# DeepSeek vs note.md DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。note.md 每月有 0 次造訪，成長率 -100%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [note.md](https://openaitools.app/tw/tool/note-md) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.notemd.org | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 研究工具, AI 知識管理, AI Writing Assistants, AI 搜尋引擎 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | -100% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.2 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## note.md note.md 將自己定位為給研究人員的「學術 IDE」。它不再需要為了文獻管理開 Zotero、為了筆記開 Obsidian、為了論文開 PDF 閱讀器，再加上一個寫作工具；而是把文獻、螢光標記、筆記與引用全部放進同一個視窗。PDF 匯入文獻庫後，螢光標記與註解始終附著在具體段落上，引用可直接從 PDF 中繼資料產生 BibTeX 或 APA 格式，並能回溯到標記來源。 應用程式把所有內容以 GitHub 風格 Markdown 檔案儲存在磁碟上，支援 LaTeX 數學公式、複雜表格與雙向連結；雙向連結會建立視覺化知識圖譜，還能匯出成 Neo4j 友善格式。寫作採用區塊式編輯器，透過斜線指令插入引用、文獻插圖與連結，讓寫作過程持續擴展你的閱讀圖譜。 其核心差異在於隱私與本機 AI。語意搜尋、圖表自動索引、Matrix 表格擷取（用你的文獻庫填充研究對照表），以及 Evidence Scan（檢視某個論點是否有支持或反駁的段落）全數依賴本機模型在裝置上執行。開發者明確表示你所閱讀與撰寫的內容都不會被上傳。開發方是德國公司 ARSoftware UG，應用透過 Mac App Store 散布；note.md 目前僅支援 macOS，相較成熟替代方案仍是較新的產品。 **價格與方案:** 透過 Mac App Store 提供免費增值模式。完整的寫作工作台——本機 Markdown 編輯器與保管庫、Reading Studio、智慧引用、文獻管理與圖譜檢視——永久免費。Premium 解鎖本機 AI 工作流（語意搜尋、自動索引、Matrix 擷取、Evidence Scan），價格為每月 8.99 美元、每年 49.99 美元或一次性 99.99 美元終身版；通過驗證的學生價為每月 4.99 美元或每年 29.99 美元。 - **Reading Studio:** 並排雙欄閱讀器，讓 PDF 與 Markdown 編輯器同時呈現，邊讀邊把標記與註解寫進筆記。 - **錨定段落的引用:** 從 PDF 中繼資料產生 BibTeX 或 APA 引用，每條引用都連結回原始標記，幾個月後仍能一鍵回到出處。 - **本機語意搜尋:** Premium 功能，依含義而非精確關鍵字檢索文獻庫，由裝置端模型驅動，內容不上傳。 - **知識圖譜與 Neo4j 匯出:** 筆記與文獻之間的雙向連結建立視覺化關係圖譜，並可匯出為 Neo4j 友善格式。 - **Evidence Scan 與 Matrix 擷取:** 本機 AI 將句子視為論點，回傳支持、反駁與補充性質的段落；Matrix 擷取可直接用你的文獻庫填充可編輯的研究表格。 **優勢:** 真正的本機 AI：索引、檢索與推理都在你的 Mac 上執行，而非雲端; 磁碟上是純 Markdown 與 PDF，資料可攜，任何編輯器都能開啟; 引用、標記、筆記與文獻集中在單一視窗，不必在四個應用間周旋; 公開揭露分塊、排序與已知失敗模式的技術文章，透明度高 **限制:** 僅支援 macOS，Windows 與 Linux 研究者無法使用; 相較 Zotero、Obsidian 仍屬新產品，缺少其二十年的範本與外掛生態; 沒有 Word 或 Google Docs 整合，本機 AI 工作流需訂閱 Premium [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/note-md.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 note.md 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 note.md 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；note.md 為 -100%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 note.md：免費增值。透過 Mac App Store 提供免費增值模式。完整的寫作工作台——本機 Markdown 編輯器與保管庫、Reading Studio、智慧引用、文獻管理與圖譜檢視——永久免費。Premium 解鎖本機 AI 工作流（語意搜尋、自動索引、Matrix 擷取、Evidence Scan），價格為每月 8.99 美元、每年 49.99 美元或一次性 99.99 美元終身版；通過驗證的學生價為每月 4.99 美元或每年 29.99 美元。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 免費 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-note-md More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)