# FluidStack vs Salesforce Agentforce（原 Einstein）

FluidStack 每月有 154,620 次造訪，月增率 +7.3%，定價模式為付費、需聯絡報價。Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，成長率 +2.2%，定價模式為免費增值。

| 指標 | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein) |
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| 網站網址 | https://fluidstack.io | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| 分類 | AI 開發者工具, AI 模型, Large Language Models (LLMs) | AI 應用程式建構器, AI 開發者工具, AI CRM, 無程式碼與低程式碼 |
| 定價模式 | 付費、需聯絡報價 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 154,620 | 111,910,743 |
| 月成長率 | +7.3% | +2.2% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 47,869 | 60,741,009 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.4 |
| 收藏數 | 1 | 20 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**價格與方案:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**優勢:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**限制:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack.md)

## Salesforce Agentforce（原 Einstein）

Salesforce 的旗艦 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用於預測式 CRM 評分，隨後以 Einstein Copilot 提供對話式協助，如今由 Agentforce 主導。Agentforce 原生建構在 Salesforce Platform 之上，並透過 Data 360（原 Data Cloud）以統一的企業資料為依據，超越了僵化的決策樹聊天機器人與被動的文字產生器，部署能夠推理多步驟問題並全天候執行真實業務動作的自主 AI agent。

平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它評估進入的客戶請求或系統觸發，從 CRM 記錄與外部 API 檢索經過驗證的上下文，制定執行計畫，並呼叫 Salesforce Flows、Apex 類別、MuleSoft 連接器或經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器。2026 年，Salesforce 透過 Long-Horizon Runtime 擴充了平台——讓 agent 能在人類在環監督下推進多日工作流程——同時推出 Multi-Agent Orchestration、超越傳統 IVR 的自然電話互動 Agentforce Voice，以及用於即時可觀測性的 Agent Optimizer。

組織可透過低程式碼 Agent Builder 幾次點擊就啟動預設角色 agent，或用 Agent Script 自訂確定性邏輯。開箱即用的角色包括客戶服務 agent、可篩選潛在客戶並預約會議的自主銷售開發代表（SDR）、用於互動式交易角色扮演的 Sales Coach、商務 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 與 Salesforce 各雲端的 Employee Coworker agent。

**價格與方案:** 現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。

- **Atlas Reasoning Engine 與 Long-Horizon Runtime:** 將以 Data 360 為 grounding 的複雜查詢拆解為多步驟行動計畫，並在數天或數週內保留狀態，以在人類升級護欄下完成多觸點營運工作流程。
- **低程式碼 Agent Builder 與 Agent Script:** 使用現有 Salesforce Flows、Prompt Builder 範本、Apex 程式碼與 MuleSoft API 設定自訂 agent、子 agent、自然語言指令與確定性護欄。
- **Multi-Agent 編排與 MCP 互通:** 跨部門協調專用子 agent，並透過來自 AgentExchange 合作夥伴、經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器安全連接外部企業工具。
- **Agentforce Voice 與全通路部署:** 以低延遲對話式語音 agent 取代僵化的電話 IVR 樹，並在網頁聊天、WhatsApp、SMS、行動應用與 Slack 上統一部署。
- **預設角色 agent 與 Agent Optimizer:** 開箱即用部署現成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 與 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近即時監控解決準確率與瓶颈。

**優勢:** 對 Salesforce CRM 物件、Flows、Apex 邏輯、MuleSoft 整合與 Data 360 具備深度原生存取能力，無需脆弱的第三方同步。; 2026 年彈性的計費模型讓企業可在按動作計費的 Flex Credits（0.10 美元/動作）、每次對話 2 美元、每次解決 2 美元，或不計量按使用者授權之間選擇。; 企業級 Einstein Trust Layer 對外部 LLM 供應商強制執行零資料留存、PII 遮罩與有毒內容偵測。; 透過 Model Context Protocol（MCP）支援開放的多 agent 互通，並支援 Long-Horizon 多日任務執行。

**限制:** 跨 Flex Credits、Data 360 點數與席次附加包的消費定價難以預測，且同一 org 中無法混用 Flex Credits 與對話計費。; 需要乾淨、結構良好的 Salesforce CRM 與 Data 360 治理，才能避免 agent 動作不準確。; 完整企業能力帶來高昂的總持有成本，頂級 Max / Agentforce 1 版本達到每位使用者每月 550 美元。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein.md)

## 常見問題

### FluidStack 與 Salesforce Agentforce（原 Einstein）的每月流量相比如何？

FluidStack 每月有 154,620 次造訪，而 Salesforce Agentforce（原 Einstein）有 111,910,743。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

FluidStack 的月增率為 +7.3%；Salesforce Agentforce（原 Einstein）為 +2.2%。

### 價格相比如何？

FluidStack：付費、需聯絡報價。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Salesforce Agentforce（原 Einstein）：免費增值。現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 提供出色的客戶支援與客服中心工作流程自動化，但不太適合大型企業 CRM 與銷售執行。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) |
| 4 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 提供靈活的隨需 GPU 租賃與無伺服器端點，但缺乏 FluidStack 的超大規模企業級 GPU 叢集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) |
| 5 | [Gong – 營收 AI 作業系統](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 需聯絡報價 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io.md) |
| 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) |
| 7 | [Attio](https://openaitools.app/tw/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 具備內建 AI 代理的現代化可自訂 CRM，但缺乏 Salesforce 龐大的企業生態系與規模。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/attio.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專注於優化的無伺服器推論 API 與託管模型代管，而非單純的裸叢集租賃。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付費 | 提供用於低成本實驗的點對點 GPU 租賃市場，但企業級基礎設施的穩定預測性較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai.md) |
| 10 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 提供用於雲端作業的無伺服器 Python 容器執行環境，但缺乏裸多節點叢集佈署控制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/fluidstack-vs-salesforce-einstein

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