# DeepSeek vs Navos

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Navos 每月有 95,777 次造訪，成長率 -31.4%，定價模式為免費增值、付費。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Navos](https://openaitools.app/tw/tool/navos) |
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| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.navosagent.ai |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI Agent, AI 行銷, AI 助手, AI 廣告投放 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、付費 |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 95,777 |
| 月成長率 | +4.3% | -31.4% |
| 主要市場 | 中國 | 美國 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 31,545 |
| 評論分數 | 4.8 | 4.2 |
| 收藏數 | 44 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## Navos

Navos 是一款基於多智能體認知架構打造的 AI 行銷助理。它不是單一的聊天機器人，而是運行著一個由專業智能體組成的生態系，它們共享脈絡、共同推理，覆蓋廣告生命週期的各個環節：理解市場、生成創意素材、啟動並監測廣告投放，以及輸出成效報告。其理念是 AI 應當與行銷人員協作，而不是取代他們。

在實際使用中，你可以用 Navos 提問某個產品在哪些市場機會最大，製作面向成效廣告最佳化的 TikTok 腳本與標題，或把投放與銷售數據轉化為每週成效報告。它還會持續監測在投創意、標記衰退素材並發現新興爆款，讓最佳化成為持續動作而非週期性複查。

該平台由 Tec-Do 2.0 設計，定位於全球與跨境廣告主，並為電商、遊戲、零售、行動應用與代理商提供行業解決方案。Navos 同時提供網頁工作空間與可下載的桌面用戶端，並有免費入門方案與基於積分的付費方案。

**價格與方案:** Navos 提供免費方案（$0）並含每日贈送積分，另有 Starter 每月 $19、Professional 每月 $49 與 Enterprise 每月 $199，各包含一次性積分額度與每日贈送積分。另有單獨販售的積分包。

- **市場洞察與研究:** 智能體跨市場研究趨勢、消費者行為與競爭訊號，在你投入預算前給出行業洞察與市場建議。
- **創意生成與最佳化:** 依據創意洞察生成廣告腳本、標題、圖片與影片概念，並分析素材風格以提出改進建議。
- **廣告監測與預警:** Navos 持續監測廣告創意與成效，對問題發出預警並給出行動建議，例如發現新興的爆款創意。
- **報告與分析:** 把投放、GMV 與創意連結成自動化報告，預測預算與銷售區間，並找出影響 ROAS 的關鍵驅動因素。
- **廣告規劃與擴量:** 規劃節日行銷活動、預算區間與創意 A/B 測試結構，在一份媒體計畫中覆蓋從上線到擴量的流程。

**優勢:** 在一個工作空間中覆蓋從調查到報告的完整廣告工作流; 多智能體設計讓專業任務協同完成，而非單一通用助理; 免費方案與低價 Starter 方案便於快速試用; 自動化監測與報告減少人工檢查廣告的工作量

**限制:** 基於積分的定價意味著大量的圖片或影片生成會較快消耗額度; 部分高階能力位於 Professional 與 Enterprise 方案之後; 主要面向全球／海外廣告，對純國內投放的適配度較低; 對於已在投放較大預算的團隊最具價值

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/navos.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 Navos 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Navos 有 95,777。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Navos 為 -31.4%。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Navos：免費增值、付費。Navos 提供免費方案（$0）並含每日贈送積分，另有 Starter 每月 $19、Professional 每月 $49 與 Enterprise 每月 $199，各包含一次性積分額度與每日贈送積分。另有單獨販售的積分包。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/tw/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免費增值 | 團隊與 AI 代理一起完成工作的 AI 工作空間 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-navos

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