# DeepSeek vs Mighty

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Mighty 每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為免費增值。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Mighty](https://openaitools.app/tw/tool/mighty) |
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| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/mighty/impaalobgpinahhmcbmlfkiklpljiknl |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 郵件生成器, AI 銷售助理, AI 郵件撰寫工具, AI 陌生電話開發 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 |
| 月成長率 | +4.3% | — |
| 主要市場 | 中國 | 全球 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 0 |
| 評論分數 | 4.8 | 3.8 |
| 收藏數 | 44 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 瀏覽器擴充功能 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## Mighty

Mighty 是一款面向業務人員、創辦人以及所有從事冷郵件外聯者的 Chrome 擴充功能。它的主張很直接：與其從零撰寫每一封開發信，你只需提供潛客姓名與公司名稱，Mighty 便會生成一封以爭取回覆為目標的個人化郵件，幫你解決面對空白頁無從下筆的難題，把時間留給篩選目標與跟進。

與通用的 AI 郵件寫作工具不同，它聚焦於你自己的聲音。透過安全連接 Gmail 帳戶，Mighty 會分析你的語氣、思路與常用表達，再讓生成的草稿與之匹配。你還可以用自己的個人寫作風格進一步訓練它，並調整每封郵件的長度，讓首次觸達簡短直接，而跟進郵件承載更多細節。

該擴充功能運行在瀏覽器中，與 Gmail 並肩工作，讓整個流程貼近你原本收發郵件的地方。Chrome 線上應用程式商店頁面顯示版本為 1.96，最後更新於 2024 年 4 月，早期使用者規模約 95 次安裝。它定位為輕量級、免費增值式的工具，適合希望冷郵件更快、更有人味的團隊與個人。

**價格與方案:** 作為免費增值的 Chrome 擴充功能在 Chrome 線上應用程式商店上架，核心個人化功能可免費試用。擴充功能頁面未公布詳細的公開分層定價。

- **即時個人化冷郵件:** 輸入潛客姓名與公司，Mighty 便會起草一封旨在吸引注意、激發興趣的客製冷郵件。
- **從 Gmail 學習寫作風格:** 安全連接你的 Gmail，Mighty 學習你的語氣、措辭與思路，讓每則訊息讀起來都像你寫的。
- **可調郵件長度:** 自由選擇每封郵件的長度，從簡短有力到更完整的推銷，無需重寫整篇內容。
- **瀏覽器內工作流程:** 直接在 Chrome 中搭配 Gmail 工作流程生成外發郵件，無需切換工具即可起草與寄送。

**優勢:** 只需姓名與公司，幾秒內生成量身打造的冷郵件; 從 Gmail 學習你的語氣，讓郵件不顯機械; 可調郵件長度，兼顧簡短開場與詳盡推銷; 簡單的 Chrome 擴充功能，自然融入既有 Gmail 工作流程

**限制:** 僅有約 95 名使用者和 1 個評分，屬於早期工具，缺乏大規模使用驗證; 需要連接 Gmail，並授予個人身分與通訊資料存取權限; 最近一次更新停留在 2024 年 4 月，功能迭代似乎放緩; 個人化依賴你提供的潛客姓名與公司資訊，輸出品質取決於輸入

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mighty.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 Mighty 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Mighty 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Mighty 為 —。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Mighty：免費增值。作為免費增值的 Chrome 擴充功能在 Chrome 線上應用程式商店上架，核心個人化功能可免費試用。擴充功能頁面未公布詳細的公開分層定價。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |
| 10 | [Smartlead](https://openaitools.app/tw/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 免費試用、付費 | 為規模化外發而生的 AI 原生冷郵件平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/smartlead-ai.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-mighty

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