# Devin vs Scale Devin 每月有 2,549,346 次造訪，月增率 +1%，定價模式為付費。Scale 每月有 616,915 次造訪，成長率 +12.5%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Devin](https://openaitools.app/tw/tool/devin) | [Scale](https://openaitools.app/tw/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://devin.ai | https://scale.com | | 分類 | AI 程式碼助手, AI Agent, AI 開發者工具 | AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs), AI 模型, AI Agent | | 定價模式 | 付費 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 2,549,346 | 616,915 | | 月成長率 | +1% | +12.5% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,386,401 | 191,408 | | 評論分數 | 4.3 | 4.7 | | 收藏數 | 0 | 3 | | 支援平台 | website | 網站 | ## Devin Devin 位於 AI 編碼的「代理」一端。它不是提示下一行程式，而是接受工單級目標——例如「為企業客戶加入 SAML SSO」或「排查這個 API 延遲飆升」——跨倉庫探索程式庫、實作變更、執行測試，並以自然語言解釋產生的 pull request。它還維護程式庫的 wiki 式地圖，方便導覽不熟悉的服務，並在程式變動時保持文件更新。 Devin 的一大特點是擁有自己的機器。它會按需建立 Windows、Mac 與 Linux 虛擬機器，建置專案、在瀏覽器中試跑，甚至可以錄下自己點擊剛建置功能的畫面。長時間任務在你闔上筆電後仍在雲端繼續，大型任務可拆分給多個平行代理，由 Devin 協調並回報結果。 對團隊而言，Devin 不只限於單次提示。你可以在 Slack 或 Teams 中 @Devin，讓它讀取討論串並回覆 PR；設定自動化，在測試失敗或發現有漏洞的相依套件時自動修復；還能執行安全審查。其定價按席次計費、面向企業，並提供面向高強度自主使用的 Ultra 等級。 **價格與方案:** 付費，面向企業。Devin 按席次訂閱，設有分層方案（含面向高強度自主使用的更高配額等級）與用量額度；Cognition 也提供額度方案與企業協議。方案與額度包常有調整，請以官方定價頁為準。 - **端到端自主編碼:** Devin 能在複雜的多倉庫程式庫中規劃、撰寫程式、執行測試並提交 pull request，無需逐行等待確認。 - **自帶虛擬機器:** Devin 會建立 Windows、Mac、Linux 虛擬機器，建置並執行專案，在真實瀏覽器中測試，甚至錄下自己操作新功能的畫面。 - **Slack、Teams 與告警整合:** 在討論串中 @Devin 即可派發修復任務，或接入 CI、PagerDuty 與工單系統，讓它自動回應失敗與告警。 - **平行雲端代理:** 把大型任務交給 Devin，它會拆分給平行雲端代理，即使你闔上筆電也會繼續工作並回報結果。 - **程式庫 wiki 與自動化:** Devin 維護動態架構地圖，並支援相依套件升級、測試修復、安全掃描等週期性自動化任務。 **優勢:** 能完成工單級自主工作，而不只是補完程式碼; 在自己的瀏覽器與虛擬機器中測試，可發現純程式生成遺漏的問題; 與 Slack、Teams、CI 與告警工具深度整合; 即使你關機，平行雲端代理仍持續工作 **限制:** 按席次計費、價格偏高，不適合個人隨意使用; 複雜或描述不清的任務仍需人工審核後才能合併; 最大價值依賴結構良好的程式庫與完善的測試環境 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/devin.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **價格與方案:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **優勢:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **限制:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/scale.md) ## 常見問題 ### Devin 與 Scale 的每月流量相比如何？ Devin 每月有 2,549,346 次造訪，而 Scale 有 616,915。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Devin 的月增率為 +1%；Scale 為 +12.5%。 ### 價格相比如何？ Devin：付費。付費，面向企業。Devin 按席次訂閱，設有分層方案（含面向高強度自主使用的更高配額等級）與用量額度；Cognition 也提供額度方案與企業協議。方案與額度包常有調整，請以官方定價頁為準。 Scale：需聯絡報價。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 一款具備強大多檔案程式碼生成與編輯功能的 AI 原生程式碼編輯器，不過端到端的完全自主性比 Devin 稍低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/tw/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 免費試用 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Google的代理型開發平台，可在IDE和CLI工作區中並行運行AI編碼代理。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免費增值、付費 | 一個具備AI代理的雲端開發平台，能自動建構、執行與部署全端應用程式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/tw/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免費增值、免費試用、免費 | 一個代理型編碼平台與IDE外掛，能讀取整個程式碼庫來執行複雜的多檔案任務。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/tw/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免費增值 | 一個AWS規格驅動的AI IDE與代理平台，能規劃、建構、審查與驗證軟體工程工作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免費增值、需聯絡報價 | 會學習你編碼品味的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/command-code.md) | | 8 | [Roboflow](https://openaitools.app/tw/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免費增值、需聯絡報價 | 簡化電腦視覺資料集標註與模型訓練，但較不適合一般 LLM 文字任務。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/roboflow.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/tw/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orca.md) | | 10 | [Labelbox](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 需聯絡報價 | 專注於企業級資料標註與訓練資料整理，與 Scale 的核心標註業務類似。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-scale More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)