# Frontier Model Forum vs Models.dev

Frontier Model Forum 每月有 10,545 次造訪，月增率 +33.5%，定價模式為需聯絡報價。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。

| 指標 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/tw/tool/frontiermodelforum-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) |
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| 網站網址 | https://frontiermodelforum.org | https://models.dev |
| 分類 | AI 模型, Large Language Models (LLMs) | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 |
| 定價模式 | 需聯絡報價 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 10,545 | 200,451 |
| 月成長率 | +33.5% | -3.9% |
| 主要市場 | 美國 | 中國 |
| 直接造訪 | 4,297 | 136,316 |
| 評論分數 | 3.8 | 4.4 |
| 收藏數 | 0 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Frontier Model Forum

The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.

**價格與方案:** Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing.

- **Best practices and standards development:** The Forum works to establish shared best practices for frontier AI safety and security, and to develop common understanding of threat models, evaluations, thresholds and mitigations.
- **Independent safety research:** It advances the science of AI safety evaluations, including methods for carrying out standardised and independent assessments of model capabilities and safety.
- **Workstreams across bio, cyber and nuclear risk:** Focus areas include risks related to chemical, biological, radiological and nuclear weapons, advanced cyber threats, and advanced autonomous behaviour.
- **Cross-sector information sharing:** The Forum facilitates information sharing about frontier AI safety challenges among industry, academia, civil society and government.
- **Technical reports and public policy comments:** Published material includes technical reports such as Frontier Capability Assessments, issue briefs, and formal comments on AI policy.

**優勢:** Convened by four major frontier model developers, giving it real reach into the industry; Publishes substantive technical work such as the Frontier Capability Assessments report; Covers distinct risk workstreams rather than treating AI safety as one topic; Explicitly multilateral, involving government, academia and civil society

**限制:** It is an industry body, not a product — there is no software to try or buy; Membership is limited to major frontier model developers, so most organisations cannot join; Outputs are reports, briefs and comments rather than operational tools, which limits immediate practical use; Pace of voluntary commitments can lag behind the speed of model releases

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/frontiermodelforum-org.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。

專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。

**價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

- **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
- **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
- **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
- **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
- **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。

**優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用

**限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md)

## 常見問題

### Frontier Model Forum 與 Models.dev 的每月流量相比如何？

Frontier Model Forum 每月有 10,545 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Frontier Model Forum 的月增率為 +33.5%；Models.dev 為 -3.9%。

### 價格相比如何？

Frontier Model Forum：需聯絡報價。Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing. Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免費 | 免費實戰深度學習課程、研究與開源庫 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai.md) |
| 2 | [Surge AI](https://openaitools.app/tw/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 需聯絡報價 | 為前沿 AI 訓練提供專家級人類資料與評估 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/surgehq-ai.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) |
| 4 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/tw/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 免費的提示工程與 AI 安全開放課程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/learn-prompting.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [LAION](https://openaitools.app/tw/tool/laion) | 18,486 | -24.1% | 免費 | 屬於所有人的開放 AI 研究——免費資料集、模型與工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/laion.md) |
| 7 | [responsible.ai](https://openaitools.app/tw/tool/responsible-ai) | 11,464 | -21.5% | 需聯絡報價 | responsible.ai is a platform and community centered on the responsible and ethical use of AI. It supports organizations and practitioners with self-assessment and evaluation tools, guidance on AI governance frameworks, a | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/responsible-ai.md) |
| 8 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/tw/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免費 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/rival.md) |
| 9 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免費 | 在簡單的對比表中追蹤各大 AI 供應商的每 Token API 價格，但省略了更廣泛的模型規格。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check.md) |
| 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/tw/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | 免費增值 | 協助比較基礎模型效能與 AI 架構，但比起純資料庫，它更像是一個決策工作區。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/opengpt-com.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/frontiermodelforum-org-vs-models-dev

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