# DeepSeek vs ThinkerNotes DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。ThinkerNotes 每月有 758 次造訪，成長率 -72.3%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [ThinkerNotes](https://openaitools.app/tw/tool/thinkernotes) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://thinkernotes.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 筆記生成器, AI 知識庫, AI Writing Assistants | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 758 | | 月成長率 | +4.3% | -72.3% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 297 | | 評論分數 | 4.8 | 4.1 | | 收藏數 | 44 | 10 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## ThinkerNotes ThinkerNotes 建立在一個樸素的觀察之上：經營事業的人不斷學習，卻幾乎什麼都記不住。你能說出上季讀過的书名，卻說不出源自它的想法，於是你為同一個教訓付了兩次錢。這款 App 的前提是，問題不在記憶力，而在結構——你學到的東西沒有明確的去處，也沒有讓它回來的機制。 工作流被刻意做得極小。當你學到東西時，用自己的話寫一行；不必想標題，不必選資料夾，也無需先做決定。之後你回來，把筆記精簡到你真正想表達的那一點，並與相關的舊筆記建立連結。從此只要它相關，ThinkerNotes 就會自動把它浮現，而不是等你想起去搜尋。主題把某個話題——定價、招募、發布——的一切集中在一起，讓書、播客與客戶的回饋並排呈現；而以問號結尾的筆記會一直保持開啟，直到你寫出答案，形成一條追問的軌跡。 一個獨特之處是面向 AI 助手的連接器。透過 MCP，ThinkerNotes 接入 Claude、ChatGPT 以及其他相容助手，讓它們基於你累積的結論作答，而非泛泛的訓練資料。該連線被刻意設為唯讀：助手可以搜尋你的筆記，但永遠不能新增或修改。定價為免費增值——前 100 條筆記免費，每月 12.99 美元的 Pro 取消限制，並增加語意搜尋、Kindle 標記匯入、分享筆記圖片的自訂品牌，以及支持一位獨立開發者的產品。 **價格與方案:** 免費增值。前 100 條筆記免費，無需信用卡。Pro 每月 12.99 美元，增加無限筆記、語意搜尋、Kindle 匯入與自訂品牌。可在 App 內隨時升級。 - **極低摩擦的記錄:** 一句話就夠了——不必想標題，不必選資料夾，寫之前無需做任何決定。 - **連結的想法與追問:** ThinkerNotes 會顯示與你正在寫的內容相關的舊筆記，你可連結其中該連結的，從最初靈感到最終決定形成一條路徑。 - **情境化重現:** 它會把你去年寫的那條筆記放在本週問題旁邊，而不是等你想起去看，讓你在自己思考的基礎上繼續推進。 - **在 Claude 和 ChatGPT 中工作（MCP）:** 在助手的設定中連接一次，它就會基於你真正得出的結論作答，而非網路上的平均意見——唯讀，永遠不會編輯你的筆記。 - **開放問題與主題:** 以問號結尾的筆記會一直保持開啟，直到你寫出答案，讓未解問題與主題始終可見。 - **可分享的筆記卡片（Pro 品牌）:** 打開一條筆記，選擇樣式，就能得到適合 LinkedIn、X 或 Instagram 的分享圖片；Pro 還可加入你自己的配色、Logo 與儲存的範本。 **優勢:** 記錄成本極低：一句話就是全部投入; 無需你記得去查看，就能重新浮現相關的舊筆記; 透過 MCP 作為唯讀知識源接入 Claude 和 ChatGPT; 借用卡片盒筆記法，卻無需數十年的手工歸檔 **限制:** 由單人開發者建構的小產品，生態整合有限; 刻意不為你代寫或生成內容，部分使用者可能希望如此; 語意搜尋、Kindle 匯入與品牌為 Pro 專享; 連接器需要上游助手支援 MCP [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/thinkernotes.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 ThinkerNotes 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 ThinkerNotes 有 758。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；ThinkerNotes 為 -72.3%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 ThinkerNotes：免費增值。免費增值。前 100 條筆記免費，無需信用卡。Pro 每月 12.99 美元，增加無限筆記、語意搜尋、Kindle 匯入與自訂品牌。可在 App 內隨時升級。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/tw/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | 免費增值 | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-thinkernotes More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)