# DeepSeek vs TraeWork DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。TraeWork 每月有 2,785,249 次造訪，成長率 -7.8%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [TraeWork](https://openaitools.app/tw/tool/traework) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.trae.cn | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI Agent, AI 生產力工具, AI 開發者工具, AI Workflow | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 2,785,249 | | 月成長率 | +4.3% | -7.8% | | 主要市場 | 中國 | 中國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 1,515,182 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 44 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## TraeWork TraeWork 不是一次性的聊天機器人，而是一個工作台。你描述任務時可選附上檔案或圖片，並用 @ 引用脈絡、用斜線指令呼叫技能，助手會規劃工作、執行步驟，並把完成的結果留在產物區。任務列表記錄排隊中、進行中與已完成的任務，讓多步驟的長任務比捲動聊天更容易跟進。 該產品隸屬於字節跳動的 TRAE 家族，與面向軟體開發的 AI 程式設計工程師 TraeCode 並列。TraeCode 聚焦程式碼，而 TraeWork 定位為面向更廣泛專業任務的專業 AI 工作助手，涵蓋應用開發、專案理解、自動化與創意工作。連接的市集可擴充可重複使用技能，自動化面板則支援可重複的工作流程。 存取方式包括 work.trae.ai 網頁工作台與桌面下載，登入後可解鎖檔案與圖片附件、主題、GitHub 等整合。TRAE 另有 trae.cn 中國版，存在區域限制，功能可能與全球版 trae.ai 不同。TraeWork 的公開定價並不明確，團隊應在應用程式內或向銷售確認方案細節。 **價格與方案:** 需洽詢定價。TRAE 未公開 TraeWork 的詳細價格；登入後可使用免費試用額度，團隊或企業方案通常需在應用程式內或透過銷售確認。 - **自然語言任務執行:** 用自然語言描述目標，TraeWork 會拆解為具體步驟、判斷先後順序並推進任務，而不需要你逐行下指令。 - **工具與整合呼叫:** 工作台可連接 GitHub 等外部服務，讓任務讀取真實脈絡、操作實際資源並產出可用結果，而不只是給建議。 - **產物與任務列表:** 產出會彙整為可檢視、可重複使用的產物，任務列表則可集中追蹤進行中與排隊中的工件。 - **市集與自動化:** 市集與自動化面板讓你用可重複使用的技能和定時或觸發式流程擴充工作台能力。 - **網頁與桌面端存取:** TraeWork 可在 work.trae.ai 瀏覽器使用，也提供桌面應用，並與面向編碼的 TraeCode 共同組成 TRAE 套件。 **優勢:** 以自然語言執行任務，而非單純聊天回覆; 在工作台內融合規劃、工具呼叫與產物輸出; 網頁端加桌面應用，使用方式靈活; 背靠字節跳動，並與 TraeCode 構成完整產品套件 **限制:** 中國版與全球版的功能可用性與命名存在差異; trae.cn 有區域限制，部分地區無法預覽; 使用網頁工作台通常需要登入帳號; 公開管道未揭露具體方案價格，需洽詢銷售或在應用程式內確認 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/traework.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 TraeWork 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 TraeWork 有 2,785,249。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；TraeWork 為 -7.8%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 TraeWork：需聯絡報價。需洽詢定價。TRAE 未公開 TraeWork 的詳細價格；登入後可使用免費試用額度，團隊或企業方案通常需在應用程式內或透過銷售確認。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | Unmatched analytical depth and computer use capabilities, but lacks native multi-app workflow orchestration out of the box. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/tw/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免費增值 | Superior document collaboration and database organization, but offers lighter autonomous task execution and agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-traework More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)