# DeepSeek vs UserCall DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。UserCall 每月有 16,638 次造訪，成長率 -10.2%，定價模式為付費。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | [UserCall](https://openaitools.app/tw/tool/usercall) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.deepseek.com | https://www.usercall.co | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | AI 面試助手, AI Agent, AI 研究工具, AI 逐字稿 | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 372,761,591 | 16,638 | | 月成長率 | +4.3% | -10.2% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 291,585,405 | 6,641 | | 評論分數 | 4.8 | 4.3 | | 收藏數 | 44 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## UserCall UserCall 建立在一個簡單前提上：使用者研究的價值取決於你聽到誰、何時聽到，以及所得洞察能否經得起檢驗。它不在數週後才安排訪談，而是對真正做過那件事的人執行自適應的 AI 主持語音對話——可從產品與分析觸發、從自有受眾招募，或取自涵蓋 151 國逾 9,500 萬人的面板夥伴。 對話是真正的雙向交流。主持人遵循你的大綱，當下判斷要釐清、追問或前進，並運用每個連結傳入的脈絡，彷彿早已認識受訪者。你可以即時觀看並插話提問，每輪之後還會收到訪談何處變得重複或漏掉重點的稽核。 分析層是 UserCall 與單純摘要工具的差別所在。洞察可回溯至真實參與者，每段引文都保留其問題作為脈絡，系統會把證據標示為強、弱、誇大或矛盾，而不是捏造確定性。逐字稿、開放題與工單都能變成結構化分析專案，讓多來源的質性工作匯集成一份可稽核的報告。很適合產品、CX、品牌與學術研究團隊。 **價格與方案:** 自助式訂閱，首次訪談免費。Lite 為每月 89 美元（年繳 899 美元），Core 每月 199 美元（年繳 1,999 美元），Pro 每月 399 美元（年繳 3,999 美元）；自訂方案涵蓋更高用量、席次與整合。亦提供隨用隨付選項。 - **AI 主持語音訪談:** 遵循你的訪談大綱、當下決定是否追問、並承接每個連結脈絡的雙向即時語音對話。 - **研究觸發器:** 在註冊、流失、結帳放棄、取消等關鍵時刻後立即觸發短訪談，趁脈絡仍新鮮時取得原因。 - **可追溯的質性分析:** 每個主題都可展開到背後的參與者，洞察會標示為強、弱、誇大或矛盾，讓薄弱證據被明確指出。 - **50+ 語言，一份大綱:** 一份大綱即可跨市場以 50 多種語言與聲音執行，多市場研究不再需要另聘翻譯。 - **即時觀察與學習:** 即時觀看訪談、中途提問，並在每輪後取得下次該怎麼問的稽核建議。 **優勢:** 自助註冊，無需 demo 或業務電話; 自適應 AI 主持讓訪談聚焦研究目標; 洞察可追溯至參與者，證據薄弱時會加以標示; 50 多種語言，151 國逾 9,500 萬面板參與者 **限制:** 以點數為基礎的限制，使較長訪談消耗更多每月額度; User Twins 與品牌連結等進階功能自 Core 方案起提供; 企業規模需求會轉介至由業務協助的自訂方案 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/usercall.md) ## 常見問題 ### DeepSeek 與 UserCall 的每月流量相比如何？ DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，而 UserCall 有 16,638。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DeepSeek 的月增率為 +4.3%；UserCall 為 -10.2%。 ### 價格相比如何？ DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 UserCall：付費。自助式訂閱，首次訪談免費。Lite 為每月 89 美元（年繳 899 美元），Core 每月 199 美元（年繳 1,999 美元），Pro 每月 399 美元（年繳 3,999 美元）；自訂方案涵蓋更高用量、席次與整合。亦提供隨用隨付選項。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [Listen Labs](https://openaitools.app/tw/tool/listen-labs) | 1,254,632 | +22.1% | 需聯絡報價 | 用 AI 主持的客戶訪談，把對話變成決策 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/listen-labs.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-usercall More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)