# DeepSeek vs Tokeny DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Tokeny 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價、免費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [Tokeny](https://openaitools.app/tw/tool/tokeny) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://tokeny.techxh.cn | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 應用程式建構器, SQL 查詢建構器, AI 資料探勘, AI 專案管理 | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價、免費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 0 | | 月成長率 | +4.3% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 0 | | 評論分數 | 4.8 | 4.2 | | 收藏數 | 44 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## Tokeny Tokeny 的定位不是聊天機器人，而是一台「交付機器」：你說一句目標，它在本機交出成品檔案。典型產出包括 Q3 業務彙報 PPT、含公式與圖表的銷售分析 Excel、深度調研 PDF、正式會議紀要文件、程式碼審查報告以及響應式著陸頁。任務直接面對你本機工作區裡的檔案執行，成果落在你日常使用的資料夾，而不是聊天記錄裡。 支撐這些產出的是多代理體系。主 Agent 負責拆活派活，把子任務分發給背景子 Agent 平行執行，專業代理之間還能在同一個房間內討論、@ 交棒。Tokeny 預設約 25 個代理，涵蓋技術負責人、深度研究員、會議紀要、記帳助手、法務初審、郵件助手等角色，你也可以用一句話現場建立新角色。 能力透過兩層擴充：Skill 層提供 14 個內建技能與社群技能市集；MCP 層遵循開放標準，可把 GitHub、資料庫、Notion、郵件、行事曆、瀏覽器等既有工具接進來。模型側提供約 10 家渠道、60+ 模型，API Key 與 7 類持久記憶都保存在本機，並配有本機資產庫，把產出的報告、簡報、筆記與圖片統一索引，支援快速全文檢索並在後續任務中繼續引用。產品以免費桌面用戶端形式提供，同時另有需聯繫廠商的企業方案。 **價格與方案:** Tokeny 桌面用戶端提供 Windows、macOS 與 Linux 免費下載。模型費用由你自己選擇的模型服務商依用量計費，Tokeny 本身不按訂閱收費。SSO、團隊知識庫、私有化部署等企業能力請聯繫 tokeny@techxh.cn 依專案評估報價。 - **指令直出成品:** 用一句話描述目標，Tokeny 就產出落盤檔案：15 頁簡報、含圖表的多 Sheet 表格、排版規範的 Word、PDF 報告或響應式 HTML 頁面。 - **多代理協作:** 主 Agent 拆解目標並派發子任務，專業代理可在群組中協作、@ 交棒、互相提問並在背景平行執行。 - **Skill 與 MCP 市集:** 內建 14 個技能（/pptx、/docx、/data-analysis、/deep-research、/infographic-report 等），並支援技能市集一鍵安裝與 MCP 外掛擴充。 - **自有模型渠道接入:** 透過自有 Key 接入 10 家渠道、60+ 模型，也可接 OpenAI/Anthropic 相容的自訂渠道；記憶、金鑰與資產都儲存在本機。 - **瀏覽器接管與語音輸入:** Tokeny 可接管已登入的瀏覽器完成填表、擷取與提交並截圖存證；中文語音輸入會把口語自動潤飾成乾淨指令。 **優勢:** 交付真實檔案（PPTX、XLSX、DOCX、PDF、HTML），不只是聊天回答; 約 25 個預設代理，支援自然語言建立代理與子任務平行執行; 模型覆蓋廣：約 10 家渠道、60+ 模型，可接自訂相容渠道; 資料本機化：API Key、記憶與產出資產都留在本機 **限制:** 必須安裝桌面用戶端，目前沒有純網頁版或行動版; 沒有公開訂閱方案，成本取決於自有模型 API Key 用量，企業能力需另行報價; SSO、私有化部署等高階企業能力仍須逐項確認交付範圍; 目前主要針對中文工作流與國內模型渠道最佳化 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/tokeny.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 Tokeny 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 Tokeny 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；Tokeny 為 0%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 Tokeny：需聯絡報價、免費。Tokeny 桌面用戶端提供 Windows、macOS 與 Linux 免費下載。模型費用由你自己選擇的模型服務商依用量計費，Tokeny 本身不按訂閱收費。SSO、團隊知識庫、私有化部署等企業能力請聯繫 tokeny@techxh.cn 依專案評估報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Gamma AI](https://openaitools.app/tw/tool/gamma-ai-1) | 20,808,177 | -1.4% | 免費增值 | 告別空白投影片的視覺敘事 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gamma-ai-1.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-tokeny More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)