Dify 每月有 819,691 次造訪,月增率 -15%,定價模式為免費增值。Skillry 每月有 535,817 次造訪,成長率 +1,762.1%,定價模式為免費增值。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | dify.ai | skillry.dev |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 81.97萬 (819,691) | 53.58萬 (535,817) |
| 月流量變化量 | -14.43萬 (-15%) | +50.7萬 (+1,762.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (46.7%) | 🇺🇸 美國 (17%) |
| 每月直接造訪 | 47.06萬 | 24.29萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.5 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

打造、部署並治理可上線的代理式 AI 工作流程
視覺化畫布將檢索、分支、工具呼叫、人工審核與模型步驟組成清楚可測的執行路徑,方便除錯與交接。
透過對話或手動設定建立代理,賦予技能、工具與知識,再發佈為應用、嵌入元件或工作流程中的可重用節點。
為文件、網站與雲端硬碟建立可重複的匯入流程,上線前完成擷取、清理、切塊、索引與檢索測試。
模型供應商、工具、資料來源與 MCP 整合安裝一次即可在工作空間內所有應用重複使用。

讓你的程式代理真正擁有設計品味的 Agent Skills
每個 Skill 都由 Skillry 團隊設計、撰寫和測試,範本與腳本基於一件完成作品打造。
Skill 涵蓋網頁、簡報、圖片、影片和報告,讓代理產出多種素材。
可在 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等代理中安裝並執行 Skill。
每個 Skill 頁面展示它真實生成的結果,讓你在加入前就能判斷視覺風格。
提供簡化的無程式碼建構工具來部署自訂 AI 代理,但缺乏 Dify 的開源彈性。
專項更強Supplies landing page design inspiration and prompts, focusing more on visual website layouts than code-ready agent skills.
專項更強Supplies landing page design inspiration and prompts, focusing more on visual website layouts than code-ready agent skills.
專項更強直接作為設計技能包安裝以強制執行 UI 規則,而 Skillry 則作為更廣泛的探索庫。

免費 / 開源A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
免費 / 開源A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
免費 / 開源提供更廣泛的開源代理 SKILL.md 檔案社群目錄,但對設計系統範本的專注度較低。
免費 / 開源提供更廣泛的開源代理 SKILL.md 檔案社群目錄,但對設計系統範本的專注度較低。

專項更強Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
專項更強Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
免費 / 開源An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
免費 / 開源An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
專為擴充多代理團隊與 B2B 任務自動化而設計,不過對開源 RAG 管線的著墨較少。
專注於透過視覺化拖放編排來建立聊天機器人和自主代理,無須編寫程式碼。