# DeepSeek vs Forma DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Forma 每月有 2,864 次造訪，成長率 -11.5%，定價模式為免費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Forma](https://openaitools.app/tw/tool/forma) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://forma.run | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 健身, AI 運動工具, AI 醫療健康 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 2,864 | | 月成長率 | +4.3% | -11.5% | | 主要市場 | 中國 | 印度 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 1,012 | | 評論分數 | 4.8 | 4 | | 收藏數 | 44 | 3 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Forma Forma 是一款輕量的網頁工具，適合想在預約步態實驗室或物理治療之前，先取得跑姿第二意見的跑者。你上傳自己跑步的影片，服務便執行 AI 分析，並以跑步效率與傷害預防的語言呈現結果。網站將分析描述為專家級，並說明由運動醫學專業人士參與設計，因此可預期回饋偏向教練式建議，而不是單純的數據讀值。 它的吸引力在於門檻低。傳統跑姿分析通常需要找專家、預約時間並支付諮詢費。Forma 把它壓縮成一次上傳，讓你在訓練週期調整後、受傷休息後，或換了新鞋與新路面而改變動作時，都能實際檢視姿勢。 由於產品免費且介面刻意精簡，Forma 更適合作為反覆的自我檢查，而非一次性的預約。若真有疼痛，它無法取代醫療人員，但能幫助你察覺模式、比較長期變化，並為教練或醫療專業人士準備更好的問題。 **價格與方案:** 免費。網站以免費方式提供跑步分析，未公布訂閱或單次分析價格。 - **AI 跑姿分析:** 提交跑步姿勢影片後，會取得自動化的技術分析，而不是一段沒有解讀的錄影。 - **運動醫學視角:** 分析以運動醫學角度呈現，聚焦效率與傷害預防提示，而非一般體能分數。 - **簡單的影片上傳:** 專用上傳流程把步驟簡化為一步：拍攝跑步畫面、上傳影片、取得回饋。 - **免費使用:** 工具免費提供，讓你能隨訓練變化反覆重新分析姿勢。 **優勢:** 免費使用，消除了跑姿分析常見的費用門檻; 由運動醫學專業人士參與設計，而非泛用的姿態估算器; 回饋聚焦實際跑步效率與傷害預防; 流程門檻極低：拍攝後上傳影片即可 **限制:** 屬於依賴 JavaScript 的瀏覽器應用，停用指令碼時無法運作; 網站對底層模型與準確度的文字說明不多; 這是自主訓練的參考，而非臨床評估 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/forma.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Forma 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Forma 有 2,864。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Forma 為 -11.5%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Forma：免費。免費。網站以免費方式提供跑步分析，未公布訂閱或單次分析價格。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Veo Sports Camera](https://openaitools.app/tw/tool/veo-co) | 5,044,488 | +5.4% | 付費 | Veo is a sports camera and video analysis platform that records matches automatically, streams them live, and uses AI to detect events, track the action and turn footage into stats, heat maps and coaching insight for foo | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/veo-co.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-forma More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)