# DeepSeek vs TinyAI

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。TinyAI 每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為免費。

| 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [TinyAI](https://openaitools.app/tw/tool/tinyai) |
| :--- | :--- | :--- |
| 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://apps.apple.com/us/app/tinyai/id6476256044 |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 助手, AI 聊天機器人, AI 數學工具 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 |
| 月成長率 | +4.3% | — |
| 主要市場 | 中國 | 全球 |
| 直接造訪 | 291,585,405 | 0 |
| 評論分數 | 4.8 | 4.4 |
| 收藏數 | 44 | 1 |
| 支援平台 | 網站 | 應用程式 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。

使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。

2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。

**價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
- **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
- **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
- **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
- **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。

**優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定

**限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md)

## TinyAI

TinyAI 針對的是一個非常具體的情境：你需要 AI 助理，但當下沒有可用網路。它不呼叫雲端 API，而是把緊湊的語言模型下載到裝置上進行本地推論，因此在飛機上、地下室或任何訊號薄弱的地方都能使用。開發者在此前的多次更新中持續縮小模型體積以擴大裝置相容範圍，近期版本還允許你依手機效能選擇下載哪個模型。

這款應用的賣點是「架構層面的隱私」，而不只是政策承諾：根據 App Store 頁面資訊，開發者不收集任何資料，因為提示詞與回覆從不離開裝置。它也能很好地處理簡單實用情境——快速算術、簡短提問、輕鬆閒聊——把自己定位為比標準語音助理更機靈、且可離線的替代品。

也要正視取捨。這個體積的裝置端模型明顯比雲端前沿模型更慢、能力更弱，使用者評論也提到偶發問題，例如生成無法乾淨停止，或老舊裝置吃力。應用免費下載，內購為可選打賞性質，需 iOS 16 或更高版本。

**價格與方案:** 免費下載與使用，內購為可選的「咖啡杯」打賞（約 $1、$3、$5），無需訂閱。

- **完全離線對話:** 在裝置端執行緊湊語言模型，即使沒有網路也能聊天、提問與腦力激盪。
- **可選擇的本地模型:** 自行選擇下載哪個模型——近期版本提供更新的 Gemma 與 Qwen 選項——以在品質與裝置記憶體之間取捨。
- **裝置端快速計算:** 無需連網即可完成快速算術與日常實用問答。
- **多會話與歷史紀錄:** 可同時保留多段對話，隨時回看先前的討論。
- **隱私優先的處理方式:** App Store 頁面顯示開發者不收集任何資料，因為推論完全在裝置端完成。

**優勢:** 完全無需網路連線即可使用; 依 App Store 隱私標籤，不收集任何資料; 免費使用，內購僅為可選打賞; 支援 iPhone、iPad、Apple 晶片 Mac 與 Apple Vision

**限制:** 裝置端模型比雲端方案更慢、能力更弱; 不同世代裝置上的表現差異明顯; 使用者回饋偶有生成與停止按鈕異常

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/tinyai.md)

## 常見問題

### DeepSeek 與 TinyAI 的每月流量相比如何？

DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 TinyAI 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

DeepSeek 的月增率為 +4.3%；TinyAI 為 —。

### 價格相比如何？

DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 TinyAI：免費。免費下載與使用，內購為可選的「咖啡杯」打賞（約 $1、$3、$5），無需訂閱。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Meta AI](https://openaitools.app/tw/tool/meta-ai) | 43,935,687 | +27.7% | 免費 | Meta 免費 AI 助手：問答、生圖與日常任務 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/meta-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |

---
來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-tinyai

More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)
