# DeepSeek vs Emitrr DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Emitrr 每月有 169,108 次造訪，成長率 -2.2%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Emitrr](https://openaitools.app/tw/tool/emitrr) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://emitrr.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI Agent, AI 助手, AI 排程, AI 客戶服務 | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 169,108 | | 月成長率 | +4.3% | -2.2% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 131,604 | | 評論分數 | 4.8 | 4.1 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Emitrr Emitrr 把診所或服務型企業日常使用的溝通工具——商用簡訊、團隊訊息、VoIP 電話、線上預約、數位報到表單與口碑管理——整合到同一個後台。它的核心賣點是整合：不必在簡訊 App、電話系統、線上預約頁與評價工具之間切換，團隊可在同一個收件匣與行事曆中作業，並回寫到 CRM 或 EHR。 產品重點押注醫療場景，為物理治療、獸醫、牙科、眼科、骨科、急診與全科診所提供專屬的產業頁面。其 AI Agent 扮演接待員，回覆訊息、預約並確認到診，將例行協調工作轉到簡訊上以降低電話量。Emitrr 宣稱支援 500+ 個 CRM 與診所管理系統整合。 Emitrr 並未公開自助定價，而是引導團隊預約免費的 20 分鐘線上示範，無需信用卡。評估此產品的企業需要與業務溝通，才能了解按據點與按訊息計費的實際成本。 **價格與方案:** 價格未公開，Emitrr 提供免費示範（無需信用卡），並依企業規模與訊息量提供客製報價。 - **AI Agent 與智慧應答:** AI 員工可回覆客戶訊息、預約並確認到診，承擔常見的電話與訊息量，讓員工專注於現場工作。 - **商用簡訊與群發活動:** 讓現有商用號碼支援簡訊，發送一對一或群組 SMS/MMS、定時群發，並在共享收件匣中把回覆分配給對應成員。 - **線上預約與智慧排程:** 客戶可直接在官網依即時空檔自助預約，並自動寫入業務系統；同時以簡訊聯繫未來預約以填補臨時取消的空缺。 - **VoIP 電話系統:** 在同一處管理通話路由、排隊、分機、轉接與通話錄音，並自動將未接來電轉為簡訊對話。 - **評價與口碑自動化:** 每次服務後自動發送評價邀請，並支援品牌客製，協助在主流評價平台提升評分。 **優勢:** 將簡訊、電話、預約、表單與評價整合至單一平台，取代多項訂閱; 醫療產業聚焦明確，提供符合 HIPAA 的簡訊與產業專屬流程; AI Agent 處理預約與確認，降低櫃檯電話壓力; 宣稱可與 500+ 個 CRM 與診所管理系統整合 **限制:** 未公開透明定價，需與業務溝通才能了解成本; 各模組功能深度可能不及垂直領域的專業工具; 通常需完成上線與 CRM/EHR 整合後才能展現最大價值 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/emitrr.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Emitrr 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Emitrr 有 169,108。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Emitrr 為 -2.2%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Emitrr：需聯絡報價。價格未公開，Emitrr 提供免費示範（無需信用卡），並依企業規模與訊息量提供客製報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 內建原生 AI 代理的 AI 優先客戶服務平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-emitrr More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)