# DeepSeek vs Timefold DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Timefold 每月有 24,135 次造訪，成長率 -42.8%，定價模式為免費試用、需聯絡報價、免費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Timefold](https://openaitools.app/tw/tool/timefold) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://timefold.ai | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 排程, AI API, AI 任務管理, AI 專案管理 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費試用、需聯絡報價、免費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 24,135 | | 月成長率 | +4.3% | -42.8% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 9,671 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Timefold Timefold 把大約二十年的約束求解經驗封裝成即用型優化 API。工程團隊不必自行打造與維護客製化約束求解器，只要把既有的規劃資料以 JSON 送到無狀態 REST 端點，就能以 JSON 取回完整優化後的排程、路線或任務分配——無需搬遷，對自有技術棧的改動極小。 平台同時提供針對常見情境的專家 API（現場服務路徑、員工班次排班、取貨與配送路徑、任務排程），以及自訂 API：用對話描述你的排程問題，就能得到為它量身打造的 API。底層是 Timefold 自家求解器技術，也提供開源求解器版本，單次執行即可排布數十萬班次與上萬項作業。 除了優化本身，Timefold 也強調可解釋性與落地採用：帶權重的多目標優化、約束分數分析、假設情境與模擬、託管與編排，以及能讓團隊在正式採購前用自身資料驗證 ROI 的整合能力。它面向具有真實複雜度的組織，例如技能媒合、公平排班、勞動法遵循、SLA 優先順序，以及需要即時重排的持續變動。 **價格與方案:** Timefold 提供免費版與免費試用，並支援以你自己的資料進行免費概念驗證。付費企業方案需聯絡業務取得客製報價，核心開源求解器可免費使用。 - **貼近業務情境的優化 API:** 為現場服務路徑、員工班次排班、取貨與配送路徑、任務排程提供現成 REST API，並針對各類問題的真實約束調校。 - **用對話產生自訂 API:** 以自然語言描述排程問題，Timefold 就會產生對應 API，大幅縮短從想法到可用優化器的距離。 - **以 JSON 為基礎的無狀態 REST:** JSON 進、JSON 出，與技術棧無關且無狀態，可在不重寫架構、不更換平台的前提下完成整合。 - **可解釋性與假設分析:** 檢視約束分數、比較不同情境並執行模擬，讓規劃人員與利害關係人理解並信任求解器的決策。 - **大規模即時重排:** 單次執行可處理數十萬班次與上萬項作業，真實變動發生時可立即重新排程。 **優勢:** 經生產驗證的求解器可在單次執行處理超大規模規劃問題; API 優先、與技術棧無關，無需搬遷也不會被綁定; 免費概念驗證可用自身資料驗證成效; 可解釋性、分數分析與假設模擬工具完整 **限制:** 企業版價格採報價制，前期成本不夠透明; 要建模得當，需對規劃約束有一定理解; 規模越大價值越明顯，小團隊可能覺得比簡單排班工具更重 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/timefold.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Timefold 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Timefold 有 24,135。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Timefold 為 -42.8%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Timefold：免費試用、需聯絡報價、免費。Timefold 提供免費版與免費試用，並支援以你自己的資料進行免費概念驗證。付費企業方案需聯絡業務取得客製報價，核心開源求解器可免費使用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Dooray!](https://openaitools.app/tw/tool/dooray) | 1,532,922 | -3.9% | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | 面向團隊與公共機構的一體化韓式協作套件 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dooray.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-timefold More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)