# FluidStack vs GreenNode

FluidStack 每月有 154,620 次造訪，月增率 +7.3%，定價模式為付費、需聯絡報價。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。

| 指標 | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | [GreenNode](https://openaitools.app/tw/tool/greennode) |
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| 網站網址 | https://fluidstack.io | https://greennode.ai |
| 分類 | AI 開發者工具, AI 模型, Large Language Models (LLMs) | 其他 |
| 定價模式 | 付費、需聯絡報價 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 154,620 | 75,996 |
| 月成長率 | +7.3% | +28.1% |
| 主要市場 | 美國 | 越南 |
| 直接造訪 | 47,869 | 41,903 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.1 |
| 收藏數 | 1 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**價格與方案:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**優勢:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**限制:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack.md)

## GreenNode

GreenNode 是由越南公司營運的雲端平台，定位為面向東南亞的主權 AI 雲。它不是單一的 AI 應用，而是支撐 AI 工作的底層基礎設施：GPU 執行個體、CPU 執行個體、H100 裸機伺服器、託管 Kubernetes、區塊／檔案／物件儲存、網路與託管資料庫。其核心主張是讓工作負載與資料留在區域內，並在河內、胡志明市與曼谷設有可用區。

在基礎算力之上，GreenNode 還提供給希望自行訓練與部署模型的團隊使用的 AI 技術堆疊。AI Platform 涵蓋大規模訓練、微調與推論；Model as a Service（MaaS）透過 API 提供開箱即用的模型庫；AgentBase 協助代理從原型走向正式環境；智慧文件處理（IDP）結合 OCR 與語言、視覺模型完成擷取與驗證。

價格採用量計費，官網定價頁以越南盾報價，AI 服務按小時計價，算力與資料庫產品按 30 天計價。企業通常從試用流程或業務洽談開始，平台主要面向金融、零售、教育與軟體等受合規與資料落地規範約束的產業。

**價格與方案:** 付費，按用量的雲端服務定價，以越南盾報價。GPU 執行個體、儲存、Kubernetes、資料庫與 AI 服務按小時或 30 天計費；企業方案需與業務洽談。

- **GPU 與高效能運算:** 提供隨選 GPU 執行個體與專用 H100 裸機伺服器，針對 AI 訓練、微調與高效能運算工作負載最佳化。
- **全代管 Kubernetes:** GreenNode Kubernetes Service 負責叢集建立與維運，讓團隊無需自建控制平面即可大規模部署容器化應用。
- **AI 技術堆疊與模型即服務:** 統一的 AI Platform 支援訓練與推論，MaaS 目錄提供可透過 API 呼叫的現成模型，AgentBase 協助代理上線正式環境。
- **儲存、網路與資料庫:** 區塊儲存、檔案儲存、物件儲存，VPC 網路與負載平衡、互連，以及託管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 與 Kafka。
- **區域資料主權:** 在越南與泰國擁有六個可用區，並提供合規導向的控制能力，確保資料不離開東南亞。

**優勢:** 基礎設施與 AI 服務集中於一個受治理的平台; 區域可用區可滿足東南亞資料落地要求; 算力、儲存、資料庫與 AI 服務均有公開定價; 託管 Kubernetes、資料庫與模型服務降低維運負擔

**限制:** 價格以越南盾公布，國際買家需要換算; 地理覆蓋僅限越南與泰國; 企業級功能通常需要聯繫業務團隊

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/greennode.md)

## 常見問題

### FluidStack 與 GreenNode 的每月流量相比如何？

FluidStack 每月有 154,620 次造訪，而 GreenNode 有 75,996。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

FluidStack 的月增率為 +7.3%；GreenNode 為 +28.1%。

### 價格相比如何？

FluidStack：付費、需聯絡報價。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. GreenNode：付費。付費，按用量的雲端服務定價，以越南盾報價。GPU 執行個體、儲存、Kubernetes、資料庫與 AI 服務按小時或 30 天計費；企業方案需與業務洽談。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 提供靈活的隨需 GPU 租賃與無伺服器端點，但缺乏 FluidStack 的超大規模企業級 GPU 叢集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專注於優化的無伺服器推論 API 與託管模型代管，而非單純的裸叢集租賃。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付費 | 從全球市集以秒為單位租用雲端 GPU | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 與資料工作負載打造的无伺服器雲端基礎設施 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付費、需聯絡報價 | 提供專屬的 NVIDIA GPU 叢集與託管雲端基礎設施，直接在企業級訓練工作負載上競爭。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 編排全球閒置消費級 GPU 的分散式 GPU 雲 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/tw/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 需聯絡報價 | 採用獨家晶圓級處理器以實現極端訓練速度，有別於標準的 NVIDIA GPU 叢集設置。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 由 PyTorch Lightning 創建團隊打造的 AI 雲端平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/fluidstack-vs-greennode

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