# exe.dev vs Nebius

exe.dev 每月有 60,103 次造訪，月增率 -26.4%，定價模式為免費增值、付費。Nebius 每月有 1,145,711 次造訪，成長率 +10.7%，定價模式為付費、需聯絡報價。

| 指標 | [exe.dev](https://openaitools.app/tw/tool/exe-dev) | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) |
| :--- | :--- | :--- |
| 網站網址 | https://exe.dev | https://nebius.com |
| 分類 | AI 開發者工具, AI Agent, AI 應用程式建構器 | AI 開發者工具, AI 模型, AI API, 開源 AI 模型 |
| 定價模式 | 免費增值、付費 | 付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 60,103 | 1,145,711 |
| 月成長率 | -26.4% | +10.7% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 40,778 | 447,886 |
| 評論分數 | 4.3 | 4.5 |
| 收藏數 | 0 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## exe.dev

exe.dev 由位於美國灣區的團隊打造，鎖定一個當前很具體的問題：開發者越來越常執行程式編寫類 AI 代理，而這些代理需要屬於自己的機器，且這些機器必須像真正的伺服器一樣運作，而不是短暫存在的容器。你只要購買一組 vCPU 與記憶體資源池，就能在其中建立任意數量的虛擬機、快速複製，並以 root 身分 SSH 登入相容 Ubuntu 的系統，使用 apt 與 systemd。

該平台將自身定位為可用於生產的基礎架構，而不只是臨時實驗場。虛擬機具備快速、持久且具複本的 NVMe 儲存，可透過 *.exe.xyz 子網域以 HTTPS 對外公開，也能承載面向終端使用者的應用，驗證與密鑰管理由平台負責。內建的 LLM 閘道可將 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgram 等廠商的密鑰掛載到你的機器上，讓代理無需額外設定即可呼叫模型。

價格公開透明：個人版每月 15 美元起，提供 2 vCPU / 4 GiB 資源池，最高可擴充到 16 vCPU / 32 GiB；工作組版增加 SSO、無限使用者與更大的單池虛擬機數量，並支援按小時或按月計費；企業版則提供專屬硬體與 VPC 連線。平台提供 7 天試用，也可以透過 ChatGPT 免費開始。

**價格與方案:** 個人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 資源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作組版原價每月 75 美元，前三個月優惠價 37.50 美元/月，含 SSO、無限使用者，額外資源按小時計費。企業版價格需洽詢，並提供 7 天免費試用。

- **真實持久虛擬機，而非沙箱:** 以 root 身分 SSH 登入相容 Ubuntu 的系統，使用 apt 與 systemd，把機器當作長期運作的伺服器。
- **vCPU 與記憶體資源池:** 一次購買 vCPU 與記憶體，接著在池內依需求建立任意數量虛擬機，並快速複製以並行處理代理任務。
- **內建 HTTPS 與公開託管:** 既能以私有方式暴露內部應用，也能透過 *.exe.xyz 子網域公開，驗證與密鑰管理由平台處理。
- **面向代理的 LLM 閘道:** 掛載 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 密鑰，讓虛擬機上的代理自動取得模型存取能力。
- **多地區與持久儲存:** 可在多個地區部署，享有快速、持久且具複本的 NVMe 儲存，高階方案還提供 SSO 等團隊能力。

**優勢:** 提供真正的 root 權限 Linux 虛擬機與持久儲存，而非臨時沙箱; 價格公開透明，提供免費試用與按小時擴充選項; 內建 HTTPS 暴露、驗證、密鑰管理與面向代理的 LLM 閘道; 虛擬機建立與複製速度快，適合並行代理任務與預覽環境

**限制:** 依資源池計費，大規模多虛擬機使用成本成長較快; 除試用與 ChatGPT 註冊途徑外沒有長期免費額度; VPC、專屬硬體等企業功能需聯絡業務

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/exe-dev.md)

## Nebius

Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

**價格與方案:** Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales.

- **Non-virtualized GPU clusters:** Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
- **Nebius Token Factory:** A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
- **Managed MLOps services:** Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
- **Flexible consumption and spot pricing:** Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
- **Scalable AI storage:** Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets.

**優勢:** Transparent, publicly listed per-hour GPU and storage pricing; Broad NVIDIA lineup from L40S up to GB300 NVL72; Free Kubernetes management, networking egress, and public IPs; Integrated MLOps tooling including MLflow, Slurm via Soperator, and PostgreSQL

**限制:** Top-end clusters like GB300 and GB200 are quote-only, not self-serve; Spot and preemptible capacity is interruptible and prices move with demand; Requires meaningful ML infrastructure knowledge to get the most out of it

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/nebius.md)

## 常見問題

### exe.dev 與 Nebius 的每月流量相比如何？

exe.dev 每月有 60,103 次造訪，而 Nebius 有 1,145,711。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

exe.dev 的月增率為 -26.4%；Nebius 為 +10.7%。

### 價格相比如何？

exe.dev：免費增值、付費。個人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 資源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作組版原價每月 75 美元，前三個月優惠價 37.50 美元/月，含 SSO、無限使用者，額外資源按小時計費。企業版價格需洽詢，並提供 7 天免費試用。 Nebius：付費、需聯絡報價。Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales.

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 提供靈活隨需的 GPU 租用與無伺服器節點，但比起開箱即用的企業級叢集，更專注於靈活的開發者實例。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 為開源模型提供強大的無伺服器推論 API 與 GPU 叢集，但對底層裸機控制的著墨較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付費 | 提供價格較低的 P2P GPU 租賃市場，不過與託管基礎設施相比，硬體可靠性較不穩定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 能在無伺服器容器中輕鬆執行 Python 工作負載與模型推論，但缺乏裸機叢集管理功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) |
| 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) |
| 7 | [Zeabur](https://openaitools.app/tw/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 免費試用、付費 | 為你部署與擴充應用的 AI DevOps 工程師 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zeabur.md) |
| 8 | [Lightning AI](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/tw/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 付費 | Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 讓 AI 代理真正落地的低成本雲端沙箱 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37.md) |

---
來源：https://openaitools.app/tw/compare/exe-dev-vs-nebius

More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)