# FluidStack vs Verda（原 Takomo） FluidStack 每月有 154,620 次造訪，月增率 +7.3%，定價模式為付費、需聯絡報價。Verda（原 Takomo）每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | [Verda（原 Takomo）](https://openaitools.app/tw/tool/takomo) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://fluidstack.io | https://www.takomo.ai | | 分類 | AI 開發者工具, AI 模型, Large Language Models (LLMs) | 無程式碼與低程式碼, AI Workflow, AI 模型, AI 應用程式建構器 | | 定價模式 | 付費、需聯絡報價 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 154,620 | 0 | | 月成長率 | +7.3% | 0% | | 主要市場 | 美國 | 全球 | | 直接造訪 | 47,869 | 0 | | 評論分數 | 4.4 | 4.4 | | 收藏數 | 1 | 7 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## FluidStack FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use. **價格與方案:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. - **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds. - **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads. - **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems. - **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers. - **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice. **優勢:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure **限制:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack.md) ## Verda（原 Takomo） Verda（早期以 Takomo 名義出現，並與 DataCrunch 品牌相關聯）銷售圍繞 AI 工作負載打造的雲端基礎架構。產品線涵蓋運算、儲存、網路，以及較新的受管推理層。可用加速卡包括最新的 NVIDIA 資料中心產品，如 GB300 NVL72、B300 SXM6、B200 SXM6、RTX PRO 6000、H200、H100 與 A100，此外還有高時脈的專用 CPU 執行個體與 NVMe 區塊儲存。 對開發者而言，平台強調自助接入：隨需 GPU 執行個體無需商務談判即可開通；即時叢集透過 InfiniBand 或 RoCE 互連可跨多機架擴展；無伺服器容器則針對推理與批次處理自動伸縮。較新的 Inference 服務透過相容 OpenAI 的介面提供前沿開源權重模型，按 token 計費並支援快取輸入優惠，因此現有的 OpenAI API 程式碼只需更換 base URL 即可直接運行。 公司強調歐洲所有權與資料中心自主掌控、再生能源，以及包含 SOC 2 Type II、ISO 27001 與 GDPR 合規在內的合規體系，並提供硬體證明的機密運算能力用於推理與微調。內部 AI Lab 參與 SGLang、vLLM 等開源專案，並對外發布 GPU 基準測試。 **價格與方案:** 價格按用量計費，依 GPU 執行個體類型、儲存與推理 token 公開報價；企業與預留容量方案需聯繫業務。 - **隨需 NVIDIA GPU 執行個體:** 無需合約或談判即可開通從 RTX PRO 6000 到支援 NVLink v5 的 GB300 NVL72 等當前資料中心加速卡。 - **面向大規模訓練的即時叢集:** 自助式叢集透過 InfiniBand 或 RoCE 互連，可從單托盤擴展到多機架，滿足分散式訓練需求。 - **無伺服器容器:** 自動伸縮的 GPU 容器承擔推理與批次工作，無需自行管理底層叢集。 - **相容 OpenAI 的推理 API:** 透過單一介面呼叫 Kimi K3.1 Pro 等前沿開源權重模型，按 token 計費並享有快取輸入折扣。 - **受管儲存與網路:** NVMe 區塊儲存、POSIX 共享檔案系統、相容 S3 的物件儲存與 OCI 容器映像倉庫共同構成完整平台。 **優勢:** 可自助開通的當代 NVIDIA 加速卡種類豐富; 從自有資料中心到受管服務的垂直整合; 相容 OpenAI 的推理介面大幅減少程式碼改動; 歐洲合規與再生能源定位清晰 **限制:** 公開價格因執行個體類型而異，部分情況需聯繫業務; 推理服務較新，模型目錄廣度可能落後於大型雲廠商; 區域容量可用性取決於具體資料中心位置 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/takomo.md) ## 常見問題 ### FluidStack 與 Verda（原 Takomo）的每月流量相比如何？ FluidStack 每月有 154,620 次造訪，而 Verda（原 Takomo）有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ FluidStack 的月增率為 +7.3%；Verda（原 Takomo）為 0%。 ### 價格相比如何？ FluidStack：付費、需聯絡報價。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Verda（原 Takomo）：需聯絡報價。價格按用量計費，依 GPU 執行個體類型、儲存與推理 token 公開報價；企業與預留容量方案需聯繫業務。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 面向 AI 開發者的 GPU Pod、Serverless 推論與叢集雲平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付費 | 從全球市集以秒為單位租用雲端 GPU | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 與資料工作負載打造的无伺服器雲端基礎設施 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付費、需聯絡報價 | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/nebius.md) | | 7 | [Salad](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 編排全球閒置消費級 GPU 的分散式 GPU 雲 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/tw/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 需聯絡報價 | 採用獨家晶圓級處理器以實現極端訓練速度，有別於標準的 NVIDIA GPU 叢集設置。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cerebras.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) | | 10 | [RunComfy — 雲端 ComfyUI，高速 GPU 與無伺服器 API](https://openaitools.app/tw/tool/runcomfy) | 364,336 | -8.6% | 需聯絡報價 | 在雲端零設定執行原生 ComfyUI，享受高速 GPU 與一鍵無伺服器 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runcomfy.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/fluidstack-vs-takomo More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)