# DeepSeek vs Dump Memory DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Dump Memory 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Dump Memory](https://openaitools.app/tw/tool/dump-memory) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.dumpmemory.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 知識管理, AI 筆記生成器, AI 助手, AI 搜尋引擎 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.2 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Dump Memory Dump Memory 源自一個簡單的觀察：大多數人是碎片化地思考，但大多數筆記應用程式卻要求資料夾、標籤和歸檔儀式。Dump 反過來做：你一鍵捕捉任何內容——散步時的語音備忘、一張截圖、一個半成形的想法、一份文件——剩下的交給應用程式整理。沒有資料夾樹需要維護，也沒有貼標籤的負擔。檢索依靠語意而非檔名：你大致描述記得的內容，應用程式就會找出對應項目。 定義這款產品的架構選擇是本機性。記憶檔案寫入你的 iPhone 或 iPad，跨裝置同步透過你自己的 Apple iCloud 完成，而不是廠商的基礎設施。向量由裝置端產生並快取在本機 SQLite 資料庫中，實際的語意搜尋也在裝置上執行。據開發者表示，沒有伺服器保存使用者內容，因此公司無法讀取、挖掘或販售你儲存的東西。 這種設計也有取捨。它是一款 Apple 優先的產品，鎖定 iPhone 和 iPad 使用者，Android 與 Windows 仍被列為未來方向而非現有平台。它與 Apple Notes 或 Notion 處於大致相同的領域，但競爭的維度不同——Dump 更偏重無摩擦的捕捉與回想，而非結構化文件。對於經常找不到自己截圖和備忘的開發者、創辦人和創作者來說，它的吸引力在於：一個永遠不需要歸檔、別人也碰不到的記憶系統。 **價格與方案:** 在本次檢查時，網站上沒有公開的價格方案；首頁推廣的是搶先體驗註冊，而不是公開的付費方案。請查看官方網站了解最新可用情況及未來的訂閱資訊。 - **100% 裝置端儲存:** 照片、筆記、語音備忘和文件寫入你的裝置和個人 iCloud，而不是廠商的伺服器。 - **依語意進行搜尋:** 用自然語言描述你記得的內容，本機情境引擎會找出對應項目——無需檔名、資料夾或標籤。 - **零歸檔捕捉:** 一次操作即可把任何內容丟進同一個地方；應用程式會依情境自動組織內容，而不是要求你建立資料夾結構。 - **零資料留存 AI:** 向量在裝置端產生、快取在本機 SQLite 中，因此搜尋無需把你的內容交給持久化的雲端儲存。 - **私密 iCloud 同步:** Apple 裝置之間透過你自己的端對端加密 iCloud 帳號保持同步，開發者聲明其無法存取。 **優勢:** 內容留在裝置端和你自己的 iCloud 中，沒有伺服器保存使用者資料; 搜尋基於語意，無需維護資料夾或標籤; 語音備忘、照片、文件和筆記統一在同一個捕捉空間; 使用零資料留存的向量模型，並在本機快取向量 **限制:** Apple 優先：僅限 iPhone、iPad 等裝置，Android 和 Windows 仍在計畫中; 網站上沒有公開的定價方案，成本規劃不明確; 語意搜尋品質取決於裝置端的向量模型，而非大型伺服器端索引 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/dump-memory.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Dump Memory 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Dump Memory 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Dump Memory 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Dump Memory：免費增值。在本次檢查時，網站上沒有公開的價格方案；首頁推廣的是搶先體驗註冊，而不是公開的付費方案。請查看官方網站了解最新可用情況及未來的訂閱資訊。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/tw/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免費增值 | 團隊與 AI 代理一起完成工作的 AI 工作空間 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-dump-memory More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)