# Defang vs Rivet.dev Defang 每月有 2,043 次造訪，月增率 -49%，定價模式為免費增值、付費、需聯絡報價。Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，成長率 -44.3%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [Defang](https://openaitools.app/tw/tool/defang) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://defang.io | https://rivet.dev | | 分類 | AI 開發者工具, AI Agent, AI 副駕駛, AI 程式碼助手 | AI Agent, AI Workflow, AI 開發者工具, AI 應用程式建構器 | | 定價模式 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 2,043 | 21,359 | | 月成長率 | -49% | -44.3% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 800 | 10,710 | | 評論分數 | 4.2 | 4.5 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Defang Defang 鎖定的是「本機快速原型」與「真實生產託管」之間的落差。你用熟悉的 Docker Compose 檔案描述應用，Defang 會在你自己的 AWS、GCP 或 Azure 帳戶中佈建底層雲端基礎設施，讓雲端帳戶、資料與模型選擇都掌握在自己手上，而非被綁在廠商的託管環境中。平台提供預覽環境，使變更——包括 AI 代理產生的變更——能在上線前受檢視，並為人類與 AI 代理提供一致的部署路徑。 現行產品線分為三部分：Defang Station 是可讓 Claude Code、Codex 等編碼代理針對你自己的 Anthropic 與 OpenAI 帳戶執行的託管執行環境，可從瀏覽器存取；Defang Deploy 即上述「Compose 到雲端」路徑；Defang Forge 則屬服務型合作，由工程師進入你的程式庫與雲端帳戶，重新設計團隊的交付方式，再把工作流程交還給你。 Defang 以「工程主權」為核心價值：你的優勢始終可攜、可觀測、屬於你。網站亦發布 AI 原生成熟度模型與相關評估，協助企業找出交付流程的瓶頸。它面向開發者，因此更偏命令列與 Git 工作流程，而非零程式碼介面。 **價格與方案:** 提供可免費起步的方案；另有付費方案與「聯絡索取報價」選項，實際方案請見定價頁。 - **Compose 直達你的雲端:** 把 Docker Compose 檔案部署到你自己的 AWS、GCP 或 Azure 帳戶，無需手動管理 Kubernetes。 - **預覽環境:** 為變更（包含 AI 代理產生的變更）建立審查環境，確認後再推進到生產環境。 - **Defang Station 代理執行環境:** 讓 Claude Code、Codex 等編碼代理針對你自己的 Anthropic 與 OpenAI 帳戶執行，並可從任一瀏覽器存取。 - **Defang Forge 工程服務:** 由 Defang 工程師進入你的程式庫與雲端帳戶，共同重建交付工作流程。 - **AI 原生成熟度指引:** 透過公開的成熟度模型與評估，找出限制 AI 投資報酬的瓶頸环节。 **優勢:** 部署到自己的雲端帳戶，資料與基礎設施始終可控; 使用 Docker Compose，既有容器專案幾乎無需改造; 預覽環境讓代理產生的變更上線更安全; 除了工具，還透過 Forge 提供工作流程改造服務 **限制:** 面向開發者，沒有拖放式或零程式碼路徑; 仍需具備一定的雲端與容器基礎才能發揮最大效益; 更高方案價格需查看定價頁或聯絡銷售 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/defang.md) ## Rivet.dev 在核心層面，Rivet 以行程內原語取代了 "每個 Agent 一個容器" 的做法。Actor 執行於你既有的 Node.js 或 Bun 後端中，而非獨立容器或虛擬機，因此官方公布的冷啟動僅為個位數毫秒，單一 Actor 開銷為數十 KB 而非數百 MB。每個 Actor 都帶有作為記憶的 SQLite 資料庫，可存取檔案系統與 shell，閒置時休眠，被請求喚醒時持久狀態完好無損。 平台替你處理了通常需要自建的維運環節：節點當機時重新調度 Actor 的容錯能力、將請求路由到 Actor 所在位置的多區域部署、由 Actor 定義產生客戶端型別的端到端型別安全，以及基於 cron 或自設時間戳的排程。儲存被拆分為兩層——用於即時寫入的高速 SSD，以及成本低得多的物件儲存——因此執行大量小型資料庫仍然經濟。 Rivet 將自己定位為 "Agent 時代" 的基礎設施，可部署為託管雲、透過自帶雲模式部署進你的 VPC，或完全自架直至氣隙網路。它基於 Apache 2.0 開源，由 Y Combinator 與 a16z Speedrun 支持，並可與流行的程式碼 Agent 與框架整合。 **價格與方案:** Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 - **持久化的具狀態 Actor:** 每個 Actor 都擁有 SQLite 資料庫與檔案系統，Agent 的記憶與進度可在重啟與閒置後保留，無需額外資料庫。 - **輕量級安全沙箱:** 在你自己的基礎設施上執行不受信任或 AI 產生的程式碼，並可細緻控制網路存取、檔案系統權限與資源上限。 - **容錯與工作流程:** 節點故障時其 Actor 會帶狀態遷移到其他節點，多步驟工作在崩潰後自動重播，無需自建檢查點機制。 - **即時與多人協作:** 可透過 HTTP 直接定址 Actor 或維持即時 WebSocket 連線，並用 React SDK 讓元件訂閱 Actor 狀態以即時更新。 - **單一二進位檔部署與可觀測性:** 只需交付一個無狀態 Rust 二進位檔，儲存可落在相容 S3 的儲存桶，並以 OpenTelemetry 輸出追蹤、指標與結構化日誌。 **優勢:** 個位數毫秒的冷啟動與極小的單 Actor 記憶體占用，使單台伺服器可承載遠超以往的 Agent 數量; 基於 Apache 2.0 開源，僅一個 Rust 二進位檔，可自架、部署於 VPC 或氣隙環境; 每個 Actor 獨立的 SQLite 加物件儲存分層，使 Agent 可安全重啟且成本低廉; 開發者體驗出色：型別化 SDK、React SDK、WebSocket 網路與內建 OpenTelemetry **限制:** 自架需要 Node.js 或 Bun 環境以及 Rust 控制平面部署能力，較適合後端工程師而非無程式碼使用者; Actors 與儲存分層等概念有一定學習成本; 雲端版費用隨 Actor Node 數量成長，中型節點較多時成本會上升; 多租戶、合規強化等企業功能需聯繫業務取得 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev.md) ## 常見問題 ### Defang 與 Rivet.dev 的每月流量相比如何？ Defang 每月有 2,043 次造訪，而 Rivet.dev 有 21,359。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Defang 的月增率為 -49%；Rivet.dev 為 -44.3%。 ### 價格相比如何？ Defang：免費增值、付費、需聯絡報價。提供可免費起步的方案；另有付費方案與「聯絡索取報價」選項，實際方案請見定價頁。 Rivet.dev：免費增值、需聯絡報價。Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 與資料工作負載打造的无伺服器雲端基礎設施 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) | | 2 | [Mastra](https://openaitools.app/tw/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免費增值、需聯絡報價 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mastra.md) | | 3 | [Zeabur](https://openaitools.app/tw/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 免費試用、付費 | 為你部署與擴充應用的 AI DevOps 工程師 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zeabur.md) | | 4 | [Agent 37](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 讓 AI 代理真正落地的低成本雲端沙箱 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37.md) | | 5 | [Coder](https://openaitools.app/tw/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 免費試用、需聯絡報價、免費 | Coder is a self-hosted development infrastructure platform that gives engineering organizations secure, standardized cloud workspaces plus governance over the AI coding agents that run inside them. It is built for enterp | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/coder.md) | | 6 | [boat](https://openaitools.app/tw/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 免費試用、付費 | 為 AI 代理工廠打造的持久化 Ubuntu 雲端虛擬機 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/boat.md) | | 7 | [InsForge](https://openaitools.app/tw/tool/insforge) | 60,257 | -11.3% | 免費增值、需聯絡報價、免費 | 面向代理的原生雲端基礎設施，讓編碼代理跑通整套後端 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/insforge.md) | | 8 | [exe.dev](https://openaitools.app/tw/tool/exe-dev) | 60,103 | -26.4% | 免費增值、付費 | 為開發者與 AI 代理打造的雲端 Linux 虛擬機 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/exe-dev.md) | | 9 | [FlexAI](https://openaitools.app/tw/tool/flexai) | 44,314 | +17.9% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 從開源模型到受管控代理人，一次搞定 AI 的建置、運行與擴展 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/flexai.md) | | 10 | [Modelence](https://openaitools.app/tw/tool/modelence) | 31,915 | -0.9% | 免費增值、付費 | 為全端與 AI 應用打造的自動駕駛式生產雲 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modelence.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/defang-vs-rivet-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)