# DeepSeek vs ScrollEngine DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。ScrollEngine 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為免費試用、需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/tw/tool/scrollengine) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://scrollengine.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI Shopify Store Builder, AI Workflow, AI 生產力工具 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費試用、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.1 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## ScrollEngine 在地訂單最常斷在結帳與門口之間的落差。結帳工具賣出配送時段，卻看不到路線；路線工具規劃路線，卻不知道承諾了什麼。ScrollEngine 的前提是：應該由單一訂單紀錄掌握整條鏈。它把這份紀錄稱為「The Scroll」——每筆在地訂單的即時型別化事件紀錄——而作用於其上的自動化層稱為「The Engine」，會套用你的處理量規則、最佳化路線、監看即時進度，並把每個動作標示為規則驅動、最佳化或輔助。 平台圍繞一項核心指標運作：Promise-Kept Rate（PKR），也就是守住承諾的在地訂單比例，即在預約時段內送達的配送，或在時段開始前標記為已備妥的取貨訂單。圍繞這個數字有四個營運槓桿：在結帳時只賣真的送得到的選項、為每家門市與時段設定真實處理量、以最佳化路線與送達證明執行、在顧客開口前就先通知。ScrollEngine 指出食品、香氛、寵物用品、花店與建材等客戶，用它降低出貨時間、配送錯誤、延遲與 WISMO（「我的訂單在哪裡」）聯繫量。 面對門市網絡，導入是分階段的：以 30～90 天歷史訂單進行為期兩週的 Promise Audit，接著在單一區域以 10～20 個據點驗證，之後逐區推展，並有專責導入負責人與每月 PKR 檢視。目前已具備的治理能力包括依據點與區域範圍的角色權限控管、儀表板／司機應用／門市工具的分開存取、每筆訂單與路線的完整配送紀錄，以及各據點時區；MFA、SSO/SAML 與管理員變更紀錄則列為有排程的計畫。 **價格與方案:** ScrollEngine 以顧問式流程銷售：網站提供「Request a quote」與「Book a demo」，而非公開方案，門市網絡的企業專案通常從範圍明確的 Promise Audit 開始。另有免費試用。由於沒有公開價目表，具體金額請直接向 ScrollEngine 確認。 - **從結帳到門口全程追蹤承諾:** 結帳時預約的時段、指派的門市、規劃的路線，以及每一則顧客通知，都來自同一筆訂單紀錄，因此結帳工具與路線工具之間不再需要人工重複輸入。 - **依據點控管處理量與時段:** 為每個據點與時段設定處理量、截單時間與備貨時間，隨著訂單預約查看剩餘處理量，並把每筆訂單派給真正做出承諾的門市。 - **路線最佳化搭配司機應用與送達證明:** 一次規劃多位司機的路線、把配送拆分給不同司機，並讓司機透過行動應用執行各自路線、於交付時附上照片證明。 - **即時 ETA、風險警示與主動通知:** 顧客會透過偏好的管道收到「配送中」與「已送達」通知，並在時段可能失守前收到風險警示，以減少 WISMO 聯繫與配送爭議。 - **依門市、時段與區域的 Promise-Kept Rate 分析:** 衡量守住承諾的在地訂單比例，並依門市、時段與區域拆分，讓營運團隊看清承諾究竟在哪裡失守、代價有多高。 **優勢:** 結帳承諾、門市備貨、路線與通知共用同一筆訂單紀錄，消除多數在地配送失敗的手工作業落差; 單一核心指標（Promise-Kept Rate）讓配送績效對營運與財務都一目了然; 專為 Shopify 多門市零售設計，而非改裝自通用貨運軟體; 分階段推展並搭配專責導入負責人與每月檢視，降低門市網絡的變革風險 **限制:** 沒有公開價目表，必須索取報價，使比價變得困難; 核心價值集中在 Shopify 的在地配送與門市取貨，不在該技術棧上的商家受益較少; MFA、SSO/SAML、管理員變更紀錄等部分企業級控管仍列為「規劃中」而非「已上線」 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/scrollengine.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 ScrollEngine 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 ScrollEngine 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；ScrollEngine 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 ScrollEngine：免費試用、需聯絡報價。ScrollEngine 以顧問式流程銷售：網站提供「Request a quote」與「Book a demo」，而非公開方案，門市網絡的企業專案通常從範圍明確的 Promise Audit 開始。另有免費試用。由於沒有公開價目表，具體金額請直接向 ScrollEngine 確認。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免費增值 | 打造、部署並治理可上線的代理式 AI 工作流程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-scrollengine More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)