# DeepSeek vs Tablextract DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Tablextract 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Tablextract](https://openaitools.app/tw/tool/tablextract) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.tablextract.io | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 文件擷取, AI OCR 文字辨識, AI 影像辨識, AI PDF 工具 | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 3.8 | | 收藏數 | 44 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Tablextract Tablextract 針對的是一個非常具體又極其常見的痛點：被困在 PDF、圖片與掃描文件裡的表格。不必再手動重新輸入列與欄，也不用和一般的複製貼上較勁，它會讀取文件、定位表格區域，並將其重建為可匯出的結構化表格。它強調的是版面辨識準確度，而不只是字元辨識。 在底層，它把光學字元辨識與表格結構辨識結合起來。這種組合很關鍵，因為表格不只是文字——其意義取決於某個數值屬於哪個儲存格。Tablextract 利用對齊、框線與間距等版面線索推斷出表格結構，再把辨識出的文字放入正確位置。因此，它非常適合以固定版面檔案形式送達的財務報表、發票、報告與資料密集型研究文件。 使用流程很簡單：上傳文件，讓工具辨識其中的表格，檢查重建後的網格，再匯出為試算表格式以便進一步分析。由於主要處理在瀏覽器中完成，無需安裝桌面軟體。請注意，效果取決於輸入品質——清晰的數位版 PDF 擷取效果最佳，而帶有雜訊的掃描件、合併儲存格或手寫內容可能仍需人工複核。該產品定位為付費工具，購買前請查看官網了解最新方案與試用資訊。 **價格與方案:** Tablextract 是採付費模式銷售的工具。具體方案、額度與是否有試用，請以廠商官網公布的最新資訊為準。 - **AI 表格辨識:** 偵測 PDF、截圖與掃描頁面中的表格區域，並將其重建為整潔的列與欄。 - **OCR + 結構偵測:** 將光學字元辨識與版面分析結合，讓表格內的文字被讀取並放到正確的儲存格中。 - **可直接匯出表格:** 將擷取的表格輸出為 Excel/CSV 等試算表格式，方便排序、篩選並接入其他工具。 - **批次與多頁支援:** 支援多頁文件，並允許你只針對真正需要的表格或頁面進行處理。 - **瀏覽器工作流程:** 在瀏覽器中運行，無需安裝桌面軟體即可上傳文件、查看辨識結果並下載。 **優勢:** 把 PDF 與掃描件中難以使用的表格變成可編輯的試算表; AI 結構辨識讓數值留在正確的欄列位置; 為資料密集型文件省下大量手動重新輸入時間; 基於瀏覽器，無需安裝桌面軟體 **限制:** 巡檢期間官網偶發無法存取，可能影響註冊或查閱文件; 複雜表格、合併儲存格及低品質掃描件仍可能需要人工清理; 擷取準確度高度依賴輸入品質，嚴重傾斜或手寫文件效果可能下降 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/tablextract.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Tablextract 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Tablextract 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Tablextract 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Tablextract：付費。Tablextract 是採付費模式銷售的工具。具體方案、額度與是否有試用，請以廠商官網公布的最新資訊為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Image to Text](https://openaitools.app/tw/tool/image-to-text-converter) | 4,871,767 | +0.8% | 免費增值 | 免費線上 OCR，一鍵把圖片變成可編輯文字 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/image-to-text-converter.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-tablextract More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)