# DeepSeek vs ImageGen2

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。ImageGen2 每月有 1,569 次造訪，成長率 -22%，定價模式為免費增值、付費。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [ImageGen2](https://openaitools.app/tw/tool/imagegen2) |
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| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://imagegen2.com |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 圖像生成器, Text to Image, AI 照片編輯器, AI 寫實圖像生成器 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、付費 |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 1,569 |
| 月成長率 | +4.3% | -22% |
| 主要市場 | 中國 | 美國 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 615 |
| 評論分數 | 4.8 | 2.2 |
| 收藏數 | 44 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## ImageGen2

ImageGen2 是圍繞 OpenAI GPT Image 模型打造的獨立網頁應用，對外宣傳為「GPT Image 2」。它鎖定想直接運用該模型優勢（圖像內文字渲染準確、寫實度高、可依指令精準編輯）又不願寫程式或管理 API 金鑰的使用者。所有流程都在瀏覽器完成：輸入提示詞，可選上傳最多 5 張參考圖，選擇畫質與輸出格式，即可取得成品圖像。

必須說明的是：ImageGen2 是獨立的第三方平台，並非由 OpenAI 建立、贊助或背書。它屬於一批為熱門模型打造便利前端的站點之一，因此關於底層模型的說法應視為站點自身的行銷內容，商業使用前請自行確認模型可用性與授權條款。

工作流程圍繞三個入口：首頁的生成頁、用來修改現有照片的 AI 圖像編輯器，以及提供可直接複製範例的提示詞庫。編輯器涵蓋常見的零售與行銷情境，例如更換背景、重繪場景風格、翻譯圖中文字，或將多張參考圖合成為單一構圖。點數按次消耗，畫質越高、單次出圖越多，消耗越大。

**價格與方案:** 以點數為基礎的免費增值模式。生成按點數計量（介面會顯示單次預估消耗，標準單圖約 25 點），站點表示使用付費點數生成的圖像可作商業用途。專屬定價頁面列出可購買的點數包與方案階層，付費前請以該頁最新資訊為準。

- **GPT Image 文生圖:** 以自然語言提示詞生成圖像，特別擅長 Logo、資訊圖、UI 樣機與行銷版式中可讀的文字渲染。
- **參考圖編輯:** 最多上傳 5 張參考圖，用於合併主體、轉移風格、替換背景或調整光線，同時保留你想維持不變的部分。
- **畫質與格式控制:** 可在低、中、高或自動畫質之間取捨速度與精確度，並以 PNG、JPEG 或 WebP 匯出。
- **現成提示詞庫:** 瀏覽可直接複製的提示詞範例，涵蓋產品圖、海報、Logo 與廣告素材，讓專案內成果保持可重現。
- **去浮水印工具:** 除核心生成與編輯功能外，另提供專門清理現有圖片浮水印的實用工具。

**優勢:** 完全在瀏覽器中運行，無需安裝或設定 API; 重點優化圖像內文字準確度，這正是許多生成器仍難以做好的部分; 支援最多 5 張參考圖輸入，便於合成與風格轉移; 提示詞庫與編輯器讓它超越一次性生成工具的範疇

**限制:** 獨立第三方站點，並非 OpenAI 官方產品，需自行核實授權與模型說法; 點數消耗隨畫質與出圖數量增加，大規模作業成本可能偏高; 首頁未列出單張具體價格，需前往獨立的定價頁查看; 圖像品質最終取決於上游模型，而非該站點獨有的能力

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/imagegen2.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 ImageGen2 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 ImageGen2 有 1,569。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；ImageGen2 為 -22%。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 ImageGen2：免費增值、付費。以點數為基礎的免費增值模式。生成按點數計量（介面會顯示單次預估消耗，標準單圖約 25 點），站點表示使用付費點數生成的圖像可作商業用途。專屬定價頁面列出可購買的點數包與方案階層，付費前請以該頁最新資訊為準。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Shutterstock AI 圖像生成器](https://openaitools.app/tw/tool/shutterstock-com) | 47,855,171 | +3.2% | 付費 | 彙聚前沿視覺模型、附帶法律賠償保障並整合圖庫素材的商用授權 AI 圖像生成器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/shutterstock-com.md) |
| 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Picsart](https://openaitools.app/tw/tool/picsart) | 16,511,620 | +3.8% | 免費增值、免費試用 | 整合圖片、影片與設計的一站式 AI 創意工作室 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/picsart.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-imagegen2

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