# DeepSeek vs Orum DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Orum 每月有 212,157 次造訪，成長率 -2.3%，定價模式為付費、需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Orum](https://openaitools.app/tw/tool/orum-com) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://orum.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 銷售, AI 銷售助理, AI 教練輔導, AI Agent | | 定價模式 | 免費增值 | 付費、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 212,157 | | 月成長率 | +4.3% | -2.3% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 151,027 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 44 | 5 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Orum Orum 把冷電從苦工變成一整套系統。平台運行在自有的電信架構上，內建三個 AI 代理：Scout 挖掘撥號歷史，找出真正有人接聽的號碼；Operator 處理總機、留言與語音選單，只在真人接起時把業務接入；Coach 會聆聽每一通對話，辨識異議、推送對應話術卡，並為主管提供通話評分。 整套工具圍繞「接通率」設計。並行撥號以毫秒級精度判斷誰先接起並把業務接給該客戶，同時透過號碼輪替、國家匹配與聲譽監控，在擴張時保護團隊的來電聲譽。另外提供虛擬業務大廳，包含即時旁聽、排行榜、聊天與成就系統，讓分散的團隊維持同處一室的節奏。 Orum 與既有營收工具體系協同而非取代：可與 Salesforce、HubSpot 等 CRM，以及 Outreach、Salesloft、Gong、Apollo 等互動平台整合。價格按使用者每年計費並設有最低席次要求，通常需預約演示後取得報價，而非直接公開自助價格。 **價格與方案:** 客製報價模式，按使用者年度計費並設有最低席次數。公開方案包括 Launch 與 Ascend，另有 AI 輔導、Webhooks 等加購模組；Ascend Limited 面向撥號頻率較低的職位。提供上限 500 次撥號的免費試用。 - **並行撥號與即時切換:** 同時撥打多個號碼，把業務接入最先接聽的一位，並取消其他呼叫、記錄待回訪。 - **Scout 電話資料代理:** 分析撥號歷史、標記無效號碼，優先推送更可能被接聽的線路。 - **Operator 自動化代理:** 自動留言、穿越語音選單與總機環節，僅在真人在線時接入業務。 - **AI Coach 評分與角色扮演:** 聆聽通話、辨識異議、推薦話術卡、為通話評分，並可隨時啟動練習。 - **虛擬業務大廳:** 即時旁聽、排行榜、聊天、螢幕分享與成就系統，讓遠端團隊如同共處一室。 **優勢:** 專為高頻冷電打造，而非 CRM 的附加功能; 三個協同的 AI 代理涵蓋資料品質、接通處理與話術輔導; 自有電信架構，具備高可用性與符合企業採購的合規認證; 與主流 CRM 和銷售互動平台整合，而非取而代之 **限制:** 不公開價格，需要演示與報價; 最低席次要求可能不適合極小團隊; 價值依賴較高撥號量，低頻團隊可能為閒置容量付費 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/orum-com.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Orum 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Orum 有 212,157。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Orum 為 -2.3%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Orum：付費、需聯絡報價。客製報價模式，按使用者年度計費並設有最低席次數。公開方案包括 Launch 與 Ascend，另有 AI 輔導、Webhooks 等加購模組；Ascend Limited 面向撥號頻率較低的職位。提供上限 500 次撥號的免費試用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Dialpad](https://openaitools.app/tw/tool/dialpad) | 2,763,687 | +10.7% | 付費 | 具備更強大的統一語音與客服中心功能，但在大量平行陌生開發電話（Cold Calling）與業務教練方面較不專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dialpad.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-orum-com More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)