# DeepSeek vs Knowmax

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Knowmax 每月有 19,225 次造訪，成長率 -12%，定價模式為 Enterprise quote-based (no public pricing)。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Knowmax](https://openaitools.app/tw/tool/knowmax) |
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| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://knowmax.ai |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 專案管理 |
| 定價模式 | 免費增值 | Enterprise quote-based (no public pricing) |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 19,225 |
| 月成長率 | +4.3% | -12% |
| 主要市場 | 中國 | 印度 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 12,700 |
| 評論分數 | 4.8 | 4.4 |
| 收藏數 | 44 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## Knowmax

Knowmax 定位為面向客戶體驗的 AI 知識平台。團隊不必再維護數十個互不相通的 wiki、PDF 與內網資料夾，而是把內容集中到 Knowmax，由類 Google 搜尋在語音、聊天、郵件與自助管道中呈現正確答案。平台在這份單一事實來源上疊加 AI 能力：名為 MaxAI 的 AI 層協助內容撰寫與遷移，無程式碼認知決策樹則把冗長的 SOP 轉成客服可在 CRM 內即時依循的分步最佳行動。

產品能力遠超一個可搜尋的幫助中心。視覺化指南以帶標註的圖片與影片取代文字繁重的說明書，並可直接分享給客戶；學習管理讓培訓團隊以同一內容庫建立流程文件與測驗；全通路知識庫則為自助入口與機器人提供內容基礎。瀏覽器擴充功能協助客服同時處理多個對話，並把客戶名稱與 CRM ID 對應到正確的視窗。

Knowmax 廣泛應用於電信、銀行、BPO、保險、醫療、零售、旅遊、公用事業與汽車售後服務。客戶回報平均處理時間下降、首次接觸解決率提升、新人上手時間縮短。公司不公開標價，價格依使用者規模與所選模組個別報價，展示透過業務預約。Knowmax 由 KocharTech 營運，總部位於印度古爾岡，客戶遍及國際。

**價格與方案:** 無公開標價。Knowmax 採依需求報價的企业模式——/pricing 頁面會轉到聯絡表單，填寫公司名稱、使用者規模區間（50 以內至 5000+）與待解決問題後，取得客製化展示與方案報價。

- **統一 AI 知識搜尋:** 類 Google 搜尋層從所有已串接的內容來源擷取相關答案，並直接呈現在客服工作流程中，涵蓋語音、聊天、郵件與自助管道。
- **無程式碼認知決策樹:** 把冗長 SOP 轉換為互動式分支流程，引導客服找到最佳下一步，並可深層連結至 CRM，達成更快、更個人化的解決。
- **面向客服與客戶的視覺化指南:** 以截圖建立帶標註的操作指南與影片示範，減少對 PDF 手冊的依賴，並透過分享連結降低重複解說。
- **MaxAI 內容引擎:** 以 AI 協助大規模撰寫、重構與遷移知識庫內容，大型企業藉此把上千條歷史文章搬入新架構。
- **客服培訓學習管理:** 以同一知識庫建立流程指南、文件與測驗，使新人訓練與技能提升內容與實際工作情境一致。

**優勢:** 專為客服中心打造，而非通用 wiki 或內網產品; 決策樹流程與視覺化指南可直接轉化為更低 AHT 與更少升級案件; 同一內容庫同時支援客服輔助、自助服務、培訓與機器人分流; 具備 SOC、ISO、GDPR 等成熟安全合規能力，適合受監管產業

**限制:** 不公開價格，每個專案都需先與業務溝通; 完整價值取決於導入投入，需要遷移與重構歷史內容; 企业級功能深度對規模很小的支援團隊可能偏重

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/knowmax.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 Knowmax 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Knowmax 有 19,225。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Knowmax 為 -12%。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Knowmax：Enterprise quote-based (no public pricing)。無公開標價。Knowmax 採依需求報價的企业模式——/pricing 頁面會轉到聯絡表單，填寫公司名稱、使用者規模區間（50 以內至 5000+）與待解決問題後，取得客製化展示與方案報價。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/tw/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免費增值 | 團隊與 AI 代理一起完成工作的 AI 工作空間 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Miro](https://openaitools.app/tw/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 讓團隊共同思考、規劃與打造的 AI 視覺工作空間 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/miro.md) |
| 9 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 10 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-knowmax

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