# DeepSeek vs Seenapse DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Seenapse 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Seenapse](https://openaitools.app/tw/tool/seenapse) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://seenapse.ai | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 創意寫作, AI 副駕駛, AI 生產力工具 | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 44 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Seenapse Seenapse 是一款面向創意專業人士（代理商、品牌內部團隊、創新實踐者）的網頁應用，它把 AI 輔助腦力激盪組織成可分支的點子樹，而不是單一對話線。其核心技術被官方稱為「發散引擎」，據稱專門調校以避開大型語言模型容易給出的「平均、熱門」答案。你不必撰寫複雜角色提示，只要像向同事交代 brief 一樣描述需求，工具就會展開多個方向供你延伸、修剪或擴充。 協作在設計中屬於核心。看板可在團隊間共享，看起來有潛力的想法可升級為專案，每個專案也能吸納多個團隊的貢獻。官方聲明你共同創作的內容歸你所有，資料在傳輸與儲存時加密，客戶資料不會被用於訓練他們的模型。調研結果附帶來源引用，方便團隊核實後再採用。 除自助方案外，另有面向創新實踐者的 Studio 方案，把發散引擎接入 JTBD 等結構化框架，數分鐘內產出附評分的概念卡片。官方部落格持續更新創意評分方法與基準測試，FAQ 對生成內容的侷限也相當坦白——例如建議像傳統創意流程一樣自行審核版權合規性。 **價格與方案:** 採免費增值模式，可選年付或月付。免費層提供個人帳號，每月最多 20 次提示、最多 3 個專案。Personal 約每月 20 歐元，約 150 次提示與 10 個專案；Small teams 約每人每月 40 歐元，提示不限量並支援共享專案；面向創新實踐者的 Studio 方案需聯繫業務報價。 - **發散引擎構思:** 專為避開「顯而易見的答案」而打造的生成引擎，並公布與通用聊天機器人在發散性思考測驗上的基準對比。 - **分支式非線性看板:** 可並行探索多個相互競爭的方向並自由分支，而不會被收窄思路的單執行緒對話鎖死。 - **專案與團隊協作:** 將有潛力的想法升級為共享專案，讓不同團隊參與同一條創意工作流。 - **附引用的調研:** 引入網路調研內容並附上參考來源，讓結論可被核實而非只能信任。 - **隱私與歸屬保障:** 產出歸你所有，資料在傳輸與靜態儲存時加密，客戶或委託方資料絕不用於訓練模型。 **優勢:** 為創意 brief 而生，而非改造聊天機器人，無需提示詞工程; 分支結構貼近真實腦力激盪的發散方式; 調研結果附引用，方便核實; 協作看板與專案契合代理商和品牌內部工作流 **限制:** 低階方案的提示次數與專案數量上限對高頻團隊很快形成約束; 更高方案按人計費，部門規模大時成本明顯上升; Studio 方案需聯繫業務，前期預算難以估算 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/seenapse.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Seenapse 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Seenapse 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Seenapse 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Seenapse：付費。採免費增值模式，可選年付或月付。免費層提供個人帳號，每月最多 20 次提示、最多 3 個專案。Personal 約每月 20 歐元，約 150 次提示與 10 個專案；Small teams 約每人每月 40 歐元，提示不限量並支援共享專案；面向創新實踐者的 Studio 方案需聯繫業務報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [AI Novelist（AI 小說家）](https://openaitools.app/tw/tool/ai-novel) | 982,225 | -1.4% | 免費 | 面向日語寫作的公開故事生成 AI，語料規模龐大 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-novel.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-seenapse More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)