# DeepSeek vs Section DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Section 每月有 510 次造訪，成長率 -66.6%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Section](https://openaitools.app/tw/tool/section4-com) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://sectionai.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 顧問服務, AI 課程, AI Workflow, AI 教練輔導 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 510 | | 月成長率 | +4.3% | -66.6% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 206 | | 評論分數 | 4.8 | 4 | | 收藏數 | 44 | 2 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Section Section 直白地指出問題所在:大多數公司已經買了 AI 工具,但幾乎沒有人真正改變了工作方式。該公司把自己定位在昂貴工具與真實業務成果之間的「轉型層」——既有用於量測的軟體,也有推動行為改變的人。它被媒體、科技與消費品產業的大型企業採用,目標是讓 AI 素養成為基礎能力,而不是少數人的競爭優勢。 平台側的核心是 Section HQ,一個代理化的主控台,供 AI 負責人管理路線圖、追蹤員工實際使用的 AI 平台、衡量組織整體的 AI 成熟度並進行支出匯報。教練側的 Section Coach 為每位員工提供個人化技能輔導,讓他們在自己的職位上獲得「頓悟時刻」,從提示詞一路走到建構代理。自訂進度的課程與會員制則服務不想走企業採購流程的個人學習者。 服務側,Section 提供 AI 轉型規劃衝刺、領導力教練工作坊、駐場策略顧問,以及識別、原型驗證並規模化代理用例的工作流自動化專案。Section 將自己的模式描述為「顧問的戰略能力 + 軟體的規模化能力」。公開案例中提到的成果包括:讓 85% 的員工取得 AI 能力認證,以及為數萬名員工全面推行教練服務。 **價格與方案:** Section 採用混合模式。個人學習者可以在消費者側購買課程與年度會員;而平台存取權限(Section HQ 與 Section Coach)、顧問衝刺、領導力工作坊與工作流自動化專案,則需要與團隊溝通後進行客製報價。官方不公布按席次計價的價目表,這在依公司規模與目標量身打造的企业轉型專案中很常見。 - **Section HQ 採用度分析:** 面向 AI 負責人的指揮中心,在同一看板中追蹤平台使用情況、個人 AI 成熟度、預算支出(含影子工具)以及路線圖進展。 - **Section Coach:** 面向員工與團隊的個人化 AI 教練服務,協助人們從基礎提示詞進階到建構貼合自身職位的代理。 - **AI 轉型規劃:** 結構化衝刺:稽核目前 AI 狀態、讓領導層就目標達成共識,並產出每一項計畫都有明確負責人的行動方案。 - **工作流自動化與顧問服務:** 派駐資深操盤手負責變革管理、判斷代理最具價值的落地場景,並在數週內完成工作流原型驗證。 - **領導力工作坊與課程:** 透過現場工作坊讓高層與管理者從「懂 AI」進階到「用 AI 帶隊」,同時提供自訂進度課程與全年會員制。 **優勢:** 涵蓋完整轉型鏈路——策略、量測、教練與工作流重塑,而不只是其中一環; Section HQ 讓領導層拿到 AI 使用、成熟度與支出的硬數據,包括影子工具; 教練內容貼合每位員工的真實職位,而非通用提示詞庫; 有來自知名企業的公開案例研究支撐 **限制:** 企業平台與 HQ 分析按報價計費,沒有公開的自助價格; 最核心的價值(駐場顧問、領導力工作坊)需要服務合作與內部推動; 最適合擁有數百至數千名員工的組織;小團隊可能難以論證教練模式的價值; 課程與會員目錄會隨新 AI 模型與實踐出現而調整,課程體系的連續性因此會有波動 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/section4-com.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Section 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Section 有 510。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Section 為 -66.6%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Section：免費增值、需聯絡報價。Section 採用混合模式。個人學習者可以在消費者側購買課程與年度會員;而平台存取權限(Section HQ 與 Section Coach)、顧問衝刺、領導力工作坊與工作流自動化專案,則需要與團隊溝通後進行客製報價。官方不公布按席次計價的價目表,這在依公司規模與目標量身打造的企业轉型專案中很常見。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/tw/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免費 | 免費課程、實體活動與社群，幫你練出真正的 AI 技能 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai-academy.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-section4-com More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)