# Dify vs Models.dev Dify 每月有 819,691 次造訪，月增率 -15%，定價模式為免費增值。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://dify.ai | https://models.dev | | 分類 | AI 應用程式建構器, AI Agent, AI Workflow, AI API | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費 | | 每月造訪次數 | 819,691 | 200,451 | | 月成長率 | -15% | -3.9% | | 主要市場 | 中國 | 中國 | | 直接造訪 | 470,604 | 136,316 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 22 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Dify Dify 結合視覺化畫布與程式碼層級的擴充能力，讓技術與非技術團隊都能組裝 AI 應用與代理。Workflow Studio 把提示詞邏輯轉換成可檢視的執行圖，包含檢索、分支、工具呼叫、人工介入與模型呼叫等積木；代理可用對話方式建立或手動設定，再作為獨立應用執行、嵌入網站，或當成節點重複使用於更大的工作流程中。 脈絡工程是平台的核心。知識流程可為檔案、網站、線上文件與雲端硬碟定義可重複的匯入流程，在接入代理或工作流程前完成擷取、清理、切塊、索引與檢索測試。外掛市集提供模型供應商、工具、資料來源與 MCP 整合，團隊安裝一次即可作為已核可外掛在多個應用中重複使用。 Dify 提供三種部署型態：Dify Cloud 全託管 SaaS，代管工作空間、日誌與擴充；Dify Enterprise 支援自架或部署於你的 VPC，具備 SSO/SAML、RBAC、稽核日誌、Kubernetes Helm chart 與專屬支援；開源 Community Edition 以單一 Docker 指令部署，社群規模龐大。發佈的應用可作為託管網頁應用、API 端點、嵌入元件或相容 MCP 的工具交付，並透過日誌、回饋、標註、延遲與用量分析持續優化。 **價格與方案:** 採免費增值模式：提供免費雲端沙盒與試用額度，付費 Cloud 方案隨團隊規模、儲存、日誌與用量擴充，開源 Community Edition 可免費自架；Dify Enterprise 需與銷售洽談報價。 - **Workflow Studio:** 視覺化畫布將檢索、分支、工具呼叫、人工審核與模型步驟組成清楚可測的執行路徑，方便除錯與交接。 - **代理建構:** 透過對話或手動設定建立代理，賦予技能、工具與知識，再發佈為應用、嵌入元件或工作流程中的可重用節點。 - **知識流程:** 為文件、網站與雲端硬碟建立可重複的匯入流程，上線前完成擷取、清理、切塊、索引與檢索測試。 - **外掛市集與 MCP:** 模型供應商、工具、資料來源與 MCP 整合安裝一次即可在工作空間內所有應用重複使用。 - **彈性部署與可觀測性:** 支援託管雲、VPC 或 Docker 自架部署，並以日誌、標註、回饋、延遲與用量資料監控已發佈應用。 **優勢:** 在同一產品中融合視覺化搭建與程式碼級擴充能力; 提供三種部署方式，包含免費自架的社群版; 面向 RAG 應用的檢索與知識流程工具完善; 外掛市集豐富並支援 MCP，大幅減少整合工作量 **限制:** 自架部署需要真實的維運投入; 複雜多步工作流程需要一定學習與調校成本; 進階企業治理功能需購買銷售報價版本 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### Dify 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ Dify 每月有 819,691 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Dify 的月增率為 -15%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ Dify：免費增值。採免費增值模式：提供免費雲端沙盒與試用額度，付費 Cloud 方案隨團隊規模、儲存、日誌與用量擴充，開源 Community Edition 可免費自架；Dify Enterprise 需與銷售洽談報價。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 具備深度應用程式連接器的開源自動化強力工具，不過在原生 LLM 提示詞串接方面較不專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 2 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | 提供簡化的無程式碼建構工具來部署自訂 AI 代理，但缺乏 Dify 的開源彈性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | | 3 | [Open WebUI](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免費增值 | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui.md) | | 4 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/tw/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 免費增值、需聯絡報價 | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/llamaindex.md) | | 5 | [Activepieces](https://openaitools.app/tw/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 免費增值 | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/activepieces.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 7 | [Relevance AI](https://openaitools.app/tw/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 免費試用、需聯絡報價 | 專為擴充多代理團隊與 B2B 任務自動化而設計，不過對開源 RAG 管線的著墨較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/relevance-ai.md) | | 8 | [FlowHunt](https://openaitools.app/tw/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 免費試用、付費 | 專注於透過視覺化拖放編排來建立聊天機器人和自主代理，無須編寫程式碼。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/flowhunt-io.md) | | 9 | [Coze](https://openaitools.app/tw/tool/coze) | 177,539 | -33.3% | 免費增值 | 提供一站式視覺化工作區，可用於打造自訂 AI 代理並將其發布至通訊平台上。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/coze.md) | | 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/tw/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | An open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sim-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/dify-ai-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)