# DevGPT（DevKit） vs OpenAI 平台 DevGPT（DevKit）每月有 3,265 次造訪，月增率 -44.3%，定價模式為免費增值。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。 | 指標 | [DevGPT（DevKit）](https://openaitools.app/tw/tool/devgpt) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://getdevkit.com | https://openai.com | | 分類 | AI 助手, AI 程式碼助手, AI 開發者工具, AI 程式碼生成器 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 3,265 | 234,678,639 | | 月成長率 | -44.3% | -9.6% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,276 | 105,101,079 | | 評論分數 | 2.2 | 4.8 | | 收藏數 | 7 | 144 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## DevGPT（DevKit） DevGPT 運行於 DevKit 之中，這是一個專為軟體開發者打造的瀏覽器工作區。你不必在聊天視窗、API 用戶端、資料庫 GUI 與一堆充斥廣告的轉換網站之間切換，這些能力都集中於一處。聊天介面由多款頂尖模型驅動，並直接串接周邊工具，因此你可以從想法一路走到設定、查詢或可執行程式碼片段，而不會中斷脈絡。 其核心概念是：DevGPT 並非一層薄薄的聊天外殼。它針對開發者任務客製底層模型，加入自動程式碼預覽與執行，並為每個常見任務提供專用小工具。你可以一鍵為公開 API 產生設定，用自然語言查詢 Postgres 資料庫，在聊天中執行與測試數十種語言的程式碼，並用 p5.js 工具製作互動藝術或小遊戲。 DevKit 表示已有超過 65,000 名開發者使用該產品，並持續迭代至 3.0 版本。它透過免費層、付費訂閱與廣告支撐營運，團隊稱這種方式能讓常用工具保持快速、私密且廣告較少，優於零散的免費工具網站。 **價格與方案:** DevGPT 採用免費增值模式：你可以免費開始使用助手與小工具，付費訂閱層級可解鎖更高額度與更多模型存取。具體方案價格與額度以 DevKit 定價頁為準。 - **多模型對話:** 在多款領先大型模型之間切換，包括高脈絡與高速推理選項，依任務選擇最合適的模型。 - **公開 API 測試:** 為數百個公開 API 產生請求設定，幾秒內完成以往數小時的 API 測試。 - **自然語言資料庫查詢:** 用自然語言查詢 Postgres 資料庫，將問題轉為 SQL，並把回傳資料視覺化。 - **聊天內程式碼產生與執行:** 在聊天中產生、執行並測試數十種語言的程式碼，驗證無誤後再放進程式庫。 - **30+ 小工具:** 整合編輯器、API 用戶端、資料庫用戶端，以及 JSON/YAML、CSV 轉換等 10 多個工具，無需離開瀏覽器。 **優勢:** 把多款大型模型與 30 多個開發工具整合到同一瀏覽器工作區; API 用戶端與資料庫用戶端等實用整合能明顯減少脈絡切換; 自然語言資料庫查詢與聊天內程式碼執行讓原型開發更快; 相較廣告氾濫的免費工具站，定位更重視隱私，且提供免費增值入口 **限制:** 免費層部分靠廣告支撐且有限額，重度使用者仍需付費; 部分能力（如 MySQL、SQL Server 支援）仍標示為即將推出; 作為託管式第三方工作區，敏感程式碼或資料會經過其服務 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/devgpt.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## 常見問題 ### DevGPT（DevKit）與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？ DevGPT（DevKit）每月有 3,265 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ DevGPT（DevKit）的月增率為 -44.3%；OpenAI 平台為 -9.6%。 ### 價格相比如何？ DevGPT（DevKit）：免費增值。DevGPT 採用免費增值模式：你可以免費開始使用助手與小工具，付費訂閱層級可解鎖更高額度與更多模型存取。具體方案價格與額度以 DevKit 定價頁為準。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | OpenAI 的旗艦多模態助理，由 GPT-6 與 GPT-5.6 驅動，勝任推理、程式開發與深度研究。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 5 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 6 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 7 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免費增值、需聯絡報價 | 會學習你編碼品味的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/command-code.md) | | 10 | [Pi 編碼代理](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免費 | 可在終端自由重塑的極簡編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/devgpt-vs-openai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)