版:** AI 自動把節點與連線排成易讀結構，讓你專注在邏輯梳理而非拖曳方框。
- **瀏覽器直接執行:** 無需安裝桌面軟體，打開編輯器即可產生圖表並匯出。
- **免費增值入口:** 可先用免費額度測試 AI 對你文件的理解效果，再決定是否升級。

**優勢:** 數秒內把長文件變成可用的圖表初稿，省下大量手動拖曳工作; 輸出保持可編輯，AI 草稿只是起點而非最終定稿; 純瀏覽器使用無需安裝，換裝置也能輕鬆共用; 免費增值入口讓你先用自己的文件檢驗準確度

**限制:** 效果高度取決於來源文字對順序與條件關係的表述是否清楚; 面對複雜或模糊的流程，生成的圖表通常仍需人工整理; 圖表樣式與匯出選項不如專業桌面建模工具深入

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/docugram.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 Docugram 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Docugram 有 14,066。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Docugram 為 +43.1%。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Docugram：免費增值。免費增值（Freemium）。提供免費試用方式，付費方案可提升使用額度。實際方案與試用額度請以官網定價頁為準。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |
| 10 | [Napkin AI](https://openaitools.app/tw/tool/napkin) | 1,029,978 | -17.5% | 免費增值 | Napkin AI is a visual communication platform that turns plain text into diagrams, infographics, flowcharts, mind maps, data charts, and full presentation decks — no prompt engineering required. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/napkin.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-docugram

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