# Devin vs Mindgard Devin 每月有 2,549,346 次造訪，月增率 +1%，定價模式為付費。Mindgard 每月有 153,455 次造訪，成長率 +1.3%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Devin](https://openaitools.app/tw/tool/devin) | [Mindgard](https://openaitools.app/tw/tool/mindgard) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://devin.ai | https://mindgard.ai | | 分類 | AI 程式碼助手, AI Agent, AI 開發者工具 | AI 測試, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具 | | 定價模式 | 付費 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 2,549,346 | 153,455 | | 月成長率 | +1% | +1.3% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,386,401 | 21,556 | | 評論分數 | 4.3 | 4.3 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | website | 網站 | ## Devin Devin 位於 AI 編碼的「代理」一端。它不是提示下一行程式，而是接受工單級目標——例如「為企業客戶加入 SAML SSO」或「排查這個 API 延遲飆升」——跨倉庫探索程式庫、實作變更、執行測試，並以自然語言解釋產生的 pull request。它還維護程式庫的 wiki 式地圖，方便導覽不熟悉的服務，並在程式變動時保持文件更新。 Devin 的一大特點是擁有自己的機器。它會按需建立 Windows、Mac 與 Linux 虛擬機器，建置專案、在瀏覽器中試跑，甚至可以錄下自己點擊剛建置功能的畫面。長時間任務在你闔上筆電後仍在雲端繼續，大型任務可拆分給多個平行代理，由 Devin 協調並回報結果。 對團隊而言，Devin 不只限於單次提示。你可以在 Slack 或 Teams 中 @Devin，讓它讀取討論串並回覆 PR；設定自動化，在測試失敗或發現有漏洞的相依套件時自動修復；還能執行安全審查。其定價按席次計費、面向企業，並提供面向高強度自主使用的 Ultra 等級。 **價格與方案:** 付費，面向企業。Devin 按席次訂閱，設有分層方案（含面向高強度自主使用的更高配額等級）與用量額度；Cognition 也提供額度方案與企業協議。方案與額度包常有調整，請以官方定價頁為準。 - **端到端自主編碼:** Devin 能在複雜的多倉庫程式庫中規劃、撰寫程式、執行測試並提交 pull request，無需逐行等待確認。 - **自帶虛擬機器:** Devin 會建立 Windows、Mac、Linux 虛擬機器，建置並執行專案，在真實瀏覽器中測試，甚至錄下自己操作新功能的畫面。 - **Slack、Teams 與告警整合:** 在討論串中 @Devin 即可派發修復任務，或接入 CI、PagerDuty 與工單系統，讓它自動回應失敗與告警。 - **平行雲端代理:** 把大型任務交給 Devin，它會拆分給平行雲端代理，即使你闔上筆電也會繼續工作並回報結果。 - **程式庫 wiki 與自動化:** Devin 維護動態架構地圖，並支援相依套件升級、測試修復、安全掃描等週期性自動化任務。 **優勢:** 能完成工單級自主工作，而不只是補完程式碼; 在自己的瀏覽器與虛擬機器中測試，可發現純程式生成遺漏的問題; 與 Slack、Teams、CI 與告警工具深度整合; 即使你關機，平行雲端代理仍持續工作 **限制:** 按席次計費、價格偏高，不適合個人隨意使用; 複雜或描述不清的任務仍需人工審核後才能合併; 最大價值依賴結構良好的程式庫與完善的測試環境 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/devin.md) ## Mindgard Mindgard 是一個以攻擊者思維守護 AI 系統的資安平台。它不從提示詞清單開始，而是先進行代理原生偵察：描繪構成 AI 系統的模型、代理、工具、指示、權限與行為，以找出最可能造成實質損害的攻擊路徑。這套偵察由公司自行公開的弱點情報所支撐。 平台涵蓋完整的安全循環。偵察揭示 AI 部署實際能做什麼；紅隊演練持續測試代理與系統面對不斷演進的攻擊；評估驗證哪些弱點確實可被利用並量化影響；執行時防護與修補指引則協助團隊補上缺口，並確認系統變動後防禦仍有效。這很重要，因為每次模型更新、提示詞調整或新工具整合都會改變 AI 行為，單次測試並不足夠。 Mindgard 源自蘭卡斯特大學超過十年的 AI 資安研究，並表示其技術參與了主要 AI 系統中逾 175 項公開揭露的弱點。它可透過 API、CI/CD 流程與 Burp Suite 整合進既有工程工作流程，讓 AI 資安評估能在部署前並於正式環境中持續執行，而非只是週期性的外部演練。 **價格與方案:** Mindgard 未公開定價。費用依範圍、部署模式與企業需求報價。請聯繫團隊取得展示與客製報價。 - **攻擊者視角 AI 偵察:** 代理原生偵察會像攻擊者一樣，先描繪模型、代理、工具、指示、權限與行為。 - **持續 AI 紅隊演練:** 對持續演進的攻擊手法，對 AI 代理與系統進行持續且自適應的測試，而非一次性稽核。 - **自有弱點情報:** 發現結果奠基於由主要 AI 系統中逾 175 項公開揭露之 AI 弱點所建構的知識庫。 - **修補與執行時防護:** 執行時防護與修補指引可協助補上防禦缺口，並驗證修正是否真正有效。 - **治理與合規支援:** 對齊 AI 政策與治理要求的風險降低、佐證與報表，讓 AI 在演進中維持合規。 **優勢:** 以攻擊者為主導的方法聚焦於可證明會被利用的風險，而非泛濫的提示詞雜訊; 獲蘭卡斯特大學十年研究與逾 175 項公開揭露支持; 在單一平台涵蓋偵察、紅隊、評估、修補與執行時防護; 可整合 CI/CD、API 與 Burp Suite 以達成持續保證 **限制:** 需與銷售洽談，未公開透明定價; 部分能力與其他 AI 資安廠商重疊，評估時需謹慎; 要充分發揮價值，需整合進 CI/CD 與安全工作流程 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mindgard.md) ## 常見問題 ### Devin 與 Mindgard 的每月流量相比如何？ Devin 每月有 2,549,346 次造訪，而 Mindgard 有 153,455。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Devin 的月增率為 +1%；Mindgard 為 +1.3%。 ### 價格相比如何？ Devin：付費。付費，面向企業。Devin 按席次訂閱，設有分層方案（含面向高強度自主使用的更高配額等級）與用量額度；Cognition 也提供額度方案與企業協議。方案與額度包常有調整，請以官方定價頁為準。 Mindgard：需聯絡報價。Mindgard 未公開定價。費用依範圍、部署模式與企業需求報價。請聯繫團隊取得展示與客製報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 一款具備強大多檔案程式碼生成與編輯功能的 AI 原生程式碼編輯器，不過端到端的完全自主性比 Devin 稍低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/tw/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 免費試用 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Google的代理型開發平台，可在IDE和CLI工作區中並行運行AI編碼代理。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免費增值、付費 | 一個具備AI代理的雲端開發平台，能自動建構、執行與部署全端應用程式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/tw/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免費增值、免費試用、免費 | 一個代理型編碼平台與IDE外掛，能讀取整個程式碼庫來執行複雜的多檔案任務。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/tw/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免費增值 | 一個AWS規格驅動的AI IDE與代理平台，能規劃、建構、審查與驗證軟體工程工作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免費增值、需聯絡報價 | 會學習你編碼品味的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/tw/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/tw/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免費增值 | 一個AI驅動的IDE與編碼代理，會索引整個程式庫來規劃、建構與測試軟體。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/trae.md) | | 10 | [Augment Code](https://openaitools.app/tw/tool/augment-code) | 326,215 | +24.1% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | An enterprise AI software development platform featuring a context engine and multi-agent software development lifecycle orchestration. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/augment-code.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-mindgard More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)