# DeepSeek vs Reacti AI DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Reacti AI 每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為免費增值。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Reacti AI](https://openaitools.app/tw/tool/reacti-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/reacti-ai/pmikjafnekojjckgdhcdmimoegkemdfj | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 回覆工具, AI 回覆生成器, AI Twitter, AI 社群媒體 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | — | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 瀏覽器擴充功能 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Reacti AI Reacti AI 鎖定一個非常具體的使用習慣：多回覆、少發文。它的論點是，在 Twitter 與 LinkedIn 上，留言區互動帶來的曝光遠高於再發一則廣播式內容，但手寫有見地的回覆很花時間，多數人最後只能留下泛泛的讚美。這個擴充功能正是為了消除這層阻力——針對你正在看的貼文直接生成回覆草稿。 使用流程刻意做得很輕：安裝擴充功能，開啟 Twitter 或 LinkedIn，找到值得回覆的貼文，點擊 Reacti AI 圖示，選擇語氣與範本，然後點擊生成。工具會分析貼文內容並透過自然語言處理產出留言，你可以在發佈前修改，使其貼合品牌調性。除一般回覆外，它也支援自訂互動（reactions），讓你累積一套聽起來像本帳號而非 AI 的互動風格。 範本與提示詞是影響品質的關鍵：使用者既可使用內建範本庫，也可自行撰寫以符合品牌話術；工具支援多語言，可依你選擇的語言生成回覆。免費方案每月留言數有限，付費方案則解除上限並解鎖更多功能。 **價格與方案:** 提供免費方案（每月留言數有限，依擴充功能頁面約為每月 50 則）以及不限留言數並含更多功能的付費方案。實際方案請以廠商官網或擴充功能頁面為準。 - **一鍵生成回覆:** 在 Twitter 或 LinkedIn 貼文上點擊擴充功能圖示，即可獲得可直接編輯的留言，無需從零動筆。 - **語氣與範本:** 可從內建提示詞與範本中選擇，也可自行建立，讓生成的留言貼合品牌風格。 - **自訂互動:** 可打造專屬的互動風格，而不是依賴「Great post!」這類客套回覆。 - **多語言輸出:** 依開發者說明，可依你選擇的任意語言生成回覆。 - **同時支援 Twitter 與 LinkedIn:** 一個擴充功能涵蓋兩個平台，無需切換工具即可在兩個網路互動。 **優勢:** 流程極快，一鍵即可得到可用的回覆草稿; 自訂語氣與範本讓留言保持品牌一致; 一個擴充功能同時涵蓋 Twitter 與 LinkedIn; 免費方案足以先驗證這套流程再考慮付費 **限制:** 若不修改，過度自動化容易顯得制式甚至像洗版; 免費方案受每月留言額度限制; 小型團隊專案——擴充功能頁面最後更新於 2023 年，開發者未註冊為歐盟商家 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/reacti-ai.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Reacti AI 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Reacti AI 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Reacti AI 為 —。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Reacti AI：免費增值。提供免費方案（每月留言數有限，依擴充功能頁面約為每月 50 則）以及不限留言數並含更多功能的付費方案。實際方案請以廠商官網或擴充功能頁面為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免費增值 | 打造、部署並治理可上線的代理式 AI 工作流程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-reacti-ai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)