# Devath vs OpenAI 平台 Devath 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。 | 指標 | [Devath](https://openaitools.app/tw/tool/devath) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://devath.plasmic.run | https://openai.com | | 分類 | 無程式碼與低程式碼, AI 副駕駛, AI API | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 免費 | 付費 | | 每月造訪次數 | 0 | 234,678,639 | | 月成長率 | 0% | -9.6% | | 主要市場 | 全球 | 美國 | | 直接造訪 | 0 | 105,101,079 | | 評論分數 | 3.8 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | 144 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Devath Devath 定位為面向一般開發者的 AI 智慧家庭平台，目標是讓人不必糾結底層程式碼就能交付裝置應用。以往要在智慧家庭應用裡讓一個藍牙功能跑起來，往往得寫上百行樣板程式碼；Devath 用 AI 副駕駛取而代之，接收自然語言指令並產生底層應用邏輯。邏輯就緒後，搭配的 Devath App 可讓你在真實硬體上測試行為，Android 手機上的主控台甚至支援直接發佈非 AI 應用。 平台以裝置與應用庫為核心。開發者可以查看某個應用帶有多少相依項目、被使用過多少次，還能啟用自動傳送，讓需要每秒取得裝置資訊的程式持續收到資料。編碼器（Encoder）幫助其他開發者理解你的應用收發的訊息類型，而網頁版控制層讓終端使用者可以遠端操作裝置。所有功能都透過已安裝的 Devath App 運作，它是讓 AI 能力生效的執行環境。 Devath 明確說明自己仍處於測試階段，並希望使用者回饋來指導更新。價格標示為免費且不限量，團隊也提供 API，供想在此智慧家庭層之上打造自有 AI 應用的人使用。由於是早期軟體，功能會隨版本變動，但核心承諾——無程式碼裝置整合加上 AI 副駕駛——如今已經可用了。 **價格與方案:** Devath 在其定價區塊標示為永久免費且不限量。目前沒有公佈付費方案，產品仍處於測試階段。 - **面向裝置應用的 AI 副駕駛:** 用自然語言描述你想要的行為，Devath 直接產生藍牙與訊息通訊邏輯，不必你手寫上百行程式碼。 - **無程式碼應用發佈器:** 將裝置應用打包並發佈到 Devath 應用庫，讓其他使用者可以安裝並控制你的硬體。 - **先測試再發佈:** 在提交到 AI 層或公開資料庫之前，用 Devath App 在真實裝置上試用應用功能。 - **自動傳送裝置資料:** 為需要每秒取得裝置資訊的程式持續提供自動、連續的更新。 - **相依項目與使用情形洞察:** 查看應用有多少相依項目、被使用過多少次，裝置層級使用統計正在開發中。 **優勢:** 真正免費，且沒有公佈付費方案; 透過 AI 副駕駛省去藍牙與訊息通訊樣板程式碼; 預覽與發佈流程讓測試貼近真實硬體; 提供 API，開發者可在此之上擴充自有 AI 應用 **限制:** 明確處於測試階段，功能與介面會變動; 一切功能都依賴安裝 Devath 手機 App; 生態尚小，應用庫內容仍然有限 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/devath.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## 常見問題 ### Devath 與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？ Devath 每月有 0 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Devath 的月增率為 0%；OpenAI 平台為 -9.6%。 ### 價格相比如何？ Devath：免費。Devath 在其定價區塊標示為永久免費且不限量。目前沒有公佈付費方案，產品仍處於測試階段。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/tw/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 用一句話描述就能打造可用的應用、網站與 AI 代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/base44.md) | | 5 | [Emergent](https://openaitools.app/tw/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | 免費增值 | 在對話中描述應用，直接上線 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/emergent.md) | | 6 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Framer](https://openaitools.app/tw/tool/framer-ai) | 4,974,738 | -5.7% | 免費增值 | 配備設計代理、畫布完全可編輯的專業建站工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/framer-ai.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Tilda Publishing](https://openaitools.app/tw/tool/tilda-publishing) | 1,959,158 | +4.9% | 免費增值 | 無需寫程式，即可打造精美網站——甚至線上商店 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tilda-publishing.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | 無需程式碼，打造自訂 AI 代理與工作流 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/devath-vs-openai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)