# DeepSeek vs ExplainPaper DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。ExplainPaper 每月有 26,016 次造訪，成長率 -39.3%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [ExplainPaper](https://openaitools.app/tw/tool/explainpaper) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.explainpaper.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 研究論文工具, AI 研究工具, Large Language Models (LLMs), AI Reader | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 26,016 | | 月成長率 | +4.3% | -39.3% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 9,686 | | 評論分數 | 4.8 | 4 | | 收藏數 | 44 | 13 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## ExplainPaper ExplainPaper 的目標是消除閱讀學術文獻的阻力。與其獨自苦讀公式、縮寫與領域行話，你可以上傳 PDF，再標註任何不懂的地方。工具會針對該段落給出簡潔且兼顧上下文的解釋，而且你可以調整解釋的深淺，無論你是剛踏入該領域的新手，還是想快速抓細節的專家都適用。 這些解釋具備上下文感知能力：模型會閱讀論文的上下文，因此被標註的術語是依作者真正想表達的意涵來解釋，而非泛泛的字典定義。你也可以要求以 50 多種語言作答，讓英文研究對全球讀者更加友善。除標註之外，聊天模式還能讓你針對論文追問，答案取自文件本身，並會指回相關章節。 ExplainPaper 也會協助你梳理結構：產生智慧大綱、萃取關鍵發現與主要論點，並呈現論文中概念之間的連結。該服務擁有龐大的研究者用戶群，提供有使用額度限制的免費版本，付費 Pro 版則可解鎖更強的模型、整篇論文摘要與已儲存的標註內容。 **價格與方案:** 免費增值。免費版為 0 美元，包含不限次數的標註解釋、追問以及基礎 AI 模型。Pro 版標示價格為每月 16 美元，在需綁定信用卡的 7 天 Pro 試用期後，可使用更先進模型提供的解釋、整篇論文摘要、標註與解釋的儲存，以及論文問答。實際價格請以官方定價頁為準。 - **結合上下文的標註解釋:** 選取任何難懂的句子或術語，即可立刻取得考量整篇論文背景的白話解釋。 - **可調整的解釋深度:** 可在入門級與專家級之間切換，讓解釋貼合你的知識背景。 - **與論文對話:** 提出問題並獲得根據文件實際內容的回答，同時指回相關章節。 - **自動產生洞察:** 無需先通讀全文，即可產生智慧大綱、關鍵要點萃取與概念關聯視圖。 - **支援 50 多種解釋語言:** 可用母語取得解釋，讓英文研究對全球讀者更容易上手。 **優勢:** 解釋結合整篇論文的上下文，而非孤立逐詞; 可調整閱讀深度，新手與專家都能用同一工具; 聊天模式的回答根據文件本身，減少泛泛而談; 支援 50 多種語言的解釋，面向全球讀者 **限制:** 免費額度有限，最強的模型位於 Pro 方案之後; Pro 試用需要事先綁定支付卡; 在高風險工作中無法取代對方法與統計的細緻閱讀 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/explainpaper.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 ExplainPaper 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 ExplainPaper 有 26,016。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；ExplainPaper 為 -39.3%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 ExplainPaper：免費增值。免費增值。免費版為 0 美元，包含不限次數的標註解釋、追問以及基礎 AI 模型。Pro 版標示價格為每月 16 美元，在需綁定信用卡的 7 天 Pro 試用期後，可使用更先進模型提供的解釋、整篇論文摘要、標註與解釋的儲存，以及論文問答。實際價格請以官方定價頁為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 免費 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-explainpaper More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)