# DeepSeek vs Runner

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Runner 每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為需聯絡報價。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Runner](https://openaitools.app/tw/tool/runner) |
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| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://runner.now |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 助手, AI 生產力工具, AI Workflow, AI 會議助手 |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 |
| 月成長率 | +4.3% | — |
| 主要市場 | 中國 | 全球 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 0 |
| 評論分數 | 4.8 | 4.6 |
| 收藏數 | 44 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## Runner

Runner 是一個圍繞簡單理念建構的 AI 代理平台：與其使用一個通用助理，不如執行與客戶數量同樣多的代理，每個代理把一個案例推進到底。流程分為三步：你展示團隊如何處理某項流程；它用你過去案例建構的模擬環境驗證新代理，直到在數十項測試中達到最佳團隊成員的水準；接著在客戶使用的任何管道（郵件、簡訊或電話）為每位客戶部署一個代理。

早期宣傳將 Runner 定位為面向創辦人的 AI 幕僚長，而目前網站已將其擴展為面向銷售、支援、營運與財務的端到端流程平台。它不再只是草擬一封跟進郵件，而是對所有逾期帳戶跑完整個催收流程；它不只是報告註冊人數，而是引導每位司機候選人完成整個入駐流程。公司舉例稱，為 500 個逾期帳戶催收，在一張逾期三年的發票上六天內收到首筆付款；在網約車司機啟用活動中，回應率從 2.6% 提升到 12.6%，接近五倍。

Runner 強調控制與安全：代理面對不確定情況會停下而非猜測，發送量設有上限，多數團隊在前幾週會審核每則訊息，且每個動作都有記錄。它還允許你自帶連接器，並保持你的操作手冊、措辭與資料私密，聲明不會用你的資料訓練模型。你可以透過在 Claude Code 中新增外掛直接啟用，也可以直接聯絡團隊。

**價格與方案:** Runner 未公布公開價格。官網提供產品示範與聯絡入口（「聯絡我們的團隊」），並支援在 Claude Code 中透過外掛命令快速自助啟用，因此價格依團隊規模與用量直接與廠商協商。

- **用你自己的流程進行訓練:** 展示團隊如何處理某項流程，Runner 會將其轉化為逼真的測試，代理必須通過才能上線。
- **每位客戶一個專屬代理:** 執行與客戶數量相等的代理，每個代理在客戶習慣的管道（郵件、簡訊或電話）中進行一對一溝通。
- **來自公開資料的客戶背景:** 代理讀取 LinkedIn 了解客戶是誰、在哪工作、發過什麼內容，讓外聯與跟進更貼合實際。
- **廣泛的應用與網站存取:** 連接你的工作應用與內部系統，可使用任何網站（包括大多數 AI 無法存取的），並在需要時讀取檔案或執行程式碼。
- **人在環的安全控制:** 遇到不確定情況代理會停下並標記給人工，發送量設有上限，每個動作都有日誌，便於追溯何時發生了什麼。

**優勢:** 透過為每位客戶配備專屬代理，規模化地實現個人化關注; 上線前用真實過往案例進行訓練與驗證; 支援郵件、簡訊與電話，並能連接你現有的應用; 強人在環控制、發送上限以及完整的動作日誌

**限制:** 未公開按席位或按代理的具體價格; 需要投入工作來定義操作手冊、測試與連接器; 更適合高頻重複流程，而非一次性任務; 定位較新，公開案例與第三方評測相對較少

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/runner.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 Runner 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Runner 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Runner 為 —。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Runner：需聯絡報價。Runner 未公布公開價格。官網提供產品示範與聯絡入口（「聯絡我們的團隊」），並支援在 Claude Code 中透過外掛命令快速自助啟用，因此價格依團隊規模與用量直接與廠商協商。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |
| 10 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 內建原生 AI 代理的 AI 優先客戶服務平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-runner

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