# DeepSeek vs Prem DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Prem 每月有 45,892 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Prem](https://openaitools.app/tw/tool/prem) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.premai.io | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs), AI 模型, AI API | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 45,892 | | 月成長率 | +4.3% | +4.3% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 11,903 | | 評論分數 | 4.8 | 4.3 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Prem Prem 是一家圍繞「主權智慧」理念打造的企業 AI 公司：可驗證、私密，並且由組織擁有，而非向公有雲 API 租用。其面向開發者的旗艦產品 Enclave 在加密 GPU 上執行前沿開源模型，並在每一層提供硬體可驗證證明——公司的說法是連 Prem 自己都無法讀取你的資料。語言模型、視覺語言模型與安全語音轉寫都能透過它呼叫。 在此基礎之上，Prem 提供 Fluso——一個用於建構與部署基於企業自有 SOP 的代理平台，具備可自我改進的技能、100 多個企業工具連接器、無程式碼建構器以及事件或排程觸發。Prem Studio 則負責在私有資料上進行模型客製與微調，服務需要自有調校模型的團隊。 目標市場是需要合規的機構——醫療、金融、政府與法律——這些場景通常無法使用公有雲 AI。官方公開的案例包括一家歐洲 RegTech 公司在自有邊界內處理監管文件、一家北美醫療機構在 HIPAA 框架下從數百萬份病歷中擷取結構化資料，以及一家財富 50 強零售商在地端執行需求預測。Prem 在瑞士設計與驅動，並在盧加諾、威明頓與義大利設有辦公室，價格透過展示溝通確認。 **價格與方案:** 價格需諮詢。Prem 是透過展示與客製協議銷售的企業平台，不公開分級定價；開發者可先從文件與 API 著手，並在模型 Playground 中評估能力。 - **加密推論（Enclave）:** 在加密 GPU 上執行前沿模型，並在每一層提供硬體可驗證證明，服務提供方也無法存取你的資料。 - **私有代理（Fluso）:** 基於企業自有 SOP 建構與部署代理的平台，具備技能、100 多個工具連接器與無程式碼搭建能力。 - **模型客製（Prem Studio）:** 在私有資料上客製與微調模型，涵蓋視覺、語言以及安全語音轉寫。 - **部署在你的邊界內:** 在自有基礎設施內執行，滿足醫療、金融、政府與法律等產業的資料駐留與合規要求。 - **合規資質:** 提及 SOC 2 Type I、ISO 27001 與 FADP，並展示受監管產業的落地案例。 **優勢:** 隱私敘事很強：加密推論並提供硬體證明。; 在單一平台內同時涵蓋推論、代理與模型客製。; 明確定位受監管產業並提供合規資質。; 對開源模型友善，可作為可自部署、留駐邊界內的技術堆疊。 **限制:** 面向企業，小型團隊沒有簡單的自助註冊入口。; 價格需展示溝通，未公開。; 要充分發揮平台能力，通常需要相應工程資源。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/prem.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Prem 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Prem 有 45,892。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Prem 為 +4.3%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Prem：需聯絡報價。價格需諮詢。Prem 是透過展示與客製協議銷售的企業平台，不公開分級定價；開發者可先從文件與 API 著手，並在模型 Playground 中評估能力。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付費 | 用於部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及即時多模態代理的企業級開發者平台與 API。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) | | 5 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-prem More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)