# DeepSeek vs Scanlist DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Scanlist 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Scanlist](https://openaitools.app/tw/tool/scanlist) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://scanlist.ai | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 行銷, AI 潛在客戶開發, AI 文案撰寫, AI Writing Assistants | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.5 | | 收藏數 | 44 | 2 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Scanlist Scanlist 以 Chrome 側邊欄的形式運作，把瀏覽 LinkedIn 變成結構化的外聯流程。它即時掃描個人檔案與搜尋結果，而非依賴靜態資料庫，因此匯出的聯絡人紀錄反映的是當下 LinkedIn 上的真實資訊。每份清單都能補上企業與個人電子郵件以及 20 多項屬性，地址在擷取過程中即完成驗證，宣稱準確率可達 97%。 產品的另一半是內容生成。AI 助理涵蓋 70 多種行銷文案類型——冷郵件範本、社群廣告文案、到達頁 CTA 區塊等——並可透過「構想、導言、大綱、全文」四步流程撰寫完整文章。在外聯方面，Scanlist 能依據掃描到的名單產生數百則個人化首封郵件、加友訊息與破冰話術，Email Analyzer 則在寄出前檢查範本的送達率與可讀性。 Scanlist 鎖定業務、行銷與招募團隊。業務可把日常外聯撰寫交給它，行銷可在部落格、廣告與到達頁降低文案成本，招募則可依據已驗證的聯絡人資料建立人才管道。定價採訂閱制，以 Scanner 點數解鎖聯絡人，以 AI Writer 點數生成文字。 **價格與方案:** 付費訂閱，以點數計費：Small 每月 29 美元（600 Scanner 點數 + AI Writer 使用權），Medium 每月 58 美元（1,200 Scanner 點數 + 10,000 AI Writer 點數），Large 每月 87 美元（1,800 Scanner 點數 + 25,000 AI Writer 點數）。解鎖一個電子郵件地址消耗 1 個 Scanner 點數，AI 生成一個單字消耗 1 個 AI Writer 點數（使用 GPT-4 則為 3 個），一次 Email Analyzer 檢查消耗 10 個 AI Writer 點數。 - **LinkedIn 檔案與潛在客戶掃描:** 從 LinkedIn Sales Navigator 搜尋、已儲存清單或一般 LinkedIn 搜尋抓取潛在客戶，補上企業與個人電子郵件及 20 多項資料欄位，並匯出為 CSV。 - **電子郵件自動驗證:** 所有擷取的地址都會自動檢查，Scanlist 宣稱電子郵件準確率達 97%，有助降低退信率。 - **支援 70+ 文案類型的 AI 寫作:** 產生冷郵件範本、社群廣告文案、到達頁 CTA 等 70 多種文案，或依「構想、導言、大綱、全文」四步流程撰寫完整文章。 - **規模化超個人化訊息:** 幾分鐘內為匯出的聯絡人名單批次產生數百則量身打造的首封冷郵件、LinkedIn 加友邀請與破冰話術。 - **Email Analyzer:** 寄出前為冷郵件範本的送達率與可讀性評分，協助你避開垃圾郵件陷阱與生硬文案。 **優勢:** 在單一擴充功能中整合 LinkedIn 潛在客戶擷取、電子郵件驗證與 AI 文案寫作; 即時掃描，避免靜態 B2B 資料庫常見的過期資料; 可直接依掃描到的聯絡人批次產生個人化序列; AI 寫作涵蓋面廣，包含 70 多種行銷文案與長篇文章 **限制:** 點數模式意味著大量生成文字或解鎖電子郵件時額度消耗迅速; 最佳效果依賴 LinkedIn Sales Navigator 訂閱，一般 LinkedIn 帳號搜尋範圍有限; 除試用額度外沒有免費方案，入門方案每月 29 美元起; 大規模讀取與豐富資料依賴 LinkedIn 頁面結構，平台改版可能影響擷取效果 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/scanlist.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Scanlist 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Scanlist 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Scanlist 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Scanlist：付費。付費訂閱，以點數計費：Small 每月 29 美元（600 Scanner 點數 + AI Writer 使用權），Medium 每月 58 美元（1,200 Scanner 點數 + 10,000 AI Writer 點數），Large 每月 87 美元（1,800 Scanner 點數 + 25,000 AI Writer 點數）。解鎖一個電子郵件地址消耗 1 個 Scanner 點數，AI 生成一個單字消耗 1 個 AI Writer 點數（使用 GPT-4 則為 3 個），一次 Email Analyzer 檢查消耗 10 個 AI Writer 點數。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Smartlead](https://openaitools.app/tw/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 免費試用、付費 | 為規模化外發而生的 AI 原生冷郵件平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/smartlead-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-scanlist More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)