# DeepSeek vs supOS DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。supOS 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為免費增值、付費、免費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [supOS](https://openaitools.app/tw/tool/supos) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://supos.ai | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 應用程式建構器, 無程式碼與低程式碼, AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs) | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、付費、免費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.1 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## supOS supOS 是一個工業物聯網（IIoT）平台，其核心概念是統一命名空間。工業環境中通常會累積彼此孤立的系統——PLC 與 SCADA 控制、MES 與 WMS 執行工具、ERP、歷史資料庫、機器與邊緣裝置——導致資料孤島和脆弱的點對點整合。supOS 將這些來源整合為語意化的單一可信資料源，對資料進行語境化並串流傳輸，使其可在應用、分析和 AI 中重複使用。 在這一資料基礎之上，supOS 疊加了它所稱的一體化平台：用於建立營運應用的前線應用建置器、將資料轉化為知識的工業 AI 層，以及一組打包的營運應用。平台面向真實的工業用例，如供應鏈管理（包括離散事件模擬和「AI 對話倉庫」）、資產績效管理和能源管理，其 AI 能力還包括機器視覺。 supOS 品牌此後作為 FREEZONEX 產品組合的一部分演進，以 Tier0 之名延續。Tier0 將自身描述為以統一命名空間為核心的工業資料、應用與 AI 平台，強調智慧體應用建置器、範本應用、用於自然語言營運的 UNS 智慧體，以及數位孿生視覺化，並報告了面向 SUPCON 和 IMI 等工業客戶的部署。該平台將自身定位為應對傳統商業工業軟體的高成本和供應商鎖定的選擇。 **價格與方案:** supOS 提供免費與付費相結合的選擇。平台提供免費起步的存取方式以及用於生產環境的商業層級，完整的工業部署通常按專案報價。由於未公開詳細價格，機構應聯繫供應商取得客製報價。 - **統一命名空間資料基礎:** 透過可設定的資料採集與語境化，將工業資料統一到統一命名空間中，並以 MQTT 和資料庫方式串流傳輸，作為面向監控、分析和 AI 的標準化、面向未來的基础。 - **一體化資料連接:** 將機器、感測器、PLC/SCADA、MES、ERP、資料庫和雲資料源接入同一平台，消除點對點整合和資料亂象。 - **前線應用建置器:** 藉由低程式碼和 AI 輔助應用建置，更快建置 MES 級和前線工業應用，並針對你的生產流程進行客製。 - **工業 AI:** 透過 AI 對話倉庫、分析和機器視覺等 AI 能力，將工業資料轉化為知識。 - **營運應用套件:** 面向供應鏈管理、資產績效管理和能源管理的即用型應用，包括離散事件模擬。 **優勢:** 統一命名空間消除點對點整合和資料孤島; 在一個平台連接廣泛的工業資料源; AI 輔助應用建置支持 MES 級前線應用; 打包的 APM、SCM 和能源管理應用加速部署 **限制:** 工業部署可能涉及大量實施和整合工作; 未詳細公開自助價格；企業條款按專案報價; 價值取決於現有工廠資料源的品質和連通性 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/supos.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 supOS 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 supOS 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；supOS 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 supOS：免費增值、付費、免費。supOS 提供免費與付費相結合的選擇。平台提供免費起步的存取方式以及用於生產環境的商業層級，完整的工業部署通常按專案報價。由於未公開詳細價格，機構應聯繫供應商取得客製報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Base44](https://openaitools.app/tw/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 用一句話描述就能打造可用的應用、網站與 AI 代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/base44.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-supos More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)