# DeepSeek vs Modor DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Modor 每月有 20,283 次造訪，成長率 -30.5%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Modor](https://openaitools.app/tw/tool/modor) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://modor.io | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 樣機生成器 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 20,283 | | 月成長率 | +4.3% | -30.5% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 8,494 | | 評論分數 | 4.8 | 4.2 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Modor Modor 是面向設計師、按需印刷賣家與中小電商品牌的網頁版樣機工作室，目標是讓使用者不必打開 Photoshop 也能取得精緻的商品視覺圖。核心流程十分直覺：從數千個模板中挑選（T 恤、連帽衫、馬克杯、帆布袋、海報、戶外看板、手機、筆電、平板等），上傳或拖入設計稿，再由工具完成智慧物件定位、自動縮放與光影調整，讓成果看起來像實拍照片，而非貼上去的圖案。 AI 輔助層負責最耗時的細節：透視匹配、陰影柔化、背景與色彩調整，並依 Instagram、Facebook 等通路自動調整匯出尺寸。成品可用 PNG、JPEG 或 PDF 格式高畫質下載，官方表示免費匯出不含浮水印。 由於模板同時涵蓋實體商品與印刷物料，Modor 適合用於商店商品圖、客戶提案、社群貼文與廣告概念。產品以免費方案作為入口，部分進階模板需訂閱解鎖。 **價格與方案:** Modor 提供免費方案，涵蓋廣泛模板庫且匯出無浮水印。部分進階模板需要訂閱；實際付費價格請見官網定價頁。 - **10,000+ 樣機模板:** 涵蓋服飾、配件、數位裝置、包裝、文具，以及海報、看板等印刷格式的大型模板庫。 - **AI 智慧定位與光影:** 智慧物件定位、自動縮放、陰影與光照調整，讓設計稿自然融入場景。 - **拖放式編輯器:** 上傳設計、調整位置、修改色彩與背景並下載，無需專業修圖經驗。 - **高畫質無浮水印匯出:** 支援匯出高畫質 PNG、JPEG 或 PDF，官網稱免費方案不加上浮水印。 - **社群尺寸適配:** 自動為 Instagram、Facebook 等通路調整格式，一套設計多平台通用。 **優勢:** 模板庫涵蓋面廣，兼顧實體商品與印刷物料; 免費方案即可高畫質匯出，官方稱無浮水印; 無需 Photoshop 技能，拖放即可完成; AI 輔助定位、陰影與光照，節省修圖時間 **限制:** 最優質的進階模板需付費訂閱; 遇到特殊產品形狀時，成品品質取決於模板真實度; 僅支援網頁操作，沒有離線版本或外掛 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/modor.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Modor 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Modor 有 20,283。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Modor 為 -30.5%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Modor：免費增值。Modor 提供免費方案，涵蓋廣泛模板庫且匯出無浮水印。部分進階模板需要訂閱；實際付費價格請見官網定價頁。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Kittl AI](https://openaitools.app/tw/tool/kittl-ai) | 1,956,722 | -7.2% | 免費增值 | 在一個編輯器裡用主流 AI 模型生成圖像、向量、Logo 與樣機 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kittl-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-modor More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)