# DeepSeek vs KnowHow DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。KnowHow 每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [KnowHow](https://openaitools.app/tw/tool/knowhow) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/knowhow/icighfdmcojlffgpkgkcegmomgdnelmi | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 助手, AI SOP 工具, AI 問答, AI 知識管理 | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | — | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 44 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 瀏覽器擴充功能 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## KnowHow 多數團隊其實早有答案——藏在營運手冊、SOP 文件、設備指南以及多年累積的經驗裡。問題在於現場遇到疑問時，能否足夠快地找到答案。KnowHow 正是為此而生：它吸收你的文件，並透過 AI 助手 Howie 呈現，你可以直接詢問，而不必打電話找主管或翻找資料夾。 除即時回答外，KnowHow 強調結構化的分步指引。團隊成員可依循可重複使用的流程，這同時也是一種培訓：新進員工有清晰的路線圖，短測驗與徽章追蹤幫助大家記住操作知識並持續累積專業能力。管理者可起草、編輯並在全員範圍共享 SOP，還能即時將文件翻譯成成員習慣的語言。 產品定位明顯垂直——其範例、整合與術語皆圍繞修復產業，內容來自 PSA、Matterport、Drysource、CoreLogic 等供應商。若你管理修復團隊，KnowHow 旨在讓你成為流程驅動型組織；對其他產業而言，價值取決於你的知識有多少沉澱於文件中。 **價格與方案:** KnowHow 未在 Chrome 線上應用程式商店頁面公布公開的按席定價。擴充功能可免費加入，具體方案需與廠商直接洽談——頁面引導團隊前往 tryknowhow.com 了解詳情，因此通常需聯繫銷售取得報價。 - **詢問 Howie:** 向已索引你公司文件、SOP 與設備手冊的 AI 助手提問，快速取得現場答案。 - **分步 SOP 指引:** 將集中管理的文件轉化為清晰、可重複使用的流程，讓成員在需要方向時隨時參照。 - **培訓與入職:** 為新進員工提供清晰路線圖，搭配短測驗與徽章追蹤，建立並衡量產業專業能力。 - **即時翻譯:** 依成員的行動裝置設定，將文件翻譯成其偏好的語言，讓指令一目了然。 - **進度追蹤:** 監控培訓情況、追蹤專案，並即時記錄團隊已完成的工作。 **優勢:** 回答基於你自己的文件，而非泛泛的網路結果; 同時涵蓋快速問答與完整的分步 SOP 流程; 內建測驗、徽章與進度追蹤，支撐真正的培訓; 文件可翻譯成成員偏好的語言 **限制:** 高度聚焦修復產業，而非通用團隊; 沒有公開透明的定價，必須聯繫銷售取得報價; 價值完全取決於內部文件的維護品質 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/knowhow.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 KnowHow 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 KnowHow 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；KnowHow 為 —。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 KnowHow：需聯絡報價。KnowHow 未在 Chrome 線上應用程式商店頁面公布公開的按席定價。擴充功能可免費加入，具體方案需與廠商直接洽談——頁面引導團隊前往 tryknowhow.com 了解詳情，因此通常需聯繫銷售取得報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Monica](https://openaitools.app/tw/tool/monica-ai) | 4,512,775 | -11.3% | 免費增值 | 橫跨網頁、瀏覽器、桌機與行動端的全能 AI 助手 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/monica-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-knowhow More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)