# DeepSeek vs Floatz DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Floatz 每月有 253 次造訪，成長率 -36.8%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Floatz](https://openaitools.app/tw/tool/floatz-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://floatz.ai | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 醫療健康, AI 研究工具, 資料分析 AI, AI 報告生成器 | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 253 | | 月成長率 | +4.3% | -36.8% | | 主要市場 | 中國 | 瑞士 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 94 | | 評論分數 | 4.8 | 3.8 | | 收藏數 | 44 | 17 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Floatz Floatz 定位為面向生命科學問題的 AI 研究引擎。它不再依賴人工逐篇閱讀文獻，而是索引並總結科研出版物，讓使用者能針對某個治療領域、某個靶點或某家公司的科學基礎提問，並在幾分鐘而非數週內取得整合後的結論。 平台面向兩類相互重疊的使用者：對生技與生命科學資產做科學盡調的投資人，以及需要快速取得關於藥物靶點、通路與最新證據之可引用基礎材料的研發團隊。結果以結構化摘要呈現，並保留底層論文作為可追溯的參考來源。 Floatz 未公開自助定價，官網引導有興趣的客戶聯繫團隊，這在面向企業與投資機構的研究工具中很常見，席位與資料量通常需要協商。由於產品能力與資料覆蓋範圍迭代快速，建議直接向廠商確認目前的文獻覆蓋範圍。 **價格與方案:** 需聯繫取得報價——Floatz 官網未列出公開方案，需直接聯繫團隊洽詢。 - **科研文獻檢索與分析:** 檢索並分析大量科研論文，回答特定的研究或治療領域問題。 - **附來源的結構化摘要:** 將密集文獻濃縮為易讀、可溯源連結的摘要，結論皆可回溯至原始論文。 - **靶點與通路探索支援:** 在大量文獻中協助挖掘高潛力藥物靶點與相關生物學通路。 - **面向投資人的盡調工作流:** 圍繞科學風險組織證據，協助生命科學投資人在投入資金前檢視投資邏輯。 - **免程式開發即可使用:** 網頁介面面向分析師與研究人員，無需生物資訊背景或指令列操作。 **優勢:** 專注生命科學證據而非通用文本，輸出圍繞靶點、通路與科學風險組織; 節省通常用於人工篩選文獻的數週時間; 摘要力求可溯源至原始論文，對稽核與投資備忘錄尤其重要; 瀏覽器即可使用，分析師與投資人無需建置生物資訊環境 **限制:** 官網未公布定價或自助試用，導入通常需要與銷售溝通; 覆蓋範圍與準確度取決於其索引的文獻與資料來源，官網未完整揭露; 更適合生命科學問題，並非通用型研究助理 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/floatz-ai.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Floatz 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Floatz 有 253。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Floatz 為 -36.8%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Floatz：需聯絡報價。需聯繫取得報價——Floatz 官網未列出公開方案，需直接聯繫團隊洽詢。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 免費 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-floatz-ai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)